FogBugz MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于通过语言学习模型 (LLM)(例如 Claude)与 FogBugz 进行交互。
概述
该服务器允许 LLM 对 FogBugz 执行各种操作,包括:
创建带有可选附件的新问题/案例
更新现有案例(更改项目、领域、里程碑、优先级)
将案例分配给特定用户
列出用户的未结案件
获取具体案例的直接链接
按不同标准搜索案例
该服务器实现了模型上下文协议 (MCP)规范,允许任何与 MCP 兼容的 LLM 客户端使用它。
项目背景
该项目是在OpenAI 的 o3-mini-high 模型的帮助下启动的,该模型生成了一份全面的开发计划(请参阅代码库中的 DEVELOPMENT-PLAN.md)。该计划概述了使用 TypeScript 构建 FogBugz MCP 服务器的架构、工具和实现细节。
这份详细的规范为开发团队提供了蓝图,展示了人工智能如何在项目设计和规划的早期阶段有效辅助。该项目既是人工智能辅助开发的典范,也是通过MCP协议增强人工智能能力的工具。
安装
用法
基本用法
发展
API 浏览器
该项目包括一个 API 探索工具,用于直接测试 FogBugz API 端点:
MCP 工具
该服务器为 LLM 提供以下 MCP 工具:
fogbugz_create_case- 创建一个新的 FogBugz 案例fogbugz_update_case- 更新现有案例的字段fogbugz_assign_case- 将案例分配给特定用户fogbugz_list_my_cases- 列出分配给特定用户的案例fogbugz_search_cases- 使用查询字符串搜索案例fogbugz_get_case_link- 获取特定案例的直接链接
执照
国际学习中心
This server cannot be installed
Related Resources
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