Supabase MCP 서버

이는 Supabase에 연결하고 feature_suggestions 테이블을 쿼리할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

필수 조건

Node.js(v16 이상)
엔피엠
자격 증명이 있는 Supabase 프로젝트

설정

.env 파일에 다음 Supabase 자격 증명이 포함되어 있는지 확인하세요.지엑스피1
필요한 종속성을 설치하세요:
npm install

서버 실행

다음을 사용하여 MCP 서버를 실행합니다.

npx tsx mcp-server.ts

또는 npm 스크립트를 사용하세요.

npm run dev

AI 도구에 연결

커서

커서를 열고 커서 설정 으로 이동합니다.
기능 탭에서 MCP 서버 섹션 아래에 있는 + 새 MCP 서버 추가를 탭합니다.
다음 세부 정보를 입력하세요.
- 이름 : 수파베이스
- 유형 : 명령
- 명령 : npx tsx /path/to/mcp-server.ts
서버가 성공적으로 연결되면 녹색 활성 상태가 표시됩니다.

클로드 데스크탑

Claude 데스크톱을 열고 설정 으로 이동합니다.
개발자 탭에서 구성 편집을 탭하여 구성 파일을 엽니다.
다음 구성을 추가합니다.
{ "mcpServers": { "supabase": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/mcp-server.ts"] } } }
구성 파일을 저장하고 Claude 데스크톱을 다시 시작합니다.

사용 가능한 도구

쿼리 기능 제안

Supabase 데이터베이스에서 feature_suggestions 테이블을 쿼리합니다.

매개변수:

limit (숫자, 선택 사항): 반환할 최대 레코드 수(기본값: 100)

AI 도구에서의 사용 예:

Can you show me feature suggestions from the database?

또는 제한이 있는 경우:

Can you show me the top 10 feature suggestions?

문제 해결

연결 문제가 발생하는 경우 Supabase 자격 증명이 올바른지 확인하세요.
콘솔 출력에서 오류 메시지를 확인하세요.
Supabase 데이터베이스에 feature_suggestions 테이블이 있는지 확인하세요.

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Supabase 데이터베이스에서 기능 제안을 쿼리하여 Cursor 및 Claude와 같은 AI 도구가 기능 요청 데이터에 액세스하고 표시할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

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