Provides tools for interacting with Google's Data Labeling API, allowing for management of datasets, annotation tasks, and labeling operations for machine learning training data through the v1beta1 endpoint.
Este proyecto es un servidor MCP (Protocolo de conversación multiagente) para la URL OpenAPI dada: https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/datalabeling/v1beta1/openapi.json , generada automáticamente mediante el generador MCP de AG2.
pip install -e ".[dev]" . Si no utiliza el contenedor dev, puede ejecutar este comando manualmente.uv :Este proyecto utiliza ruff para control de linting y formateo, mypy para verificación de tipos estáticos y pytest para pruebas.
Para comprobar si hay problemas de pelusa:
Para formatear el código:
Estos comandos también están disponibles a través del script scripts/lint.sh .
Para ejecutar un análisis estático (mypy, bandit, semgrep):
Este script también se configura como un gancho previo a la confirmación en .pre-commit-config.yaml .
Para ejecutar pruebas con cobertura:
Esto ejecutará pytest y generará un informe de cobertura. Para un informe y una limpieza combinados, puede usar:
Este proyecto utiliza ganchos de pre-confirmación definidos en .pre-commit-config.yaml . Para instalar los ganchos:
Los ganchos se ejecutarán automáticamente antes de cada confirmación.
El servidor MCP se puede iniciar mediante el script mcp_server/main.py . Admite diferentes modos de transporte (p. ej., stdio y sse ).
Para iniciar el servidor (por ejemplo, en modo stdio):
El servidor se puede configurar mediante variables de entorno:
CONFIG_PATH : Ruta a un archivo de configuración JSON (por ejemplo, mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG : Una cadena JSON que contiene la configuración.SECURITY : Variables de entorno para parámetros de seguridad (por ejemplo, claves API).Consulte el bloque if __name__ == "__main__": en mcp_server/main.py para obtener detalles sobre cómo se cargan.
El archivo tests/test_mcp_server.py demuestra cómo iniciar e interactuar con el servidor mediante programación para realizar pruebas.
Este proyecto utiliza Hatch para compilar y publicar. Para compilar el proyecto:
Para publicar el proyecto:
Estos comandos también están disponibles a través del script scripts/publish.sh .
This server cannot be installed
Un servidor MCP que permite la interacción con la API de etiquetado de datos de Google, lo que permite a los usuarios administrar conjuntos de datos, anotaciones y tareas de etiquetado a través de comandos de lenguaje natural.