Datastream MCP Server

Integrations

  • Provides tools for interacting with Google Datastream API, enabling management of streaming data pipelines between databases and Google Cloud services through the googleapis.com/datastream/v1 endpoint.

MCP-сервер

Этот проект представляет собой сервер MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) для указанного URL-адреса OpenAPI - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/datastream/v1/openapi.json , автоматически сгенерированный с помощью конструктора MCP AG2.

Предпосылки

  • Питон 3.9+
  • пип и уф

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:
    git clone <repository-url> cd mcp-server
  2. Установка зависимостей: Скрипт .devcontainer/setup.sh управляет установкой зависимостей с помощью pip install -e ".[dev]" . Если вы не используете контейнер dev, вы можете запустить эту команду вручную.
    pip install -e ".[dev]"
    В качестве альтернативы вы можете использовать uv :
    uv pip install --editable ".[dev]"

Разработка

В этом проекте используется ruff для линтинга и форматирования, mypy для статической проверки типов и pytest для тестирования.

Линтинг и форматирование

Чтобы проверить наличие проблем с линтингом:

ruff check

Чтобы отформатировать код:

ruff format

Эти команды также доступны через скрипт scripts/lint.sh .

Статический анализ

Чтобы запустить статический анализ (mypy, bandit, semgrep):

./scripts/static-analysis.sh

Этот скрипт также настроен как pre-commit hook в .pre-commit-config.yaml .

Проведение тестов

Для запуска тестов с покрытием:

./scripts/test.sh

Это запустит pytest и сгенерирует отчет о покрытии. Для объединенного отчета и очистки вы можете использовать:

./scripts/test-cov.sh

Предварительные фиксации Хуков

Этот проект использует pre-commit hooks, определенные в .pre-commit-config.yaml . Чтобы установить hooks:

pre-commit install

Хуки будут запускаться автоматически перед каждым коммитом.

Запуск сервера

Сервер MCP можно запустить с помощью скрипта mcp_server/main.py . Он поддерживает различные транспортные режимы (например, stdio , sse ).

Для запуска сервера (например, в режиме stdio):

python mcp_server/main.py stdio

Сервер можно настроить с помощью переменных среды:

  • CONFIG_PATH : Путь к файлу конфигурации JSON (например, mcp_server/mcp_config.json ).
  • CONFIG : строка JSON, содержащая конфигурацию.
  • SECURITY : переменные среды для параметров безопасности (например, ключи API).

Подробную информацию о том, как они загружаются, см. в блоке if __name__ == "__main__": в mcp_server/main.py.

Файл tests/test_mcp_server.py демонстрирует, как запустить сервер и взаимодействовать с ним программным способом для тестирования.

Строительство и издательское дело

Этот проект использует Hatch для сборки и публикации. Чтобы собрать проект:

hatch build

Чтобы опубликовать проект:

hatch publish

Эти команды также доступны через скрипт scripts/publish.sh .

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Сервер Multi-Agent Conversation Protocol, который обеспечивает взаимодействие с API Google Cloud Datastream для управления службами репликации данных между различными исходными и целевыми системами с помощью команд на естественном языке.

  1. Предпосылки
    1. Установка
      1. Разработка
        1. Линтинг и форматирование
        2. Статический анализ
        3. Проведение тестов
        4. Предварительные фиксации Хуков
      2. Запуск сервера
        1. Строительство и издательское дело

          Related MCP Servers

          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol server that enables AI assistants like Claude to interact with Google Cloud Platform environments through natural language, allowing users to query and manage GCP resources during conversations.
            Last updated -
            9
            102
            62
            TypeScript
            MIT License
          • -
            security
            F
            license
            -
            quality
            A Model Context Protocol server that connects to Google Cloud services, allowing users to query logs, interact with Spanner databases, and analyze Cloud Monitoring metrics through natural language interaction.
            Last updated -
            16
            2
            TypeScript
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            A Machine Conversation Protocol server that enables AI assistants to manage Google Contacts and search Google Workspace directories, providing tools for listing, creating, updating, and deleting contacts within your Google account.
            Last updated -
            Python
            MIT License
          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol server that enables AI agents to interact with Google Workspace services including Drive, Docs, and Sheets through natural language commands.
            Last updated -
            8
            Python
            MIT License
            • Linux
            • Apple

          View all related MCP servers

          ID: nwzjxf2jhm