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Glama

Supabase MCP Server

by adiletD

Supabase MCP 서버

이는 Supabase에 연결하고 feature_suggestions 테이블을 쿼리할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

필수 조건

  • Node.js(v16 이상)

  • 엔피엠

  • 자격 증명이 있는 Supabase 프로젝트

Related MCP server: Supabase MCP Server

설정

  1. .env 파일에 다음 Supabase 자격 증명이 포함되어 있는지 확인하세요.

    지엑스피1

  2. 필요한 종속성을 설치하세요:

    npm install

서버 실행

다음을 사용하여 MCP 서버를 실행합니다.

npx tsx mcp-server.ts

또는 npm 스크립트를 사용하세요.

npm run dev

AI 도구에 연결

커서

  1. 커서를 열고 커서 설정 으로 이동합니다.

  2. 기능 탭에서 MCP 서버 섹션 아래에 있는 + 새 MCP 서버 추가를 탭합니다.

  3. 다음 세부 정보를 입력하세요.

    • 이름 : 수파베이스

    • 유형 : 명령

    • 명령 : npx tsx /path/to/mcp-server.ts

  4. 서버가 성공적으로 연결되면 녹색 활성 상태가 표시됩니다.

클로드 데스크탑

  1. Claude 데스크톱을 열고 설정 으로 이동합니다.

  2. 개발자 탭에서 구성 편집을 탭하여 구성 파일을 엽니다.

  3. 다음 구성을 추가합니다.

    { "mcpServers": { "supabase": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/mcp-server.ts"] } } }
  4. 구성 파일을 저장하고 Claude 데스크톱을 다시 시작합니다.

사용 가능한 도구

쿼리 기능 제안

Supabase 데이터베이스에서 feature_suggestions 테이블을 쿼리합니다.

매개변수:

  • limit (숫자, 선택 사항): 반환할 최대 레코드 수(기본값: 100)

AI 도구에서의 사용 예:

Can you show me feature suggestions from the database?

또는 제한이 있는 경우:

Can you show me the top 10 feature suggestions?

문제 해결

  • 연결 문제가 발생하는 경우 Supabase 자격 증명이 올바른지 확인하세요.

  • 콘솔 출력에서 오류 메시지를 확인하세요.

  • Supabase 데이터베이스에 feature_suggestions 테이블이 있는지 확인하세요.

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security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/adiletD/feature-request-collection-mcp'

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