Provides access to Apache Solr indexes, allowing hybrid search capabilities that combine keyword search precision with vector search semantic understanding across document collections.
Uses Ollama with nomic-embed-text to generate vector embeddings for documents, enabling semantic search capabilities in Solr collections.
モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してApache SolrインデックスにアクセスするためのPythonパッケージ。この統合により、ClaudeのようなAIアシスタントは、キーワード検索とベクター検索の両方の機能を組み合わせた強力な検索クエリをSolrインデックスに対して実行できるようになります。
より詳細なセットアップと使用手順については、 QUICKSTART.mdガイドを参照してください。
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。
貢献を歓迎します！ガイドラインについてはCONTRIBUTING.mdをご覧ください。
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
AI アシスタントがモデル コンテキスト プロトコルを通じて Apache Solr インデックスに対してハイブリッド検索クエリを実行し、キーワードの精度とベクトルベースのセマンティック理解を組み合わせられるようにする Python サーバーです。