Integrations
Allows creation and management of prompt templates from markdown files in the 'prompts' folder, with variable templating support using {{variable}} format
Provides web search results with summaries through perplexity.io as a tool for AI agents
Server implementation that exposes customizable prompt templates, resources, and tools for AI-assisted development
与 continue.dev 一起使用的模型上下文协议 ( MCP ) Python 服务器
MCP 服务器公开可定制的提示模板、资源和工具，它使用 FastMCP 作为服务器应用程序运行。
依赖项、构建和运行由 uv 工具管理。
提供的功能
提示
从prompts文件夹中的 Markdown 文件创建的提示。可以通过模板、使用 {{variable}} 格式的变量名添加其他内容。初始提示列表：
- 审查由另一位法学硕士创建的代码
- 检查代码的可读性，并确认符合清洁代码规则
- 使用对话式法学硕士来磨练一个想法
- 在头脑风暴结束时将其保存为
spec.md文件 - 测试驱动开发，根据规范创建测试
- 根据规范起草一份详细的、分步的建设项目蓝图
资源
注意：继续不理解模板，因此资源名称应包含 提示中保留的所有信息资源名称，因此它不应混淆 llm
- 将 url 内容提取为 markdown
- 关于库的完整文档，最好来自 llms-full.txt
- 完整的项目结构和内容，由
CodeWeawer或Repomix创建
工具
- 网络搜索，使用
serper或 - 带有摘要的网络搜索结果，由
perplexity.io提供 - 查找错过的测试
- 运行单元测试并收集错误
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实现模型上下文协议的 Python 服务器提供可定制的提示模板、资源和工具，以增强 continue.dev 环境中的 LLM 交互。