Servidor MCP de Supabase

Este es un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que se conecta a Supabase y le permite consultar la tabla feature_suggestions.

Prerrequisitos

• Node.js (v16 o superior)
• npm
• Proyecto Supabase con credenciales

Configuración

1. Asegúrese de que su archivo .env contenga las siguientes credenciales de Supabase:
   SUPABASE_URL=your_supabase_url SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key
2. Instale las dependencias necesarias:
   npm install

Ejecución del servidor

Ejecute el servidor MCP usando:

O utilice el script npm:

Conexión a herramientas de IA

Cursor

1. Abra el Cursor y navegue hasta Configuración del Cursor .
2. En la pestaña Características , toque + Agregar nuevo servidor MCP en la sección Servidores MCP .
3. Introduzca los siguientes datos:
   • Nombre : Supabase
   • Tipo : comando
   • Comando : npx tsx /path/to/mcp-server.ts
4. Debería ver un estado activo verde después de que el servidor se haya conectado exitosamente.

Escritorio de Claude

1. Abra el escritorio de Claude y navegue hasta Configuración .
2. En la pestaña Desarrollador , toque Editar configuración para abrir el archivo de configuración.
3. Agregue la siguiente configuración:
   { "mcpServers": { "supabase": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/mcp-server.ts"] } } }
4. Guarde el archivo de configuración y reinicie el escritorio Claude.

Herramientas disponibles

sugerencias de funciones de consulta

Consulta la tabla feature_suggestions en tu base de datos Supabase.

Parámetros:

• limit (número, opcional): número máximo de registros a devolver (predeterminado: 100)

Ejemplo de uso en herramienta de IA:

O con un límite:

Solución de problemas

• Si encuentra problemas de conexión, asegúrese de que sus credenciales de Supabase sean correctas.
• Verifique la salida de la consola para ver si hay mensajes de error.
• Asegúrese de que la tabla feature_suggestions exista en su base de datos Supabase.