mcp-google-sheets

{ "Run inference on 100,000+ open ML models for NLP, vision, and audio tasks": "Ejecutar inferencia en 100.000+ modelos abiertos ML para tareas de NLP, visión y audio", "Your Hugging Face API token (get it from https://huggingface.co/settings/tokens)": "Tu token de la API Face de abrazo (obtén de https://huggingface.co/settings/tokens)", "Document Question Answering": "Respuesta de pregunta de documento", "Language Translation": "Traducción de idioma", "Text Classification": "Clasificación de texto", "Text Summarization": "Resumen de texto", "Chat Completion": "Finalización del chat", "Create Image": "Crear imagen", "Object Detection": "Detección de objetos", "Image Classification": "Clasificación de imagen", "Answer questions from document images using Hugging Face models": "Responder preguntas de imágenes de documentos usando modelos de cara abrazando", "Translate text between languages using specialized Hugging Face translation models": "Traducir texto entre idiomas utilizando modelos especializados de traducción facial de abrazos", "Classify text into categories using Hugging Face models - includes zero-shot classification for custom categories": "Clasificar el texto en categorías usando modelos de cara abrazando - incluye clasificación de cero para categorías personalizadas", "Generate abstractive summaries of long text using Hugging Face models - optimized for business content": "Generar resúmenes abstractivos de texto largo usando modelos de Caras abstractivas - optimizados para contenido de negocios", "Generate assistant replies using chat-style LLMs - perfect for FAQ bots, support agents, and content generation": "Generar respuestas de asistente usando LLMs estilo chat - perfecto para robots de FAQ, agentes de soporte y generación de contenido", "Generate stunning images from text prompts using state-of-the-art diffusion models - perfect for marketing, product design, and creative content": "Genera imágenes impresionantes a partir de mensajes de texto utilizando modelos de difusión de última generación, perfectos para el mercado, el diseño de productos y el contenido creativo", "Detect and locate objects in images with precise bounding boxes - perfect for inventory management, content moderation, and automated tagging": "Detectar y localizar objetos en imágenes con cajas delimitadoras precisas - perfecto para la gestión del inventario, moderación de contenido y etiquetado automatizado", "Classify images with pre-trained models or custom categories - perfect for content moderation, automated tagging, and smart asset management": "Clasificar imágenes con modelos preformados o categorías personalizadas - perfectas para moderación de contenido, etiquetado automatizado y gestión inteligente de activos", "Model": "Modelo", "Document Image": "Imagen del documento", "Question": "Pregunta", "Number of Answers": "Número de respuestas", "Max Answer Length": "Longitud máxima de respuesta", "Handle Impossible Answers": "Manejar respuestas imposibles", "OCR Language": "Idioma OCR", "Use Cache": "Usar caché", "Wait for Model": "Espere al Modelo", "Translation Model": "Modelo de traducción", "Or Enter Custom Model ID": "O introduzca el ID de Modelo Personalizado", "Text to Translate": "Texto a traducir", "Source Language (Optional)": "Idioma de origen (opcional)", "Target Language (Optional)": "Idioma de destino (opcional)", "Clean Up Extra Spaces": "Limpiar espacios extra", "Max Translation Length": "Longitud máxima de la traducción", "Classification Type": "Tipo de clasificación", "Zero-Shot Model": "Modelo de disparo cero", "Custom Categories": "Categorías personalizadas", "Pre-trained Model": "Modelo pre-entrenado", "Search Models": "Modelos de búsqueda", "Text to Classify": "Texto a clasificar", "Number of Results": "Número de resultados", "Output Function": "Función de salida", "Content Type": "Tipo de contenido", "Summarization Model": "Modelo de resumen", "Text to Summarize": "Texto a resumir", "Summary Length": "Longitud del resumen", "Custom Min Length": "Longitud mínima personalizada", "Custom Max Length": "Longitud máxima personalizada", "Truncation Strategy": "Estrategia de Truncamiento", "Use Case": "Usar Caso", "Chat Model": "Modelo de chat", "Conversation Mode": "Modo de conversación", "User Message": "Mensaje de usuario", "System Prompt (Optional)": "Asunto del sistema (opcional)", "Conversation History": "Historial de conversaciones", "Response Template": "Plantilla de respuesta", "Response Length": "Duración de la respuesta", "Custom Max Tokens": "Tokens máximos personalizados", "Creativity Level": "Nivel de creatividad", "Response Variety": "Variedad de respuesta", "Stop Sequences (Optional)": "Detener secuencias (opcional)", "Repetition Penalty": "Penalidad de Repetición", "Topic Diversity": "Diversidad del tema", "Image Generation Model": "Modelo de generación de imágenes", "Text Prompt": "Texto", "Aspect Ratio": "Relación de aspecto", "Custom Width": "Ancho personalizado", "Custom Height": "Altura personalizada", "Negative Prompt": "Prompt negativa", "Quality vs Speed": "Calidad vs velocidad", "Custom Inference Steps": "Pasos de Inferencia Personalizados", "Guidance Scale": "Escala de orientación", "Seed (Optional)": "Semilla (opcional)", "Scheduler": "Programador", "Detection Model": "Modelo de detección", "Image to Analyze": "Imagen a analizar", "Confidence Threshold": "Umbral de confianza", "Max Detections": "Detecciones máximas", "Detection Filter": "Filtro de detección", "Output Format": "Formato de salida", "Classification Mode": "Modo de clasificación", "Classification Model": "Modelo de clasificación", "Image Source": "Fuente de imagen", "Image File": "Archivo de imagen", "Image URL": "URL de imagen", "Classification Template": "Plantilla de clasificación", "Hugging Face document question answering model": "Modelo de respuesta de preguntas del documento cara abrazando", "Image of the document to analyze (invoice, contract, etc.)": "Imagen del documento a analizar (factura, contrato, etc.)", "Question to ask about the document (e.g., 'What is the invoice total?')": "Pregunta para hacer acerca del documento (por ejemplo, \"¿Qué es el total de la factura?\")", "Number of top answers to return": "Número de respuestas principales a devolver", "Maximum length of predicted answers": "Longitud máxima de respuestas predecidas", "Whether to accept 'impossible' as an answer when no answer is found": "Si aceptar 'imposible' como una respuesta cuando no se encuentra ninguna respuesta", "Language to use for OCR text extraction": "Idioma a utilizar para la extracción de texto OCR", "Use cached results if available": "Usar resultados en caché si está disponible", "Wait for model to load if not ready": "Espere a que el modelo se cargue si no está listo", "Select a translation model or search from 7000+ available models": "Seleccione un modelo de traducción o busque entre más de 7000 modelos disponibles", "Alternative: Enter any Hugging Face translation model ID directly (e.g., Helsinki-NLP/opus-mt-ja-en)": "Alternativo: Introduzca cualquier ID de modelo de traducción de caras abarcando directamente (p.ej... ki-NLP/op. mt-ja-en)", "The text content you want to translate": "El contenido de texto que desea traducir", "Source language code (e.g., \"en\", \"es\", \"fr\"). Only needed for multilingual models that support multiple language pairs.": "Código de idioma fuente (por ej., \"es\", \"es\", \"fr\"). Solo es necesario para modelos multilingües que soporten varios pares de idiomas.", "Target language code (e.g., \"fr\", \"de\", \"zh\"). Only needed for multilingual models that support multiple language pairs.": "Código de idioma objetivo (por ej., \"fr\", \"de\", \"zh\"). Solo se necesita para modelos multilingües que soporten varios pares de idiomas.", "Remove potential extra spaces in the translation output": "Elimina los espacios adicionales potenciales en la salida de traducción", "Maximum length of the translated text (leave empty for default)": "Longitud máxima del texto traducido (dejar vacío por defecto)", "Use cached results if available for faster responses": "Usar resultados en caché si están disponibles para respuestas más rápidas", "Wait for model to load if not immediately available": "Espere a que el modelo se cargue si no está disponible inmediatamente", "Choose your classification approach": "Elige tu enfoque de clasificación", "Model for classifying into your custom categories": "Modelo para clasificar en sus categorías personalizadas", "Enter categories separated by commas (e.g., \"customer support, sales inquiry, spam, billing question\")": "Introduzca las categorías separadas por comas (por ejemplo, \"atención al cliente, consulta de ventas, spam, pregunta de facturación\")", "Select a specialized pre-trained classification model": "Seleccione un modelo de clasificación pre-entrenado especializado", "Search from all available text classification models": "Buscar en todos los modelos de clasificación de texto disponibles", "The text content you want to classify": "El contenido de texto que desea clasificar", "Number of top predictions to return": "Número de predicciones superiores a devolver", "How to calculate confidence scores": "Cómo calcular las puntuaciones de confianza", "Use cached results for faster responses": "Usar resultados en caché para respuestas más rápidas", "What type of content are you summarizing?": "¿Qué tipo de contenido está resumiendo?", "Select the best model for your content type": "Seleccione el mejor modelo para su tipo de contenido", "The long text content you want to summarize (most models work best with 512-1024 tokens)": "El contenido de texto largo que desea resumir (la mayoría de los modelos funcionan mejor con 512-1024)", "How long should the summary be?": "¿Cuánto tiempo debe durar el resumen?", "Minimum number of tokens for the summary": "Número mínimo de fichas para el resumen", "Maximum number of tokens for the summary": "Número máximo de fichas para el resumen", "Remove extra spaces and clean up formatting": "Eliminar espacios extra y limpiar el formato", "How to handle text that exceeds model limits": "Cómo manejar el texto que excede los límites del modelo", "What type of chat assistant are you building?": "¿Qué tipo de asistente de chat estás construyendo?", "Select the best model for your use case": "Seleccione el mejor modelo para su caso de uso", "How do you want to build the conversation?": "¿Cómo quieres construir la conversación?", "The user message or question to respond to": "El mensaje de usuario o la pregunta a la que responder", "Instructions for how the assistant should behave": "Instrucciones para cómo debe comportarse el asistente", "Previous messages in the conversation (for multi-turn chat)": "Mensajes anteriores en la conversación (para chat multiturno)", "Pre-built templates for common business scenarios": "Plantillas prediseñadas para escenarios de negocios comunes", "How long should the response be?": "¿Cuánto tiempo debe durar la respuesta?", "Maximum number of tokens to generate": "Número máximo de tokens a generar", "How creative should responses be? (0.1 = focused, 1.0 = creative)": "¿Qué tan creativas deben ser las respuestas? (0.1 = enfocado, 1.0 = creativo)", "Controls response diversity (0.1 = focused, 1.0 = varied)": "Controla diversidad de las respuestas (0.1 = enfocado, 1.0 = variado)", "Text sequences that will stop generation": "Secuencias de texto que detendrán la generación", "Reduce repetitive responses (-2.0 to 2.0)": "Reducir respuestas repetitivas (-2.0 a 2.0)", "Encourage diverse topics (-2.0 to 2.0)": "Animar a diversos temas (-2.0 a 2.0)", "Use cached responses for identical requests": "Usar respuestas en caché para solicitudes idénticas", "What type of image generation do you need?": "¿Qué tipo de generación de imágenes necesitas?", "Describe the image you want to generate. Be specific about style, colors, composition, and details.": "Describe la imagen que quieres generar. Sé específico sobre estilo, colores, composición y detalles.", "Choose the dimensions for your image": "Elija las dimensiones de su imagen", "Width in pixels (64-1024)": "Ancho en píxeles (64-1024)", "Height in pixels (64-1024)": "Altura en píxeles (64-1024)", "Describe what you DON'T want in the image (blur, low quality, distorted, etc.)": "Describe lo que NO quieras en la imagen (borrosa, baja calidad, distorsionada, etc.)", "Balance between image quality and generation time": "Equilibrar entre calidad de imagen y tiempo de generación", "Number of denoising steps (1-100)": "Número de pasos de desmovilización (1-100)", "How closely to follow the prompt (1-20). Higher values = more prompt adherence but may reduce creativity.": "Qué tan cerca de seguir el prompt (1-20), valores más altos = mayor adherencia pero puede reducir la creatividad.", "Set a seed for reproducible results. Leave empty for random generation.": "Establecer una semilla para resultados reproducibles. Dejar vacío para generación aleatoria.", "Advanced: Choose the noise scheduler algorithm": "Avanzado: Elija el algoritmo del programador de ruido", "What type of object detection do you need?": "¿Qué tipo de detección de objetos necesita?", "Select the best model for your detection task": "Seleccione el mejor modelo para su tarea de detección", "Upload an image for object detection. Supports JPG, PNG, WebP formats.": "Subir una imagen para detección de objetos. Soporta formatos JPG, PNG, WebP.", "Minimum confidence score for detections (0.1-0.9). Higher values = fewer but more accurate detections.": "Puntuación mínima de confianza para las detecciones (0.1-0.9). Valores más altos = menos pero más precisos para las detecciones.", "Maximum number of objects to detect (1-100)": "Número máximo de objetos a detectar (1-100)", "How to handle detection results": "Cómo manejar los resultados de detección", "How to structure the detection results": "Cómo estructurar los resultados de detección", "How do you want to classify your images?": "¿Cómo quieres clasificar tus imágenes?", "What type of image classification do you need?": "¿Qué tipo de clasificación de imagen necesita?", "How do you want to provide the image?": "¿Cómo quieres proporcionar la imagen?", "Upload an image file for classification (JPG, PNG, WebP)": "Subir un archivo de imagen para la clasificación (JPG, PNG, WebP)", "URL of the image to classify": "URL de la imagen a clasificar", "Enter the categories you want to classify the image into (e.g., \"dog\", \"cat\", \"bird\")": "Introduzca las categorías en las que desea clasificar la imagen (por ejemplo, \"perro\", \"gato\", \"pájaro\")", "Template for classification (advanced). Default: \"This image shows {}\"": "Plantilla para clasificación (avanzada). Por defecto: \"Esta imagen muestra {}\"", "Maximum number of classification results to return (1-20)": "Número máximo de resultados de clasificación a devolver (1-20)", "Minimum confidence score for results (0.0-1.0)": "Puntuación mínima de confianza para los resultados (0.0-1.0)", "How to structure the classification results": "Cómo estructurar los resultados de la clasificación", "impira/layoutlm-document-qa (Recommended)": "impira/layoutlm-document-qa (Recomendado)", "microsoft/layoutlmv3-base": "base microsoft/layoutlmv3", "nielsr/layoutlmv2-finetuned-docvqa": "nielsr/layoutlmv2-finetuned-docvqa", "English": "Inglés", "Spanish": "Español", "French": "Francés", "German": "Alemán", "Italian": "Italiano", "Portuguese": "Portugués", "🎯 Zero-Shot (Custom Categories)": "🎯 Zero-Shot (categorías personalizadas)", "📊 Pre-trained Models": "📊 Modelos pre-entrenados", "🔍 Search All Models": "🔍 Buscar todos los modelos", "🔥 Facebook BART-Large (5.4M downloads)": "🔥 Facebook BART-Large (5.4M descargas)", "🔥 DeBERTa TaskSource (904K downloads)": "🔥 DeBERTa TaskSource (descargas 904K)", "🔥 DeBERTa MNLI-FEVER (668K downloads)": "🔥 DeBERTa MNLI-FEVER (668K downloads)", "🌍 DistilBERT Multilingual (520K downloads)": ":globe_showing_Europe-Portugal: DistilBERT multilingüe (520K descargas)", "😊 Sentiment: Twitter RoBERTa (3M downloads)": "😊 Sentiment: Twitter RoBERTa (descargas 3M)", "😊 Sentiment: DistilBERT SST-2 (2.9M downloads)": "😊 Sentiment: DistilBERT SST-2 (2.9M descargas)", "🌍 Sentiment: Multilingual BERT (1.7M downloads)": ":globe_showing_Europe-Portugal: Sentiment: BERT multilingüe (1.7M descargas)", "💰 Finance: FinBERT Sentiment (1.5M downloads)": "💰 Finanza: Sentimento Finanzador (1.5M descargas)", "💰 Finance: FinBERT Tone (1.4M downloads)": "💰 Finanza: Finanza: Tono FinBERT (descargas 1.4M)", "🛡️ Hate Speech: RoBERTa (2M downloads)": "🛡️ Discurso de odio: RoBERTa (descargas de 2M)", "🛡️ Toxicity: HateBERT (1.1M downloads)": "🛡️ Toxicity: HateBERT (1.1M descargas)", "🛡️ Toxicity: ToxDect RoBERTa (1.1M downloads)": "🛡️ Toxicity: ToxDect RoBERTa (1.1M descargas)", "🎧 Customer Service: Banking Intent": "🎧 Servicio al Cliente: Intento Bancario", "📧 Spam: SMS Classification": "📧 Spam: Clasificación de SMS", "Softmax (Recommended)": "Softmax (Recomendado)", "Sigmoid": "Sigmoide", "None (Raw Scores)": "Ninguno (puntuaciones pendientes)", "📰 News Articles & Blog Posts": ":diario: Artículos de noticias y entradas de blog", "📧 Emails & Support Tickets": "📧 Emails & Tickets de Soporte", "🎯 Meetings & Conversations": "🎯 reuniones y conversaciones", "📚 General Text & Documents": "📚 Texto general y documentos", "🏥 Medical & Scientific": "🏥 Médico y Científico", "🌍 Multilingual Content": ":globe_showing_Europa-Portugal: Contenido multilingüe", "📝 Brief (30-80 words)": "📝 Breve (30-80 palabras)", "📄 Medium (80-150 words)": "📄 Media (80-150 palabras)", "📚 Detailed (150-300 words)": "📚 Detallado (150-300 palabras)", "⚙️ Custom Length": "⚙️ Longitud personalizada", "Do Not Truncate": "No truncar", "Longest First": "Más largo primero", "Only First": "Sólo primero", "Only Second": "Solo Segundo", "FAQ & Customer Support": "FAQ & Soporte al Cliente", "Content Generation & Writing": "Generación de contenido y escritura", "General Conversation": "Conversación general", "Search All Models": "Buscar todos los modelos", "Single Message (Simple Q&A)": "Mensaje único (Simple Q&A)", "Multi-turn Conversation": "Conversación múltiple", "Template-based Response": "Respuesta basada en plantillas", "Customer Support Agent": "Agente de soporte al cliente", "FAQ Assistant": "Asistente de FAQ", "Content Writer": "Escritor de contenido", "Email Responder": "Respuesta por email", "E-commerce Assistant": "Asistente de comercio electrónico", "Brief (50-100 tokens)": "Breve (50-100 tokens)", "Normal (100-200 tokens)": "Normal (100-200 tokens)", "Detailed (200-400 tokens)": "Detalles (tokens 200-400)", "Custom": "Personalizado", "Fast Generation (Quick Prototypes)": "Generación rápida (prototipos rápidos)", "High Quality (Marketing & Print)": "Alta calidad (Marketing e Impresión)", "Business Content (Products & Brands)": "Contenido del negocio (productos y marcas)", "📱 Portrait (512×768) - Social Media": "📱 Retrato (512×768) - Medios de comunicación social", "🖥️ Landscape (768×512) - Banners": "🖥️ Landscape (768×512) - Banners", "⬜ Square (512×512) - Profile Pictures": "⬜ Cuadrado (512×512) - Fotos de perfil", "📺 Wide (1024×576) - Headers": "📺 Ancho (1024×576) - Encabezados", "⚙️ Custom Dimensions": "⚙️ Dimensiones personalizadas", "⚡ Fast (10-20 steps)": "⚡ Rápido (10 pasos)", "⚖️ Balanced (20-30 steps)": "⚖️ Equilibrado (20-30 pasos)", "🎯 High Quality (30-50 steps)": "🎯 Alta calidad (30-50 pasos)", "🏆 Maximum Quality (50+ steps)": "🏆 Calidad máxima (más de 50 pasos)", "⚙️ Custom Steps": "⚙️ Pasos personalizados", "DPM++ 2M Karras (Recommended)": "DPM++ 2M Karras (Recomendado)", "Euler A (Fast)": "Euler A (rápido)", "DDIM (Stable)": "DDIM (Stable)", "LMS (Classic)": "LMS (Clásico)", "📋 General Objects (COCO Dataset)": "📋 Objetos generales (COCO Dataset)", "📊 Documents & Tables": "📊 Documentos y Tablas", "🛡️ Security & Monitoring": "🛡️ Seguridad y monitoreo", "🏢 Business & Commerce": "🏢 Negocios y Comercio", "🎯 High Confidence Only (>0.7)": "🎯 Alta Confianza Sólo (>0.7)", "⚖️ Balanced Results (>0.5)": "⚖️ Resultados equilibrados (>0.5)", "📊 All Detections (>0.1)": "📊 Todas las detecciones (>0.1)", "⚙️ Custom Threshold": "⚙️ Umbral personalizado", "📋 Business Summary": "📋 Resumen de negocios", "🔧 Technical Details": "🔧 Detalles técnicos", "📊 Statistical Analysis": "📊 Análisis estático", "🌐 All Information": "🌐 Toda la información", "🏷️ Pre-trained Categories (Standard)": "🏷️ Categorías Pre-entrenadas (Estándar)", "🎯 Custom Categories (Zero-shot)": "🎯 Categorías personalizadas (cero disparos)", "🛡️ Content Moderation & Safety": "🛡️ Moderación de contenido y seguridad", "🏷️ General Image Tagging": "🏷️ Etiqueta general de imagen", "👤 People & Demographics": "👤 Personas y demográficos", "🎨 Creative & Media": "🎨 Creativo y multimedia", "💼 Business & Commerce": "💼 Negocios y Comercio", "📎 Upload File": "📎 Subir archivo", "🔗 Image URL": "🔗 URL de imagen", "🌐 Comprehensive Report": "🌐 Informe completo" }