A
securityF
licenseA
qualityA Model Context Protocol server that allows LLMs to interact with Python environments, execute code, and manage files within a specified working directory.
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Python
continue.dev で使用するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) Python サーバー
カスタマイズ可能なプロンプト テンプレート、リソース、およびツールを公開する MCP サーバー。サーバー アプリケーションとして実行するために FastMCP を使用します。
依存関係、ビルド、実行は uv ツールによって管理されます。
提供される機能
プロンプト
promptsフォルダ内のマークダウンファイルから作成されたプロンプト。テンプレート化や{{variable}}形式の変数名で追加コンテンツを追加できます。プロンプトの初期リスト：
- 別のLLMによって作成されたコードのレビュー
- コードの読みやすさをチェックし、クリーンコードルールに従って確認する
- 会話型LLMを活用してアイデアを絞り込む
- ブレインストーミングの最後にラップして、
spec.mdファイルとして保存します。 - テスト駆動開発、仕様からテストを作成する
- 仕様から建築プロジェクトの詳細な段階的な設計図を作成します
リソース
注意: continue はテンプレートを理解しないので、リソース名にはすべての情報を含める必要があります。 リソース名はプロンプトにそのまま残し、llm を混乱させないようにします。
- URLの内容をマークダウンとして抽出する
- ライブラリに関する完全なドキュメント（llms-full.txt が望ましい）
CodeWeawerまたはRepomixによって作成された完全なプロジェクト構造とコンテンツ
ツール
- ウェブ検索、
serperまたは perplexity.ioによる要約付きウェブ検索結果- 見逃したテストを見つける
- ユニットテストを実行してエラーを収集する
モデル コンテキスト プロトコルを実装した Python サーバー。continue.dev 環境での LLM 対話を強化するカスタマイズ可能なプロンプト テンプレート、リソース、およびツールを提供します。
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