Integrations
Allows creation and management of prompt templates from markdown files in the 'prompts' folder, with variable templating support using {{variable}} format
Provides web search results with summaries through perplexity.io as a tool for AI agents
Server implementation that exposes customizable prompt templates, resources, and tools for AI-assisted development
continue.dev와 함께 사용할 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) Python 서버
사용자 정의 가능한 프롬프트 템플릿, 리소스, 도구를 제공하는 MCP 서버입니다. 서버 애플리케이션으로 실행하기 위해 FastMCP를 사용합니다.
종속성, 빌드 및 실행은 uv 도구로 관리됩니다.
제공된 기능
프롬프트
prompts 폴더의 마크다운 파일로 생성된 프롬프트입니다. 템플릿이나 {{variable}} 형식의 변수 이름을 사용하여 추가 콘텐츠를 추가할 수 있습니다. 초기 프롬프트 목록:
- 다른 llm이 만든 코드 검토
- 가독성을 위해 코드를 확인하고 Clean Code 규칙으로 확인합니다.
- 대화형 LLM을 사용하여 아이디어에 집중하세요
- 브레인스토밍이 끝나면
spec.md파일로 저장하세요. - 테스트 주도 개발, 사양에서 테스트를 생성합니다.
- 사양에 따라 건물 프로젝트에 대한 상세하고 단계별 청사진을 작성합니다.
자원
참고: continue는 템플릿을 이해하지 못하므로 리소스 이름 에는 프롬프트에 그대로 남겨진 모든 정보 리소스 이름이 포함되어야 llm을 혼동시키지 않아야 합니다.
- URL 콘텐츠를 마크다운으로 추출
- 라이브러리에 대한 전체 문서(llms-full.txt에서 권장)
CodeWeawer또는Repomix에서 생성된 완전한 프로젝트 구조 및 콘텐츠
도구
- 웹 검색,
serper사용 또는 perplexity.io의 요약이 포함된 웹 검색 결과- 놓친 시험 찾기
- 단위 테스트를 실행하고 오류를 수집합니다.
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continue.dev 환경에서 LLM 상호작용을 향상시키는 사용자 정의 가능한 프롬프트 템플릿, 리소스 및 도구를 제공하기 위해 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하는 Python 서버입니다.