local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

References a tutorial video that demonstrates how to build and configure the MCP server.

MCP サーバーの例

このリポジトリには、教育目的のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装が含まれています。このコードは、様々なLLMクライアントと統合できる機能的なMCPサーバーの構築方法を示しています。

完全なチュートリアルを実行するには、 YouTube ビデオチュートリアルを参照してください。

MCPとは何ですか?

MCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）は、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCPはAIアプリケーション用のUSB-Cポートのようなもので、AIモデルをさまざまなデータソースやツールに接続するための標準化された方法を提供します。

主なメリット

LLMに直接接続できる、構築済みの統合のリストが増えています
LLMプロバイダーとベンダーを切り替える柔軟性
インフラストラクチャ内でデータを保護するためのベストプラクティス

アーキテクチャの概要

MCP は、ホストアプリケーションが複数のサーバーに接続できるクライアントサーバーアーキテクチャに従います。

MCPホスト: Claude Desktop、IDE、またはMCPを介してデータにアクセスするAIツールなどのプログラム
MCPクライアント: サーバーとの1:1接続を維持するプロトコルクライアント
MCP サーバー: 標準化されたモデルコンテキストプロトコルを通じて特定の機能を公開する軽量プログラム
データソース: MCP サーバーがアクセスできるローカル (ファイル、データベース) とリモートサービス (API) の両方

MCPコアコンセプト

MCP サーバーは、主に次の 3 種類の機能を提供できます。

リソース: クライアントが読み取ることができるファイルのようなデータ (API レスポンスやファイルの内容など)
ツール: LLM から呼び出せる関数 (ユーザーの承認が必要)
プロンプト: ユーザーが特定のタスクを達成するのに役立つ、事前に作成されたテンプレート

システム要件

Python 3.10以上
MCP SDK 1.2.0以上
uvパッケージマネージャー

はじめる

uv パッケージマネージャーのインストール

MacOS/Linuxの場合:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uvコマンドが確実に実行されるように、後でターミナルを再起動してください。

プロジェクトのセットアップ

プロジェクトを作成して初期化します。

# Create a new directory for our project
uv init mcp-server
cd mcp-server

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx

サーバー実装ファイルを作成します。

touch main.py

サーバーの実行

MCP サーバーを起動します。

uv run main.py

サーバーが起動し、接続を受け入れる準備が整います

Claudeデスクトップに接続しています

公式サイトからClaude Desktopをインストールする
MCP サーバーを使用するように Claude Desktop を構成します。

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonを編集します。

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server": {
            "command": "uv",  # It's better to use the absolute path to the uv command
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/mcp-server",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}