Skip to main content
Glama

MLB Projections MCP Server

MCP-сервер

Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/sportsdata.io/mlb-v3-projections/1.0/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.

Предпосылки

  • Питон 3.9+
  • пип и уф

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:
    git clone <repository-url> cd mcp-server
  2. Установка зависимостей: Скрипт .devcontainer/setup.sh управляет установкой зависимостей с помощью pip install -e ".[dev]" . Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.
    pip install -e ".[dev]"
    В качестве альтернативы вы можете использовать uv :
    uv pip install --editable ".[dev]"

Разработка

В этом проекте используется ruff для линтинга и форматирования, mypy для статической проверки типов и pytest для тестирования.

Линтинг и форматирование

Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:

ruff check

Чтобы отформатировать код:

ruff format

Эти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .

Статический анализ

Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):

./scripts/static-analysis.sh

Этот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .

Проведение тестов

Для запуска тестов с покрытием:

./scripts/test.sh

Это запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для объединенного отчета и очистки вы можете использовать:

./scripts/test-cov.sh

Предварительные фиксации Хуков

Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:

pre-commit install

Хуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.

Запуск сервера

Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio , sse ).

Для запуска сервера (например, в режиме stdio):

python mcp_server/main.py stdio

Сервер можно настроить с помощью переменных среды:

  • CONFIG_PATH : Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).
  • CONFIG : строка JSON, содержащая конфигурацию.
  • SECURITY : переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).

Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__": в mcp_server/main.py.

Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.

Строительство и издательское дело

Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:

hatch build

Чтобы опубликовать проект:

hatch publish

Эти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Сервер MCP, который обеспечивает взаимодействие с прогнозами MLB (Высшей лиги бейсбола) v3 через API SportsData.io, предоставляя доступ к статистике и прогнозам бейсбола на естественном языке.

  1. Предпосылки
    1. Установка
      1. Разработка
        1. Линтинг и форматирование
        2. Статический анализ
        3. Проведение тестов
        4. Предварительные фиксации Хуков
      2. Запуск сервера
        1. Строительство и издательское дело

          Related MCP Servers

          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            An MCP Server implementation that integrates the Balldontlie API, to provide information about players, teams and games for the NBA, NFL and MLB.
            Last updated -
            4
            2,726
            10
            JavaScript
            MIT License
          • -
            security
            F
            license
            -
            quality
            An MCP Server that provides access to League of Legends statistics via the SportData.io API, allowing agents to query and analyze LoL competitive gaming data.
            Last updated -
            Python
          • -
            security
            F
            license
            -
            quality
            An MCP Server that enables interaction with MLB scores and statistics via the SportsData.io MLB V3 Scores API, allowing users to access baseball data through natural language queries.
            Last updated -
            Python
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            Python MCP server that provides comprehensive access to MLB statistics and baseball data through a FastAPI-based interface. Acts as a bridge between AI applications and MLB data sources, enabling seamless integration of baseball statistics, game information, player data, and more.
            Last updated -
            13
            Python
            MIT License
            • Apple

          View all related MCP servers

          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ag2-mcp-servers/mlb-v3-projections'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server