mcp-google-sheets

{ "Run inference on 100,000+ open ML models for NLP, vision, and audio tasks": "Voer conclusie uit op 100.000+ open ML modellen voor NLP, visie en audio taken", "Your Hugging Face API token (get it from https://huggingface.co/settings/tokens)": "Je Hugging Face API-token (verkrijg het van https://huggingface.co/settings/tokens)", "Document Question Answering": "Document Vraag antwoord", "Language Translation": "Taalvertaling", "Text Classification": "Tekst Classificatie", "Text Summarization": "Tekst samenvatting", "Chat Completion": "Chat Voltooien", "Create Image": "Afbeelding aanmaken", "Object Detection": "Object detectie", "Image Classification": "Classificatie afbeelding", "Answer questions from document images using Hugging Face models": "Beantwoord vragen van documenten met behulp van Hugging Face modellen", "Translate text between languages using specialized Hugging Face translation models": "Vertaal tekst tussen talen met behulp van gespecialiseerde Hugging Face vertaalmodellen", "Classify text into categories using Hugging Face models - includes zero-shot classification for custom categories": "Classificeer tekst in categorieën met behulp van Hugging Face modellen - bevat een zero-shot classificatie voor aangepaste categorieën", "Generate abstractive summaries of long text using Hugging Face models - optimized for business content": "Genereer abstracte samenvattingen van lange tekst met behulp van Hugging Face modellen - Geoptimaliseerd voor zakelijke inhoud", "Generate assistant replies using chat-style LLMs - perfect for FAQ bots, support agents, and content generation": "Genereer assistent-stijl LLMs - perfect voor FAQ bots, ondersteunende agenten en content generatie", "Generate stunning images from text prompts using state-of-the-art diffusion models - perfect for marketing, product design, and creative content": "Genereer verbluffende afbeeldingen op tekst prompts met behulp van geavanceerde diffusiemodellen - perfect voor marketing, productontwerp en creatieve inhoud", "Detect and locate objects in images with precise bounding boxes - perfect for inventory management, content moderation, and automated tagging": "Objecten in afbeeldingen detecteren en vinden met precieze selectievakjes - perfect voor inventarisbeheer, content moderatie en automatisch taggen", "Classify images with pre-trained models or custom categories - perfect for content moderation, automated tagging, and smart asset management": "Afbeeldingen classificeren met vooraf getrainde modellen of aangepaste categorieën - perfect voor het modereren van inhoud, geautomatiseerd merken en slim asset management", "Model": "Model", "Document Image": "Document afbeelding", "Question": "Vraag", "Number of Answers": "Aantal antwoorden", "Max Answer Length": "Maximale antwoordlengte", "Handle Impossible Answers": "Onmogelijke antwoorden behandelen", "OCR Language": "OCR taal", "Use Cache": "Gebruik cache", "Wait for Model": "Wachten op model", "Translation Model": "Vertaling model", "Or Enter Custom Model ID": "Of voer aangepast model ID in", "Text to Translate": "Tekst te vertalen", "Source Language (Optional)": "Brontaal (optioneel)", "Target Language (Optional)": "Doeltaal (optioneel)", "Clean Up Extra Spaces": "Extra ruimten opruimen", "Max Translation Length": "Max. lengte Vertaling", "Classification Type": "Type classificatie", "Zero-Shot Model": "Model Zero-Shot", "Custom Categories": "Aangepaste categorieën", "Pre-trained Model": "Vooraf getraind model", "Search Models": "Zoek modellen", "Text to Classify": "Tekst om te classificeren", "Number of Results": "Aantal resultaten", "Output Function": "Uitvoer Functie", "Content Type": "Type inhoud", "Summarization Model": "Samenvatting model", "Text to Summarize": "Tekst om samen te vatten", "Summary Length": "Samenvatting lengte", "Custom Min Length": "Aangepaste Min Lengte", "Custom Max Length": "Aangepaste maximumlengte", "Truncation Strategy": "Truncatie strategie", "Use Case": "Gebruik Geval", "Chat Model": "Chat model", "Conversation Mode": "Gesprek modus", "User Message": "Gebruiker Bericht", "System Prompt (Optional)": "Systeem vraag (optioneel)", "Conversation History": "Gesprek geschiedenis", "Response Template": "Antwoord sjabloon", "Response Length": "Antwoord lengte", "Custom Max Tokens": "Aangepaste Max Tokens", "Creativity Level": "Creativiteit Niveau", "Response Variety": "Antwoord variatie", "Stop Sequences (Optional)": "Stop sequenties (optioneel)", "Repetition Penalty": "Herhaling boete", "Topic Diversity": "Onderwerp Diversiteit", "Image Generation Model": "Model voor afbeelding genereren", "Text Prompt": "Tekst vraag", "Aspect Ratio": "Verhouding beeldverhouding", "Custom Width": "Aangepaste breedte", "Custom Height": "Aangepaste hoogte", "Negative Prompt": "Negatieve Prompt", "Quality vs Speed": "Kwaliteit versus snelheid", "Custom Inference Steps": "Aangepaste stappen", "Guidance Scale": "Begeleiding schaal", "Seed (Optional)": "Seed (optioneel)", "Scheduler": "Taakplanner", "Detection Model": "Detectie Model", "Image to Analyze": "Afbeelding om te analyseren", "Confidence Threshold": "Vertrouwen drempel", "Max Detections": "Max detecties", "Detection Filter": "Detectie Filter", "Output Format": "Uitvoer formaat", "Classification Mode": "Classificatie modus", "Classification Model": "Classificatie model", "Image Source": "Bron afbeelding", "Image File": "Afbeelding bestand", "Image URL": "Afbeelding URL", "Classification Template": "Classificatie sjabloon", "Hugging Face document question answering model": "Hugend Face document vraag antwoord model", "Image of the document to analyze (invoice, contract, etc.)": "Afbeelding van het document om te analyseren (factuur, contract, etc.)", "Question to ask about the document (e.g., 'What is the invoice total?')": "Vraag naar het document (bijv. 'Wat is het totaal?')", "Number of top answers to return": "Aantal topantwoorden om te retourneren", "Maximum length of predicted answers": "Maximale lengte van voorspelde antwoorden", "Whether to accept 'impossible' as an answer when no answer is found": "Of u 'onmogelijk' accepteert als antwoord wanneer er geen antwoord is gevonden", "Language to use for OCR text extraction": "Te gebruiken taal voor OCR tekstextractie", "Use cached results if available": "Gebruik gecachte resultaten indien beschikbaar", "Wait for model to load if not ready": "Wacht tot het model geladen wordt als het nog niet klaar is", "Select a translation model or search from 7000+ available models": "Selecteer een vertaalmodel of zoek naar 7000+ beschikbare modellen", "Alternative: Enter any Hugging Face translation model ID directly (e.g., Helsinki-NLP/opus-mt-ja-en)": "Alternatief: Voer een Hugging Face vertalingsmodel-ID direct in (bijv. Helsinki-NLP/opus-mt-ja-en)", "The text content you want to translate": "De tekst inhoud die u wilt vertalen", "Source language code (e.g., \"en\", \"es\", \"fr\"). Only needed for multilingual models that support multiple language pairs.": "Brontaalcode (bijv. \"en\", \"es\", \"fr\"). Alleen nodig voor meertalige modellen die meerdere taalgemeenschappen ondersteunen.", "Target language code (e.g., \"fr\", \"de\", \"zh\"). Only needed for multilingual models that support multiple language pairs.": "Doel taalcode (bijv. \"fr\", \"de\", \"zh\"). Alleen nodig voor meertalige modellen die meerdere taal paren ondersteunen.", "Remove potential extra spaces in the translation output": "Verwijder potentiële extra spaties in de vertaaluitvoer", "Maximum length of the translated text (leave empty for default)": "Maximale lengte van de vertaalde tekst (leeg laten voor standaard)", "Use cached results if available for faster responses": "Gebruik gecachte resultaten indien beschikbaar voor snellere antwoorden", "Wait for model to load if not immediately available": "Wacht tot het model wordt geladen als het niet onmiddellijk beschikbaar is", "Choose your classification approach": "Kies uw classificatie benadering", "Model for classifying into your custom categories": "Model voor classificatie in uw aangepaste categorieën", "Enter categories separated by commas (e.g., \"customer support, sales inquiry, spam, billing question\")": "Voer categorieën in gescheiden door komma's (bijvoorbeeld \"klantenondersteuning, verkoopenquête, spam, factureringsvraag\")", "Select a specialized pre-trained classification model": "Selecteer een gespecialiseerd voorgetraind classificatiemodel", "Search from all available text classification models": "Zoeken uit alle beschikbare tekstclassificatiemodellen", "The text content you want to classify": "De tekst inhoud die u wilt classificeren", "Number of top predictions to return": "Aantal top voorspellingen om terug te keren", "How to calculate confidence scores": "Hoe u de vertrouwensbeoordelingen kunt berekenen", "Use cached results for faster responses": "Gebruik gecachte resultaten voor snellere reacties", "What type of content are you summarizing?": "Wat voor soort inhoud vat je samen?", "Select the best model for your content type": "Selecteer het beste model voor het type inhoud", "The long text content you want to summarize (most models work best with 512-1024 tokens)": "De lange tekst inhoud die je wilt samenvatten (de meeste modellen werken het beste met 512-1024 tokens)", "How long should the summary be?": "Hoe lang moet de samenvatting zijn?", "Minimum number of tokens for the summary": "Minimum aantal tokens voor de samenvatting", "Maximum number of tokens for the summary": "Maximum aantal tokens voor de samenvatting", "Remove extra spaces and clean up formatting": "Verwijder extra spaties en opmaak opmaak", "How to handle text that exceeds model limits": "Hoe om te gaan met tekst die model limieten overschrijdt", "What type of chat assistant are you building?": "Welk type chat assistent bouw je?", "Select the best model for your use case": "Selecteer het beste model voor uw gebruiksgeval", "How do you want to build the conversation?": "Hoe wil je het gesprek bouwen?", "The user message or question to respond to": "De gebruiker bericht of vraag waarop moet worden gereageerd", "Instructions for how the assistant should behave": "Instructies voor hoe de assistent zich moet gedragen", "Previous messages in the conversation (for multi-turn chat)": "Eerdere berichten in het gesprek (voor meerdere draaien chat)", "Pre-built templates for common business scenarios": "Voor-gebouwde sjablonen voor bedrijfsscenario's", "How long should the response be?": "Hoe lang moet het antwoord?", "Maximum number of tokens to generate": "Maximum aantal te genereren tokens", "How creative should responses be? (0.1 = focused, 1.0 = creative)": "Hoe creatieve antwoorden moeten zijn? (0.1 = gefocust, 1.0 = creatief)", "Controls response diversity (0.1 = focused, 1.0 = varied)": "Controleert responsdiversiteit (0.1 = focus, 1.0 = verschillend)", "Text sequences that will stop generation": "Tekstsequenties die het genereren stoppen", "Reduce repetitive responses (-2.0 to 2.0)": "Verminder herhalende reacties (-2.0 tot 2.0)", "Encourage diverse topics (-2.0 to 2.0)": "Moedig diverse onderwerpen (-2.0 tot 2.0) aan", "Use cached responses for identical requests": "Gebruik gecachte antwoorden voor identieke verzoeken", "What type of image generation do you need?": "Wat voor type beeldgeneratie heb je nodig?", "Describe the image you want to generate. Be specific about style, colors, composition, and details.": "Beschrijf de afbeelding die u wilt genereren. Wees specifiek over stijl, kleuren, compositie en details.", "Choose the dimensions for your image": "Kies de afmetingen van je afbeelding", "Width in pixels (64-1024)": "Breedte in pixels (64-1024)", "Height in pixels (64-1024)": "Hoogte in pixels (64-1024)", "Describe what you DON'T want in the image (blur, low quality, distorted, etc.)": "Beschrijf wat je niet wilt in de afbeelding (vervaging, lage kwaliteit, vervormd, etc.)", "Balance between image quality and generation time": "Saldo tussen beeldkwaliteit en generatietijd", "Number of denoising steps (1-100)": "Aantal denoising stappen (1-100)", "How closely to follow the prompt (1-20). Higher values = more prompt adherence but may reduce creativity.": "Hoe dicht de prompt te volgen (1-20). Hogere waarden = meer tijdige inschrijving, maar kan creativiteit verminderen.", "Set a seed for reproducible results. Leave empty for random generation.": "Stel een seed in voor reproduceerbare resultaten. Laat leeg voor willekeurige generatie.", "Advanced: Choose the noise scheduler algorithm": "Geavanceerd: Kies het geluidsschema algoritme", "What type of object detection do you need?": "Welk type object detectie heb je nodig?", "Select the best model for your detection task": "Selecteer het beste model voor uw detectie taak", "Upload an image for object detection. Supports JPG, PNG, WebP formats.": "Upload een afbeelding voor object detectie. Ondersteunt JPG, PNG, WebP formaten.", "Minimum confidence score for detections (0.1-0.9). Higher values = fewer but more accurate detections.": "Minimale vertrouwensscore voor detecties (0.1-0.9). Hogere waarden = minder maar nauwkeuriger detecties.", "Maximum number of objects to detect (1-100)": "Maximum aantal te detecteren objecten (1-100)", "How to handle detection results": "Hoe om te gaan met detectieresultaten", "How to structure the detection results": "Hoe de detectieresultaten te structureren", "How do you want to classify your images?": "Hoe wil je je afbeeldingen classificeren?", "What type of image classification do you need?": "Wat voor soort afbeeldingsclassificatie heb je nodig?", "How do you want to provide the image?": "Hoe wil je de afbeelding geven?", "Upload an image file for classification (JPG, PNG, WebP)": "Upload een afbeeldingsbestand voor de classificatie (JPG, PNG, WebP)", "URL of the image to classify": "URL van de afbeelding die moet worden geclassificeerd", "Enter the categories you want to classify the image into (e.g., \"dog\", \"cat\", \"bird\")": "Voer de categorieën in waarin je de afbeelding wilt indelen (bijv. \"hond\", \"katten\", \"vogel\")", "Template for classification (advanced). Default: \"This image shows {}\"": "Sjabloon voor classificatie (geavanceerd). Standaard: \"Deze afbeelding toont {}\"", "Maximum number of classification results to return (1-20)": "Maximum aantal classificatieresultaten om terug te keren (1-20)", "Minimum confidence score for results (0.0-1.0)": "Minimale vertrouwensscore voor resultaten (0.0-1.0)", "How to structure the classification results": "Hoe de classificatieresultaten te structureren", "impira/layoutlm-document-qa (Recommended)": "impira/layoutlm-document-qa (aanbevolen)", "microsoft/layoutlmv3-base": "microsoft/layoutlv3-base", "nielsr/layoutlmv2-finetuned-docvqa": "nielsr/layoutlv2-finetuned-docvqa", "English": "Nederlands", "Spanish": "Spaans", "French": "Frans", "German": "Duits", "Italian": "Italiaans", "Portuguese": "Portugees", "🎯 Zero-Shot (Custom Categories)": ":bullsey: Zero-Shot (Aangepaste Categorieën)", "📊 Pre-trained Models": "📊 Vooraf getrainde Modellen", "🔍 Search All Models": "🔍 Zoek alle Modellen", "🔥 Facebook BART-Large (5.4M downloads)": "🔥 Facebook BART-Large (5.4M downloads)", "🔥 DeBERTa TaskSource (904K downloads)": "🔥 DeBERTa TaskSource (904K downloads)", "🔥 DeBERTa MNLI-FEVER (668K downloads)": "🔥 DeBERTa MNLI-FEVER (668K downloads)", "🌍 DistilBERT Multilingual (520K downloads)": ":globe_showing_Europe-Afrika: DistilBERT Meertaligheid (520K downloads)", "😊 Sentiment: Twitter RoBERTa (3M downloads)": "😊 Sentiment: Twitter RoBERTa (3M downloads)", "😊 Sentiment: DistilBERT SST-2 (2.9M downloads)": "😊 Sentiment: DistilBERT SST-2 (2.9M downloads)", "🌍 Sentiment: Multilingual BERT (1.7M downloads)": ":globe_showing_Europe-Afrika: Sentiment: Meertalige BERT (1,7M downloads)", "💰 Finance: FinBERT Sentiment (1.5M downloads)": "💰 Financieel: FinBERT Sentiment (1.5M downloads)", "💰 Finance: FinBERT Tone (1.4M downloads)": "💰 Financiëren: FinBERT Tone (1.4M downloads)", "🛡️ Hate Speech: RoBERTa (2M downloads)": "🛡️ Haatspraak: RoBERTa (2M downloads)", "🛡️ Toxicity: HateBERT (1.1M downloads)": "🛡️ Toxicity: HateBERT (1.1M downloads)", "🛡️ Toxicity: ToxDect RoBERTa (1.1M downloads)": "🛡️ Toxicity: ToxDect RoBERTa (1.1M downloads)", "🎧 Customer Service: Banking Intent": "🎧 Klantenservice: Banking Intent", "📧 Spam: SMS Classification": "📧 spam: SMS-classificatie", "Softmax (Recommended)": "Softmax (Aanbevolen)", "Sigmoid": "Sigmoïd", "None (Raw Scores)": "Geen (Ruwe Scores)", "📰 News Articles & Blog Posts": "📰 Nieuwsartikelen & Blog berichten", "📧 Emails & Support Tickets": "📧 E-mails & Support Tickets", "🎯 Meetings & Conversations": ":bullsey: Vergaderingen & Gesprekken", "📚 General Text & Documents": "📚 Algemene tekst & documenten", "🏥 Medical & Scientific": "🏥 Medisch & Wetenschappelijk", "🌍 Multilingual Content": ":globe_showing_Europe-Afrika: Meertalige inhoud", "📝 Brief (30-80 words)": "📝 Korte (30-80 woorden)", "📄 Medium (80-150 words)": ":page_facing_omhoog: Gemiddeld (80-150 woorden)", "📚 Detailed (150-300 words)": "📚 Gedetailleerd (150-300 woorden)", "⚙️ Custom Length": "⚙️ Aangepaste lengte", "Do Not Truncate": "Niet afkappen", "Longest First": "Langste eerst", "Only First": "Alleen eerste", "Only Second": "Alleen tweede", "FAQ & Customer Support": "Veelgestelde vragen en klantondersteuning", "Content Generation & Writing": "Genereren en schrijven van inhoud", "General Conversation": "Algemene conversatie", "Search All Models": "Zoek in alle modellen", "Single Message (Simple Q&A)": "Eén Bericht (imple Q&A)", "Multi-turn Conversation": "Multi-turn gesprek", "Template-based Response": "Sjabloon gebaseerde reactie", "Customer Support Agent": "Klant ondersteunende medewerker", "FAQ Assistant": "FAQ Assistent", "Content Writer": "Content schrijver", "Email Responder": "E-mail Responder", "E-commerce Assistant": "E-commerce assistent", "Brief (50-100 tokens)": "Korte (50-100 tokens)", "Normal (100-200 tokens)": "Normaal (100-200 tokens)", "Detailed (200-400 tokens)": "Gedetailleerd (200-400 tokens)", "Custom": "Aangepaste", "Fast Generation (Quick Prototypes)": "Snelle generatie (Quick Prototypes)", "High Quality (Marketing & Print)": "Hoge kwaliteit (Marketing & Print)", "Business Content (Products & Brands)": "Zakelijke inhoud (producten & merken)", "📱 Portrait (512×768) - Social Media": "📱 Portrait (512×768) - Sociale Media", "🖥️ Landscape (768×512) - Banners": "🖥️ Liggend (768×512) - Banners", "⬜ Square (512×512) - Profile Pictures": "⬜ Square (512×512) - Profielafbeeldingen", "📺 Wide (1024×576) - Headers": "📺 Brede (1024×576) - Headers", "⚙️ Custom Dimensions": "⚙️ Aangepaste dimensies", "⚡ Fast (10-20 steps)": "⚡ Snel (10-20 stappen)", "⚖️ Balanced (20-30 steps)": ":balance_schaal: Gebalanceerd (20-30 stappen)", "🎯 High Quality (30-50 steps)": ":bullsey: Hoge kwaliteit (30-50 stappen)", "🏆 Maximum Quality (50+ steps)": "🏆 Maximale kwaliteit (50+ stappen)", "⚙️ Custom Steps": "⚙️ Aangepaste stappen", "DPM++ 2M Karras (Recommended)": "DPM++ 2M Karras (Aanbevolen)", "Euler A (Fast)": "Euler A (Voordeel)", "DDIM (Stable)": "DDIM (Stable)", "LMS (Classic)": "LMS (Klassiek)", "📋 General Objects (COCO Dataset)": "📋 General Objects (COCO Dataset)", "📊 Documents & Tables": "📊 Documenten & tabellen", "🛡️ Security & Monitoring": "🛡️ Veiligheid & monitoring", "🏢 Business & Commerce": "🏢 Business & Commerce", "🎯 High Confidence Only (>0.7)": ":bullsee: Hoog Vertrouwen Alleen (>0.7)", "⚖️ Balanced Results (>0.5)": "⚖️ Gebalanceerde resultaten (>0.5)", "📊 All Detections (>0.1)": "📊 Alle detecties (>0.1)", "⚙️ Custom Threshold": "⚙️ Aangepaste drempelwaarde", "📋 Business Summary": "📋 Business Samenvatting", "🔧 Technical Details": "🔧 Technische Details", "📊 Statistical Analysis": "📊 Statistische Analyse", "🌐 All Information": "🌐 Alle informatie", "🏷️ Pre-trained Categories (Standard)": "🏷️ Pre-getrainde categorieën (standaard)", "🎯 Custom Categories (Zero-shot)": "🎯 Aangepaste categorieën (Zero-shot)", "🛡️ Content Moderation & Safety": "🛡️ Content Moderation & Safety", "🏷️ General Image Tagging": "🏷️ Algemene afbeelding tagging", "👤 People & Demographics": "👤 Mensen & demografie", "🎨 Creative & Media": "🎨 Creatief & Media", "💼 Business & Commerce": "💼 Business & Commerce", "📎 Upload File": "📎 Bestand uploaden", "🔗 Image URL": "🔗 URL afbeelding", "🌐 Comprehensive Report": "🌐 Volledig rapport" }