local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Provides access to Apache Solr indexes, allowing hybrid search capabilities that combine keyword search precision with vector search semantic understanding across document collections.
Uses Ollama with nomic-embed-text to generate vector embeddings for documents, enabling semantic search capabilities in Solr collections.

Solr MCP

モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してApache SolrインデックスにアクセスするためのPythonパッケージ。この統合により、ClaudeのようなAIアシスタントは、キーワード検索とベクター検索の両方の機能を組み合わせた強力な検索クエリをSolrインデックスに対して実行できるようになります。

特徴

MCP サーバー: AI アシスタントとの統合のためのモデルコンテキストプロトコルを実装します
ハイブリッド検索: キーワード検索の精度とベクトル検索の意味理解を組み合わせる
ベクトル埋め込み: Ollamaとnomic-embed-textを使用してドキュメントの埋め込みを生成します。
統合コレクション: ドキュメントコンテンツとベクター埋め込みの両方を同じコレクションに保存します
Docker統合: Dockerとdocker-composeを使用した簡単なセットアップ

クイックスタート

このリポジトリをクローンする
Docker で SolrCloud を起動します。
docker-compose up -d
依存関係をインストールします:
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install poetry poetry install
サンプルドキュメントを処理してインデックスを作成します。
python scripts/process_markdown.py data/bitcoin-whitepaper.md --output data/processed/bitcoin_sections.json python scripts/create_unified_collection.py unified python scripts/unified_index.py data/processed/bitcoin_sections.json --collection unified
MCP サーバーを実行します。
poetry run python -m solr_mcp.server

より詳細なセットアップと使用手順については、 QUICKSTART.mdガイドを参照してください。

要件

Python 3.10以上
Docker と Docker Compose
SolrCloud 9.x
Ollama（埋め込み生成用）

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

貢献

貢献を歓迎します！ガイドラインについてはCONTRIBUTING.mdをご覧ください。

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

AI アシスタントがモデルコンテキストプロトコルを通じて Apache Solr インデックスに対してハイブリッド検索クエリを実行し、キーワードの精度とベクトルベースのセマンティック理解を組み合わせられるようにする Python サーバーです。

Integrations

Solr MCP

特徴

クイックスタート

要件

ライセンス

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