Provides tools for interacting with Google's Data Labeling API, allowing for management of datasets, annotation tasks, and labeling operations for machine learning training data through the v1beta1 endpoint.
Dieses Projekt ist ein MCP-Server (Multi-Agent Conversation Protocol) für die angegebene OpenAPI-URL – https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/datalabeling/v1beta1/openapi.json , automatisch generiert mit dem MCP-Builder von AG2.
pip install -e ".[dev]" . Wenn Sie den Dev-Container nicht verwenden, können Sie diesen Befehl manuell ausführen.uv verwenden:Dieses Projekt verwendet ruff zum Lint-Test und Formatieren, mypy zur statischen Typprüfung und pytest zum Testen.
So prüfen Sie, ob Probleme mit der Flusenbildung vorliegen:
So formatieren Sie den Code:
Diese Befehle sind auch über das Skript scripts/lint.sh verfügbar.
So führen Sie eine statische Analyse aus (mypy, bandit, semgrep):
Dieses Skript ist auch als Pre-Commit-Hook in .pre-commit-config.yaml konfiguriert.
So führen Sie Tests mit Abdeckung durch:
Dadurch wird pytest ausgeführt und ein Abdeckungsbericht generiert. Für einen kombinierten Bericht und eine Bereinigung können Sie Folgendes verwenden:
Dieses Projekt verwendet Pre-Commit-Hooks, die in .pre-commit-config.yaml definiert sind. So installieren Sie die Hooks:
Die Hooks werden vor jedem Commit automatisch ausgeführt.
Der MCP-Server kann mit dem Skript mcp_server/main.py gestartet werden. Er unterstützt verschiedene Transportmodi (z. B. stdio , sse ).
So starten Sie den Server (z. B. im Standardmodus):
Der Server kann mithilfe von Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
CONFIG_PATH : Pfad zu einer JSON-Konfigurationsdatei (z. B. mcp_server/mcp_config.json ).CONFIG : Eine JSON-Zeichenfolge, die die Konfiguration enthält.SECURITY : Umgebungsvariablen für Sicherheitsparameter (z. B. API-Schlüssel).Weitere Informationen zum Laden finden Sie im Block if __name__ == "__main__": in mcp_server/main.py .
Die Datei tests/test_mcp_server.py zeigt, wie Sie den Server zum Testen programmgesteuert starten und mit ihm interagieren.
Dieses Projekt verwendet Hatch zum Erstellen und Veröffentlichen. So erstellen Sie das Projekt:
So veröffentlichen Sie das Projekt:
Diese Befehle sind auch über das Skript scripts/publish.sh verfügbar.
This server cannot be installed
Ein MCP-Server, der die Interaktion mit der Data Labeling API von Google ermöglicht und es Benutzern erlaubt, Datensätze, Anmerkungen und Beschriftungsaufgaben über Befehle in natürlicher Sprache zu verwalten.