Provides tools for interacting with Google Datastream API, enabling management of streaming data pipelines between databases and Google Cloud services through the googleapis.com/datastream/v1 endpoint.
このプロジェクトは、AG2 のMCP ビルダーを使用して自動生成された、指定された OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/datastream/v1/openapi.json用の MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) サーバーです。
pip install -e ".[dev]"を使用して依存関係のインストールを処理します。dev コンテナを使用していない場合は、このコマンドを手動で実行できます。uvを使用することもできます。このプロジェクトでは、リンティングとフォーマットにruffを使用し、静的型チェックにmypy使用し、テストにpytest使用します。
リンティングの問題を確認するには:
コードをフォーマットするには:
これらのコマンドは、scripts/lint.shスクリプト経由でも利用できます。
静的分析を実行するには (mypy、bandit、semgrep):
このスクリプトは、 .pre-commit-config.yamlでコミット前フックとしても構成されます。
カバレッジ付きテストを実行するには:
pytest が実行され、カバレッジレポートが生成されます。レポートとクリーンアップを組み合わせたものを作成するには、以下を使用します。
このプロジェクトでは、 .pre-commit-config.yamlで定義されたコミット前フックを使用します。フックをインストールするには、以下の手順に従います。
フックは各コミットの前に自動的に実行されます。
MCPサーバーは、mcp_server/main.pyスクリプトを使用して起動できます。様々なトランスポートモード（例： stdio 、 sse ）をサポートしています。
サーバーを起動するには（例：stdio モード）：
サーバーは環境変数を使用して設定できます。
CONFIG_PATH : JSON 構成ファイルへのパス (例: mcp_server/mcp_config.json )。CONFIG : 構成を含む JSON 文字列。SECURITY : セキュリティ パラメータ (API キーなど) の環境変数。これらがどのようにロードされるかの詳細については、 mcp_server/main.pyのif __name__ == "__main__":ブロックを参照してください。
tests/test_mcp_server.pyファイルは、テストのためにプログラムでサーバーを起動して操作する方法を示しています。
このプロジェクトは、ビルドと公開にHatchを使用しています。プロジェクトをビルドするには：
プロジェクトを公開するには:
これらのコマンドは、scripts/publish.shスクリプト経由でも利用できます。
This server cannot be installed
自然言語コマンドを使用して、さまざまなソース システムと宛先システム間のデータ複製サービスを管理するために、Google Cloud Datastream API との対話を可能にするマルチエージェント会話プロトコル サーバー。