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Glama
adiletD

Supabase MCP Server

by adiletD

Servidor MCP de Supabase

Este es un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que se conecta a Supabase y le permite consultar la tabla feature_suggestions.

Prerrequisitos

  • Node.js (v16 o superior)

  • npm

  • Proyecto Supabase con credenciales

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Configuración

  1. Asegúrese de que su archivo .env contenga las siguientes credenciales de Supabase:

    SUPABASE_URL=your_supabase_url SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key
  2. Instale las dependencias necesarias:

    npm install

Ejecución del servidor

Ejecute el servidor MCP usando:

npx tsx mcp-server.ts

O utilice el script npm:

npm run dev

Conexión a herramientas de IA

Cursor

  1. Abra el Cursor y navegue hasta Configuración del Cursor .

  2. En la pestaña Características , toque + Agregar nuevo servidor MCP en la sección Servidores MCP .

  3. Introduzca los siguientes datos:

    • Nombre : Supabase

    • Tipo : comando

    • Comando : npx tsx /path/to/mcp-server.ts

  4. Debería ver un estado activo verde después de que el servidor se haya conectado exitosamente.

Escritorio de Claude

  1. Abra el escritorio de Claude y navegue hasta Configuración .

  2. En la pestaña Desarrollador , toque Editar configuración para abrir el archivo de configuración.

  3. Agregue la siguiente configuración:

    { "mcpServers": { "supabase": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/mcp-server.ts"] } } }
  4. Guarde el archivo de configuración y reinicie el escritorio Claude.

Herramientas disponibles

sugerencias de funciones de consulta

Consulta la tabla feature_suggestions en tu base de datos Supabase.

Parámetros:

  • limit (número, opcional): número máximo de registros a devolver (predeterminado: 100)

Ejemplo de uso en herramienta de IA:

Can you show me feature suggestions from the database?

O con un límite:

Can you show me the top 10 feature suggestions?

Solución de problemas

  • Si encuentra problemas de conexión, asegúrese de que sus credenciales de Supabase sean correctas.

  • Verifique la salida de la consola para ver si hay mensajes de error.

  • Asegúrese de que la tabla feature_suggestions exista en su base de datos Supabase.

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/adiletD/feature-request-collection-mcp'

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