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Glama

FogBugz MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于通过语言学习模型 (LLM)(例如 Claude)与 FogBugz 进行交互。

概述

该服务器允许 LLM 对 FogBugz 执行各种操作,包括:

  • 创建带有可选附件的新问题/案例

  • 更新现有案例(更改项目、领域、里程碑、优先级)

  • 将案例分配给特定用户

  • 列出用户的未结案件

  • 获取具体案例的直接链接

  • 按不同标准搜索案例

该服务器实现了模型上下文协议 (MCP)规范,允许任何与 MCP 兼容的 LLM 客户端使用它。

项目背景

该项目是在OpenAI 的 o3-mini-high 模型的帮助下启动的,该模型生成了一份全面的开发计划(请参阅代码库中的 DEVELOPMENT-PLAN.md)。该计划概述了使用 TypeScript 构建 FogBugz MCP 服务器的架构、工具和实现细节。

这份详细的规范为开发团队提供了蓝图,展示了人工智能如何在项目设计和规划的早期阶段有效辅助。该项目既是人工智能辅助开发的典范,也是通过MCP协议增强人工智能能力的工具。

安装

# Install from npm npm install -g fogbugz-mcp # Or use directly with npx npx fogbugz-mcp <fogbugz-url> <api-key>

用法

基本用法

# Run with command line arguments fogbugz-mcp https://yourcompany.fogbugz.com your-api-key # Or use environment variables export FOGBUGZ_URL=https://yourcompany.fogbugz.com export TEST_FOGBUGZ_API_KEY=your-api-key fogbugz-mcp

发展

# Clone the repository git clone https://github.com/yourusername/fogbugz-mcp.git cd fogbugz-mcp # Install dependencies npm install # Create a .env file with your FogBugz credentials echo "FOGBUGZ_URL=https://yourcompany.fogbugz.com" > .env echo "TEST_FOGBUGZ_API_KEY=your-api-key" >> .env # Run API explorer to test FogBugz API npm run explore # Run the development version of the server npm run dev # Run tests npm test # Build the project npm run build

API 浏览器

该项目包括一个 API 探索工具,用于直接测试 FogBugz API 端点:

# Run all API tests npm run explore # Run a specific test (by index) npm run explore 0 # Run the first test

MCP 工具

该服务器为 LLM 提供以下 MCP 工具:

  • fogbugz_create_case - 创建一个新的 FogBugz 案例

  • fogbugz_update_case - 更新现有案例的字段

  • fogbugz_assign_case - 将案例分配给特定用户

  • fogbugz_list_my_cases - 列出分配给特定用户的案例

  • fogbugz_search_cases - 使用查询字符串搜索案例

  • fogbugz_get_case_link - 获取特定案例的直接链接

执照

国际学习中心

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/akari2600/fogbugz-mcp'

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