Provides access to Apache Solr indexes, allowing hybrid search capabilities that combine keyword search precision with vector search semantic understanding across document collections.
Uses Ollama with nomic-embed-text to generate vector embeddings for documents, enabling semantic search capabilities in Solr collections.
Un paquete de Python para acceder a los índices Apache Solr mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esta integración permite a asistentes de IA como Claude realizar búsquedas potentes en sus índices Solr, combinando funciones de búsqueda por palabras clave y vectores.
Para obtener instrucciones de configuración y uso más detalladas, consulte la guía QUICKSTART.md .
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
¡Agradecemos sus contribuciones! Consulte las normas en CONTRIBUTING.md .
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Un servidor Python que permite a los asistentes de IA realizar consultas de búsqueda híbridas en índices Apache Solr a través del Protocolo de Contexto de Modelo, combinando la precisión de palabras clave con la comprensión semántica basada en vectores.