Servidor MCP de Supabase

Este es un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que se conecta a Supabase y le permite consultar la tabla feature_suggestions.

Prerrequisitos

• Node.js (v16 o superior)

• npm

• Proyecto Supabase con credenciales

Related MCP server: Supabase MCP Server

Configuración

1. Asegúrese de que su archivo .env contenga las siguientes credenciales de Supabase:

   SUPABASE_URL=your_supabase_url
   SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key

2. Instale las dependencias necesarias:

   npm install

Ejecución del servidor

Ejecute el servidor MCP usando:

npx tsx mcp-server.ts

O utilice el script npm:

npm run dev

Conexión a herramientas de IA

Cursor

1. Abra el Cursor y navegue hasta Configuración del Cursor .

2. En la pestaña Características , toque + Agregar nuevo servidor MCP en la sección Servidores MCP .

3. Introduzca los siguientes datos:

   • Nombre : Supabase

   • Tipo : comando

   • Comando : npx tsx /path/to/mcp-server.ts

4. Debería ver un estado activo verde después de que el servidor se haya conectado exitosamente.

Escritorio de Claude

1. Abra el escritorio de Claude y navegue hasta Configuración .

2. En la pestaña Desarrollador , toque Editar configuración para abrir el archivo de configuración.

3. Agregue la siguiente configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "supabase": {
         "command": "npx",
         "args": ["tsx", "/path/to/mcp-server.ts"]
       }
     }
   }

4. Guarde el archivo de configuración y reinicie el escritorio Claude.

Herramientas disponibles

sugerencias de funciones de consulta

Consulta la tabla feature_suggestions en tu base de datos Supabase.

Parámetros:

• limit (número, opcional): número máximo de registros a devolver (predeterminado: 100)

Ejemplo de uso en herramienta de IA:

Can you show me feature suggestions from the database?

O con un límite:

Can you show me the top 10 feature suggestions?

Solución de problemas

• Si encuentra problemas de conexión, asegúrese de que sus credenciales de Supabase sean correctas.

• Verifique la salida de la consola para ver si hay mensajes de error.

• Asegúrese de que la tabla feature_suggestions exista en su base de datos Supabase.