Supabase MCP サーバー

これは、Supabase に接続し、feature_suggestions テーブルをクエリできる Model Context Protocol (MCP) サーバーです。

前提条件

• Node.js (v16 以上)

• npm

• 資格情報付きのSupabaseプロジェクト

設定

1. .envファイルに次の Supabase 資格情報が含まれていることを確認します。

   SUPABASE_URL=your_supabase_url SUPABASE_ANON_KEY=your_supabase_anon_key

2. 必要な依存関係をインストールします。

   npm install

サーバーの実行

次を使用して MCP サーバーを実行します。

または、npm スクリプトを使用します。

AIツールへの接続

カーソル

1. カーソルを開き、カーソル設定に移動します。

2. **[機能]タブの[MCP サーバー]**セクションで、 **[+ 新しい MCP サーバーを追加]**をタップします。

3. 次の詳細を入力してください。

   • 名前：スーパーベース

   • タイプ: コマンド

   • コマンド: npx tsx /path/to/mcp-server.ts

4. サーバーが正常に接続されると、緑色のアクティブ ステータスが表示されます。

クロードデスクトップ

1. Claude デスクトップを開き、 **[設定]**に移動します。

2. **[開発]タブで[構成の編集]**をタップして構成ファイルを開きます。

3. 次の構成を追加します。

   { "mcpServers": { "supabase": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/mcp-server.ts"] } } }

4. 設定ファイルを保存し、Claude デスクトップを再起動します。

利用可能なツール

クエリ機能の提案

Supabase データベースの feature_suggestions テーブルをクエリします。

パラメータ:

• limit (数値、オプション): 返されるレコードの最大数 (デフォルト: 100)

AIツールでの使用例:

または制限付き:

トラブルシューティング

• 接続の問題が発生した場合は、Supabase の資格情報が正しいことを確認してください。

• コンソール出力にエラーメッセージがないか確認してください。

• Supabase データベースに feature_suggestions テーブルが存在することを確認します。