local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Used for the default summarization and embedding models required by the server, specifically the snowflake-arctic-embed2 and llama3.1:8b models.
Referenced in the embedding model 'snowflake-arctic-embed2' that is used by default for document embedding.

Servidor LanceDB MCP para LLMS

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a los LLM interactuar directamente con los documentos que tienen en disco mediante RAG de la agencia y búsqueda híbrida en LanceDB. Plantee preguntas a los LLM sobre el conjunto de datos en su conjunto o sobre documentos específicos.

✨ Características

🔍 Catálogo de resumen de documentos e índice vectorial sin servidor impulsado por LanceDB.
Uso eficiente de tokens LLM. LLM busca lo que necesita, cuando lo necesita.
📈 Seguridad. El índice se almacena localmente, por lo que no se transfieren datos a la nube al usar un LLM local.

🚀 Inicio rápido

Para comenzar, cree un directorio local para almacenar el índice y agregue esta configuración a su archivo de configuración de Claude Desktop:

MacOS : ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Ventanas : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "lance-mcp",
        "PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR"
      ]
    }
  }
}

Prerrequisitos

Node.js 18+
npx
Cliente MCP (aplicación de escritorio Claude, por ejemplo)
Modelos de resumen e incrustación instalados (ver config.ts - por defecto usamos modelos Ollama)
- ollama pull snowflake-arctic-embed2
- ollama pull llama3.1:8b

Manifestación

Modo de desarrollo local:

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "command": "node",
      "args": [
        "PATH_TO_LANCE_MCP/dist/index.js",
        "PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR"
      ]
    }
  }
}

Utilice npm run build para compilar el proyecto.

Utilice npx @modelcontextprotocol/inspector dist/index.js PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR para ejecutar el inspector de herramientas MCP.

Datos de semillas

El script de inicialización crea dos tablas en LanceDB: una para el catálogo de resúmenes de documentos y otra para los fragmentos de documentos vectorizados. Para ejecutar el script de inicialización, utilice el siguiente comando:

npm run seed -- --dbpath <PATH_TO_LOCAL_INDEX_DIR> --filesdir <PATH_TO_DOCS>

Puede usar datos de ejemplo del directorio docs/. Puede ajustar los modelos predeterminados de resumen e incrustación en el archivo config.ts. Si necesita recrear el índice, simplemente vuelva a ejecutar el script de inicialización con la opción --overwrite .

Catalogar

Resumen del documento
Metadatos

Trozos

Fragmento de documento vectorizado
Metadatos

🎯 Ejemplos de indicaciones

Pruebe estas indicaciones con Claude para explorar la funcionalidad:

"What documents do we have in the catalog?"
"Why is the US healthcare system so broken?"

📝 Herramientas disponibles

El servidor proporciona estas herramientas para interactuar con el índice:

Herramientas de catálogo

catalog_search : Busca documentos relevantes en el catálogo

Herramientas de fragmentos

chunks_search : busca fragmentos relevantes según un documento específico del catálogo
all_chunks_search : Encuentra fragmentos relevantes de todos los documentos conocidos

📜 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested