Integrations
Provides access to MLB projections data via the SportsData.io MLB v3 Projections API, allowing retrieval of statistics, player projections, and game forecasts for Major League Baseball.
MCP-сервер
Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/sportsdata.io/mlb-v3-projections/1.0/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.
Предпосылки
- Питон 3.9+
- пип и уф
Установка
- Клонируйте репозиторий:Copy
- Установка зависимостей: Скрипт .devcontainer/setup.sh управляет установкой зависимостей с помощью
pip install -e ".[dev]"
. Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.В качестве альтернативы вы можете использоватьCopyuv
:Copy
Разработка
В этом проекте используется ruff
для линтинга и форматирования, mypy
для статической проверки типов и pytest
для тестирования.
Линтинг и форматирование
Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:
Чтобы отформатировать код:
Эти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .
Статический анализ
Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):
Этот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .
Проведение тестов
Для запуска тестов с покрытием:
Это запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для объединенного отчета и очистки вы можете использовать:
Предварительные фиксации Хуков
Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:
Хуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.
Запуск сервера
Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio
, sse
).
Для запуска сервера (например, в режиме stdio):
Сервер можно настроить с помощью переменных среды:
CONFIG_PATH
: Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG
: строка JSON, содержащая конфигурацию.SECURITY
: переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).
Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__":
в mcp_server/main.py.
Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.
Строительство и издательское дело
Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:
Чтобы опубликовать проект:
Эти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .
This server cannot be installed
Сервер MCP, который обеспечивает взаимодействие с прогнозами MLB (Высшей лиги бейсбола) v3 через API SportsData.io, предоставляя доступ к статистике и прогнозам бейсбола на естественном языке.
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityAn MCP server providing access to college football statistics sourced from the College Football Data API within Claude Desktop.Last updated -99PythonMIT License
- -securityAlicense-qualityA Model Context Protocol server that provides access to Fantasy Premier League data, allowing users to compare players, find team information, view gameweek data, and get FPL-related advice through Claude for Desktop and other MCP-compatible clients.Last updated -7PythonMIT License
- -securityAlicense-qualityAn MCP (Model-Controller-Processor) server for accessing League of Legends client data. This server provides a collection of tools that communicate with the League of Legends Live Client Data API to retrieve in-game data.Last updated -PythonApache 2.0
- -securityAlicense-qualityAn open-source MCP server that connects to the SoccerDataAPI to deliver up-to-date football match information via natural language interactions.Last updated -7PythonMIT License