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Glama

MCP サーバーの例

このリポジトリには、教育目的のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの実装が含まれています。このコードは、様々なLLMクライアントと統合できる機能的なMCPサーバーの構築方法を示しています。

完全なチュートリアルを実行するには、 YouTube ビデオ チュートリアルを参照してください。

MCPとは何ですか?

MCP(モデル・コンテキスト・プロトコル)は、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCPはAIアプリケーション用のUSB-Cポートのようなもので、AIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続するための標準化された方法を提供します。

MCP図

主なメリット

  • LLMに直接接続できる、構築済みの統合のリストが増えています

  • LLMプロバイダーとベンダーを切り替える柔軟性

  • インフラストラクチャ内でデータを保護するためのベストプラクティス

Related MCP server: MCP Server Sample

アーキテクチャの概要

MCP は、ホスト アプリケーションが複数のサーバーに接続できるクライアント サーバー アーキテクチャに従います。

  • MCPホスト: Claude Desktop、IDE、またはMCPを介してデータにアクセスするAIツールなどのプログラム

  • MCPクライアント: サーバーとの1:1接続を維持するプロトコルクライアント

  • MCP サーバー: 標準化されたモデル コンテキスト プロトコルを通じて特定の機能を公開する軽量プログラム

  • データ ソース: MCP サーバーがアクセスできるローカル (ファイル、データベース) とリモート サービス (API) の両方

MCPコアコンセプト

MCP サーバーは、主に次の 3 種類の機能を提供できます。

  • リソース: クライアントが読み取ることができるファイルのようなデータ (API レスポンスやファイルの内容など)

  • ツール: LLM から呼び出せる関数 (ユーザーの承認が必要)

  • プロンプト: ユーザーが特定のタスクを達成するのに役立つ、事前に作成されたテンプレート

システム要件

  • Python 3.10以上

  • MCP SDK 1.2.0以上

  • uvパッケージマネージャー

はじめる

uv パッケージマネージャーのインストール

MacOS/Linuxの場合:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uvコマンドが確実に実行されるように、後でターミナルを再起動してください。

プロジェクトのセットアップ

  1. プロジェクトを作成して初期化します。

# Create a new directory for our project uv init mcp-server cd mcp-server # Create virtual environment and activate it uv venv source .venv/bin/activate # On Windows use: .venv\Scripts\activate # Install dependencies uv add "mcp[cli]" httpx
  1. サーバー実装ファイルを作成します。

touch main.py

サーバーの実行

  1. MCP サーバーを起動します。

uv run main.py
  1. サーバーが起動し、接続を受け入れる準備が整います

Claudeデスクトップに接続しています

  1. 公式サイトからClaude Desktopをインストールする

  2. MCP サーバーを使用するように Claude Desktop を構成します。

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonを編集します。

{ "mcpServers": { "mcp-server": { "command": "uv", # It's better to use the absolute path to the uv command "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/mcp-server", "run", "main.py" ] } } }
  1. Claudeデスクトップを再起動します

トラブルシューティング

サーバーが Claude Desktop によって取得されていない場合は、次の手順に従ってください。

  1. 設定ファイルのパスと権限を確認してください

  2. 設定内の絶対パスが正しいことを確認します

  3. UVが適切に設置され、アクセス可能であることを確認する

  4. Claude Desktopのログにエラーメッセージがないか確認してください

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/alejandro-ao/mcp-server-example'

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