FogBugz MCP サーバー

Claude などの言語学習モデル (LLM) を通じて FogBugz と対話するためのモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー。

概要

このサーバーにより、LLM は FogBugz に対して次のようなさまざまな操作を実行できます。

オプションの添付ファイル付きの新しい問題/ケースの作成
既存のケースの更新（プロジェクト、エリア、マイルストーン、優先度の変更）
特定のユーザーにケースを割り当てる
ユーザーのオープンケースの一覧表示
特定のケースへの直接リンクを取得する
さまざまな基準でケースを検索する

サーバーはモデルコンテキストプロトコル (MCP)仕様を実装しており、MCP 互換の LLM クライアントで使用できます。

プロジェクトの背景

このプロジェクトは、OpenAIのo3-mini-highモデルの支援を受けて開始され、包括的な開発計画が作成されました（リポジトリのDEVELOPMENT-PLAN.mdを参照）。この計画では、TypeScriptでFogBugz MCPサーバーを構築するためのアーキテクチャ、ツール、実装の詳細が概説されています。

詳細な仕様は開発チームにとって青写真となり、プロジェクトの設計・計画の初期段階においてAIがどのように効果的に支援できるかを示しました。このプロジェクトは、AI支援開発の好例であると同時に、MCPプロトコルを通じてAIの能力を強化するツールでもあります。

インストール

# Install from npm
npm install -g fogbugz-mcp

# Or use directly with npx
npx fogbugz-mcp <fogbugz-url> <api-key>

使用法

基本的な使い方

# Run with command line arguments
fogbugz-mcp https://yourcompany.fogbugz.com your-api-key

# Or use environment variables
export FOGBUGZ_URL=https://yourcompany.fogbugz.com
export TEST_FOGBUGZ_API_KEY=your-api-key
fogbugz-mcp

発達

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/fogbugz-mcp.git
cd fogbugz-mcp

# Install dependencies
npm install

# Create a .env file with your FogBugz credentials
echo "FOGBUGZ_URL=https://yourcompany.fogbugz.com" > .env
echo "TEST_FOGBUGZ_API_KEY=your-api-key" >> .env

# Run API explorer to test FogBugz API
npm run explore

# Run the development version of the server
npm run dev

# Run tests
npm test

# Build the project
npm run build

APIエクスプローラー

このプロジェクトには、FogBugz API エンドポイントを直接テストするための API エクスプローラーツールが含まれています。

# Run all API tests
npm run explore

# Run a specific test (by index)
npm run explore 0  # Run the first test

MCPツール

このサーバーは、LLM 用に次の MCP ツールを提供します。

fogbugz_create_case - 新しい FogBugz ケースを作成する
fogbugz_update_case - 既存のケースのフィールドを更新する
fogbugz_assign_case - 特定のユーザーにケースを割り当てる
fogbugz_list_my_cases - 特定のユーザーに割り当てられたケースを一覧表示する
fogbugz_search_cases - クエリ文字列を使用してケースを検索する
fogbugz_get_case_link - 特定のケースへの直接リンクを取得する

ライセンス

ISC

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

言語学習モデルが FogBugz と対話できるようにし、問題の作成と更新、ケースの割り当て、オープンケースの一覧表示、自然言語による検索などの操作を可能にするモデルコンテキストプロトコルサーバー。

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