hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Integrations
Allows creation and management of prompt templates from markdown files in the 'prompts' folder, with variable templating support using {{variable}} format
Provides web search results with summaries through perplexity.io as a tool for AI agents
Server implementation that exposes customizable prompt templates, resources, and tools for AI-assisted development
continue.dev で使用するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) Python サーバー
カスタマイズ可能なプロンプト テンプレート、リソース、およびツールを公開する MCP サーバー。サーバー アプリケーションとして実行するために FastMCP を使用します。
依存関係、ビルド、実行は uv ツールによって管理されます。
提供される機能
プロンプト
promptsフォルダ内のマークダウンファイルから作成されたプロンプト。テンプレート化や{{variable}}形式の変数名で追加コンテンツを追加できます。プロンプトの初期リスト：
- 別のLLMによって作成されたコードのレビュー
- コードの読みやすさをチェックし、クリーンコードルールに従って確認する
- 会話型LLMを活用してアイデアを絞り込む
- ブレインストーミングの最後にラップして、
spec.mdファイルとして保存します。 - テスト駆動開発、仕様からテストを作成する
- 仕様から建築プロジェクトの詳細な段階的な設計図を作成します
リソース
注意: continue はテンプレートを理解しないので、リソース名にはすべての情報を含める必要があります。 リソース名はプロンプトにそのまま残し、llm を混乱させないようにします。
- URLの内容をマークダウンとして抽出する
- ライブラリに関する完全なドキュメント（llms-full.txt が望ましい）
CodeWeawerまたはRepomixによって作成された完全なプロジェクト構造とコンテンツ
ツール
- ウェブ検索、
serperまたは perplexity.ioによる要約付きウェブ検索結果- 見逃したテストを見つける
- ユニットテストを実行してエラーを収集する
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モデル コンテキスト プロトコルを実装した Python サーバー。continue.dev 環境での LLM 対話を強化するカスタマイズ可能なプロンプト テンプレート、リソース、およびツールを提供します。