mcp-google-sheets

{ "Run inference on 100,000+ open ML models for NLP, vision, and audio tasks": "Eingabeaufforderung auf 100.000 + offenen ML-Modellen für NLP, Vision und Audioaufgaben ausführen", "Your Hugging Face API token (get it from https://huggingface.co/settings/tokens)": "Dein Hugging Face API Token (erhalte es von https://huggingface.co/settings/tokens)", "Document Question Answering": "Antwort auf Dokumentenfragen", "Language Translation": "Sprachübersetzung", "Text Classification": "Text-Klassifikation", "Text Summarization": "Textzusammenfassung", "Chat Completion": "Chat-Fertigstellung", "Create Image": "Bild erstellen", "Object Detection": "Objekterkennung", "Image Classification": "Bild-Klassifikation", "Answer questions from document images using Hugging Face models": "Fragen von Dokumentenbildern mit Hugging Face Modellen beantworten", "Translate text between languages using specialized Hugging Face translation models": "Übersetze Text zwischen Sprachen mithilfe spezialisierter Hugging Face Übersetzungsmodelle", "Classify text into categories using Hugging Face models - includes zero-shot classification for custom categories": "Text in Kategorien mit Hugging Face Modellen einordnen - beinhaltet Null-Schussklassifizierung für benutzerdefinierte Kategorien", "Generate abstractive summaries of long text using Hugging Face models - optimized for business content": "Generieren Sie abstrakte Zusammenfassungen von langen Texten mit Hugging Face Modellen - optimiert für geschäftliche Inhalte", "Generate assistant replies using chat-style LLMs - perfect for FAQ bots, support agents, and content generation": "Erstelle Assistenten-Antworten mit Chat-Stil LLMs - perfekt für FAQ-Bots, Support-Agenten und Erstellung von Inhalten", "Generate stunning images from text prompts using state-of-the-art diffusion models - perfect for marketing, product design, and creative content": "Erzeugen Sie atemberaubende Bilder aus Text-Eingabeaufforderungen mit modernsten Diffusionsmodellen - ideal für Marketing, Produktdesign und kreative Inhalte", "Detect and locate objects in images with precise bounding boxes - perfect for inventory management, content moderation, and automated tagging": "Objekte in Bildern mit präzisen Begrenzungsboxen erkennen und lokalisieren - ideal für Bestandsverwaltung, Moderation und automatisierte Markierung", "Classify images with pre-trained models or custom categories - perfect for content moderation, automated tagging, and smart asset management": "Klassifizieren Sie Bilder mit vorgefertigten Modellen oder benutzerdefinierten Kategorien - perfekt für Moderation, automatisierte Tagging und intelligente Vermögensverwaltung", "Model": "Modell", "Document Image": "Dokumentenbild", "Question": "Frage", "Number of Answers": "Anzahl der Antworten", "Max Answer Length": "Maximale Antwortlänge", "Handle Impossible Answers": "Unmögliche Antworten bearbeiten", "OCR Language": "OCR-Sprache", "Use Cache": "Cache verwenden", "Wait for Model": "Auf Modell warten", "Translation Model": "Übersetzungsmodell", "Or Enter Custom Model ID": "Oder benutzerdefinierte Model ID eingeben", "Text to Translate": "Zu übersetzender Text", "Source Language (Optional)": "Quellsprache (optional)", "Target Language (Optional)": "Zielsprache (optional)", "Clean Up Extra Spaces": "Zusätzliche Räume aufräumen", "Max Translation Length": "Maximale Übersetzungslänge", "Classification Type": "Klassifizierungstyp", "Zero-Shot Model": "Null heißes Modell", "Custom Categories": "Eigene Kategorien", "Pre-trained Model": "Vorausgebildetes Modell", "Search Models": "Modelle suchen", "Text to Classify": "Zu klassifizierender Text", "Number of Results": "Anzahl der Ergebnisse", "Output Function": "Ausgabefunktion", "Content Type": "Inhaltstyp", "Summarization Model": "Zusammenfassungsmodell", "Text to Summarize": "Zusammenfassender Text", "Summary Length": "Länge der Zusammenfassung", "Custom Min Length": "Eigene Min. Länge", "Custom Max Length": "Benutzerdefinierte maximale Länge", "Truncation Strategy": "Strategie zur Abschaltung", "Use Case": "Fall verwenden", "Chat Model": "Chat-Modell", "Conversation Mode": "Konversationsmodus", "User Message": "Benutzer-Nachricht", "System Prompt (Optional)": "System-Prompt (optional)", "Conversation History": "Unterhaltungshistorie", "Response Template": "Antwort-Vorlage", "Response Length": "Antwortlänge", "Custom Max Tokens": "Eigene Max Token", "Creativity Level": "Kreativitätsstufe", "Response Variety": "Antwort-Vielfalt", "Stop Sequences (Optional)": "Sequenzen stoppen (optional)", "Repetition Penalty": "Wiederholungsstrafe", "Topic Diversity": "Themenvielfalt", "Image Generation Model": "Bild Erstellungsmodell", "Text Prompt": "Textanfrage", "Aspect Ratio": "Seitenverhältnis", "Custom Width": "Eigene Breite", "Custom Height": "Eigene Höhe", "Negative Prompt": "Negative Prompt", "Quality vs Speed": "Hochwertige vs Geschwindigkeit", "Custom Inference Steps": "Benutzerdefinierte Inferenzschritte", "Guidance Scale": "Richtungsskala", "Seed (Optional)": "Seed (optional)", "Scheduler": "Zeitplaner", "Detection Model": "Erkennungsmodell", "Image to Analyze": "Zu analysierendes Bild", "Confidence Threshold": "Vertrauensschwelle", "Max Detections": "Max. Erkennungen", "Detection Filter": "Erkennungsfilter", "Output Format": "Ausgabeformat", "Classification Mode": "Klassifizierungsmodus", "Classification Model": "Klassifizierungsmodell", "Image Source": "Bildquelle", "Image File": "Bilddatei", "Image URL": "Bild-URL", "Classification Template": "Klassifikationsvorlage", "Hugging Face document question answering model": "Hugging Face-Dokument-Frage Antwort Modell", "Image of the document to analyze (invoice, contract, etc.)": "Bild des zu analysierenden Dokuments (Rechnung, Vertrag, etc.)", "Question to ask about the document (e.g., 'What is the invoice total?')": "Frage nach dem Dokument (z.B. \"Was ist die Gesamtzahl der Rechnung?\")", "Number of top answers to return": "Anzahl der besten Antworten", "Maximum length of predicted answers": "Maximale Länge der vorhergesagten Antworten", "Whether to accept 'impossible' as an answer when no answer is found": "Ob \"unmöglich\" als Antwort akzeptiert werden soll, wenn keine Antwort gefunden wird", "Language to use for OCR text extraction": "Sprache für OCR-Textextraktion", "Use cached results if available": "Verwende zwischengespeicherte Ergebnisse, falls verfügbar", "Wait for model to load if not ready": "Warten Sie, bis das Modell geladen wird, wenn nicht bereit", "Select a translation model or search from 7000+ available models": "Wählen Sie ein Übersetzungsmodell oder suchen Sie von 7000+ verfügbaren Modellen", "Alternative: Enter any Hugging Face translation model ID directly (e.g., Helsinki-NLP/opus-mt-ja-en)": "Alternativ: Gib direkt jede Hugging Face Übersetzung Model ID ein (z.B. Helsinki-NLP/opus-mt-ja-de)", "The text content you want to translate": "Der Textinhalt, den Sie übersetzen möchten", "Source language code (e.g., \"en\", \"es\", \"fr\"). Only needed for multilingual models that support multiple language pairs.": "Quell-Sprachcode (z. B. \"en\", \"es\", \"fr\"). Nur benötigt für mehrsprachige Modelle, die mehrere Sprachpaare unterstützen.", "Target language code (e.g., \"fr\", \"de\", \"zh\"). Only needed for multilingual models that support multiple language pairs.": "Zielsprachencode (z.B. \"fr\", \"de\", \"zh\"). Nur benötigt für mehrsprachige Modelle, die mehrere Sprachpaare unterstützen.", "Remove potential extra spaces in the translation output": "Entferne mögliche zusätzliche Leerzeichen in der Übersetzungsausgabe", "Maximum length of the translated text (leave empty for default)": "Maximale Länge des übersetzten Textes (leer lassen für Standard)", "Use cached results if available for faster responses": "Verwende zwischengespeicherte Ergebnisse, falls verfügbar für schnellere Antworten", "Wait for model to load if not immediately available": "Warten Sie, bis das Modell geladen wird, wenn nicht sofort verfügbar", "Choose your classification approach": "Wählen Sie Ihren Klassifizierungsansatz", "Model for classifying into your custom categories": "Modell für die Klassifizierung in Ihre benutzerdefinierten Kategorien", "Enter categories separated by commas (e.g., \"customer support, sales inquiry, spam, billing question\")": "Geben Sie Kategorien durch Kommas getrennt ein (z. B. \"Kundendienst, Verkaufsanfrage, Spam, Abrechnungsfrage\")", "Select a specialized pre-trained classification model": "Wählen Sie ein spezialisiertes vorausgebildetes Klassifikationsmodell", "Search from all available text classification models": "Suche nach allen verfügbaren Text-Klassifikationsmodellen", "The text content you want to classify": "Der Textinhalt, den Sie klassifizieren möchten", "Number of top predictions to return": "Anzahl der zurückzugebenden Top-Vorhersagen", "How to calculate confidence scores": "Wie man Konfidenzwerte berechnen kann", "Use cached results for faster responses": "Cache-Ergebnisse für schnellere Antworten verwenden", "What type of content are you summarizing?": "Welche Art von Inhalten fassen Sie zusammen?", "Select the best model for your content type": "Wählen Sie das beste Modell für Ihren Inhaltstyp", "The long text content you want to summarize (most models work best with 512-1024 tokens)": "Der lange Textinhalt, den Sie zusammenfassen möchten (die meisten Modelle funktionieren am besten mit 512-1024 Tokens)", "How long should the summary be?": "Wie lange sollte die Zusammenfassung dauern?", "Minimum number of tokens for the summary": "Minimale Anzahl von Token für die Zusammenfassung", "Maximum number of tokens for the summary": "Maximale Anzahl von Token für die Zusammenfassung", "Remove extra spaces and clean up formatting": "Zusätzliche Leerzeichen entfernen und Formatierung bereinigen", "How to handle text that exceeds model limits": "Wie man mit Text umgeht, der die Modellgrenzen überschreitet", "What type of chat assistant are you building?": "Welche Art von Chat-Assistenten bauen Sie?", "Select the best model for your use case": "Wählen Sie das beste Modell für Ihren Anwendungsfall", "How do you want to build the conversation?": "Wie möchtest du die Unterhaltung aufbauen?", "The user message or question to respond to": "Die Benutzer-Nachricht oder Frage, auf die zu antworten", "Instructions for how the assistant should behave": "Anleitung zum Verhalten des Assistenten", "Previous messages in the conversation (for multi-turn chat)": "Vorherige Nachrichten in der Unterhaltung (für Multi-Turn-Chat)", "Pre-built templates for common business scenarios": "Vorgefertigte Vorlagen für gemeinsame Geschäftsszenarien", "How long should the response be?": "Wie lange sollte die Antwort sein?", "Maximum number of tokens to generate": "Maximale Anzahl der zu generierenden Token", "How creative should responses be? (0.1 = focused, 1.0 = creative)": "Wie kreativ sollen Antworten sein? (0.1 = fokussiert, 1.0 = kreativ)", "Controls response diversity (0.1 = focused, 1.0 = varied)": "Steuerung der Antwortvielfalt (0.1 = fokussiert, 1.0 = variiert)", "Text sequences that will stop generation": "Textsequenzen, die die Generierung stoppen", "Reduce repetitive responses (-2.0 to 2.0)": "Reduziert wiederholte Antworten (-2.0 auf 2.0)", "Encourage diverse topics (-2.0 to 2.0)": "Ermutigen Sie verschiedene Themen (-2.0 bis 2.0)", "Use cached responses for identical requests": "Cache-Antworten für identische Anfragen verwenden", "What type of image generation do you need?": "Welche Art von Bildgenerierung brauchen Sie?", "Describe the image you want to generate. Be specific about style, colors, composition, and details.": "Beschreiben Sie das Bild, das Sie generieren möchten. Seien Sie spezifisch über Stil, Farben, Komposition und Details.", "Choose the dimensions for your image": "Wählen Sie die Größe Ihres Bildes", "Width in pixels (64-1024)": "Breite in Pixeln (64-1024)", "Height in pixels (64-1024)": "Höhe in Pixeln (64-1024)", "Describe what you DON'T want in the image (blur, low quality, distorted, etc.)": "Beschreiben Sie DON'T im Bild (unscharf, qualitativ schlecht, verzerrt, usw.)", "Balance between image quality and generation time": "Balance zwischen Bildqualität und Generierungszeit", "Number of denoising steps (1-100)": "Anzahl der Dekoierungsschritte (1-100)", "How closely to follow the prompt (1-20). Higher values = more prompt adherence but may reduce creativity.": "Wie genau man der Eingabeaufforderung folgt (1-20). Höhere Werte = schnellere Haltung, kann aber die Kreativität verringern.", "Set a seed for reproducible results. Leave empty for random generation.": "Setze einen Seed für reproduzierbare Ergebnisse. Leer lassen für zufällige Generation.", "Advanced: Choose the noise scheduler algorithm": "Erweitert: Wählen Sie den Rauschplaner-Algorithmus", "What type of object detection do you need?": "Welche Art von Objekterkennung benötigst du?", "Select the best model for your detection task": "Wählen Sie das beste Modell für Ihre Erkennungsaufgabe", "Upload an image for object detection. Supports JPG, PNG, WebP formats.": "Ein Bild zur Objekterkennung hochladen. Unterstützt JPG, PNG, WebP-Formate.", "Minimum confidence score for detections (0.1-0.9). Higher values = fewer but more accurate detections.": "Minimaler Konfidenzwert für Erkennungen (0.1-0.9). Höhere Werte = weniger, aber genauere Erkennungen.", "Maximum number of objects to detect (1-100)": "Maximale Anzahl der zu entdeckenden Objekte (1-100)", "How to handle detection results": "Wie man mit Erkennungsergebnissen umgeht", "How to structure the detection results": "Wie man die Erkennungsergebnisse strukturiert", "How do you want to classify your images?": "Wie möchten Sie Ihre Bilder klassifizieren?", "What type of image classification do you need?": "Welche Art von Bildklassifikation brauchen Sie?", "How do you want to provide the image?": "Wie möchten Sie das Bild bereitstellen?", "Upload an image file for classification (JPG, PNG, WebP)": "Bilddatei für Klassifizierung hochladen (JPG, PNG, WebP)", "URL of the image to classify": "URL des zu klassifizierenden Bildes", "Enter the categories you want to classify the image into (e.g., \"dog\", \"cat\", \"bird\")": "Geben Sie die Kategorien ein, in die Sie das Bild klassifizieren möchten (z.B. \"Hund\", \"Katze\", \"Vogel\")", "Template for classification (advanced). Default: \"This image shows {}\"": "Vorlage für Klassifizierung (erweitert). Standard: \"Dieses Bild zeigt {}\"", "Maximum number of classification results to return (1-20)": "Maximale Anzahl der Ergebnisse der Klassifizierung (1-20)", "Minimum confidence score for results (0.0-1.0)": "Minimale Vertrauensscore für Ergebnisse (0.0-1.0)", "How to structure the classification results": "Wie man die Ergebnisse der Klassifizierung strukturiert", "impira/layoutlm-document-qa (Recommended)": "impira/layoutlm-document-qa (Empfohlen)", "microsoft/layoutlmv3-base": "microsoft/layoutlmv3-base", "nielsr/layoutlmv2-finetuned-docvqa": "nielsr/layoutlm2-finetuned-docvqa", "English": "Englisch", "Spanish": "Spanisch", "French": "Französisch", "German": "Deutsch", "Italian": "Italienisch", "Portuguese": "Portugiesisch", "🎯 Zero-Shot (Custom Categories)": "🎯 Null-Shot (Custom-Kategorien)", "📊 Pre-trained Models": "📊 Vorausgebildete Modelle", "🔍 Search All Models": ":magnifying_glass_tilted_left : Alle Modelle suchen", "🔥 Facebook BART-Large (5.4M downloads)": "🔥 Facebook BART-Large (5.4M Downloads)", "🔥 DeBERTa TaskSource (904K downloads)": "🔥 DeBERTa TaskSource (904K Downloads)", "🔥 DeBERTa MNLI-FEVER (668K downloads)": "🔥 DeBERTa MNLI-FEVER (668K Downloads)", "🌍 DistilBERT Multilingual (520K downloads)": "🌍 DistilBERT Multilingual (520K Downloads)", "😊 Sentiment: Twitter RoBERTa (3M downloads)": "😊 Sentiment: Twitter RoBERTa (3M Downloads)", "😊 Sentiment: DistilBERT SST-2 (2.9M downloads)": "😊 Sentiment: DistilBERT SST-2 (2.9M Downloads)", "🌍 Sentiment: Multilingual BERT (1.7M downloads)": "🌍 Sentiment: Mehrsprachige BERT (1.7M Downloads)", "💰 Finance: FinBERT Sentiment (1.5M downloads)": "💰 Finanzen: FinBERT Sentiment (1,5M Downloads)", "💰 Finance: FinBERT Tone (1.4M downloads)": "💰 Finanzen: FinBERT Tone (1.4M Downloads)", "🛡️ Hate Speech: RoBERTa (2M downloads)": "🛡️ Hassrede: RoBERTa (2M Downloads)", "🛡️ Toxicity: HateBERT (1.1M downloads)": "🛡️ Toxizität: HateBERT (1.1M Downloads)", "🛡️ Toxicity: ToxDect RoBERTa (1.1M downloads)": "🛡️ Toxizität: ToxDect RoBERTa (1.1M Downloads)", "🎧 Customer Service: Banking Intent": ":Kopfhörer: Kundendienst: Banking-Absicht", "📧 Spam: SMS Classification": "📧 Spam: SMS Klassifikation", "Softmax (Recommended)": "Softmax (empfohlen)", "Sigmoid": "Sigmoid", "None (Raw Scores)": "Keine (Rohpunkte)", "📰 News Articles & Blog Posts": "📰 Nachrichten & Blogbeiträge", "📧 Emails & Support Tickets": "📧 E-Mails & Support-Tickets", "🎯 Meetings & Conversations": "🎯 Meetings & Unterhaltungen", "📚 General Text & Documents": "📚 Allgemeine Texte & Dokumente", "🏥 Medical & Scientific": ":Krankenhaus: Medizinisch & wissenschaftlich", "🌍 Multilingual Content": "🌍 Mehrsprachiger Inhalt", "📝 Brief (30-80 words)": "📝 Kurz (30-80 Wörter)", "📄 Medium (80-150 words)": "📄 Mittel (80-150 Wörter)", "📚 Detailed (150-300 words)": "📚 Detailliert (150-300 Wörter)", "⚙️ Custom Length": "⚙️ Benutzerdefinierte Länge", "Do Not Truncate": "Nicht beenden", "Longest First": "Längste zuerst", "Only First": "Nur zuerst", "Only Second": "Nur Zweiter", "FAQ & Customer Support": "FAQ & Kundensupport", "Content Generation & Writing": "Inhaltsgenerierung & -schreiben", "General Conversation": "Allgemeine Unterhaltung", "Search All Models": "Alle Modelle durchsuchen", "Single Message (Simple Q&A)": "Einzelnachricht (einfache Frage&A)", "Multi-turn Conversation": "Multi-Turn-Unterhaltung", "Template-based Response": "Templatebasierte Antwort", "Customer Support Agent": "Kundendienst-Agent", "FAQ Assistant": "FAQ Assistent", "Content Writer": "Inhaltsersteller", "Email Responder": "E-Mail Antwort", "E-commerce Assistant": "E-Commerce-Assistent", "Brief (50-100 tokens)": "Kurz (50-100 Token)", "Normal (100-200 tokens)": "Normal (100-200 Token)", "Detailed (200-400 tokens)": "Detailliert (200-400 Token)", "Custom": "Eigene", "Fast Generation (Quick Prototypes)": "Schnelle Erzeugung (Schnellprotokolle)", "High Quality (Marketing & Print)": "Hohe Qualität (Marketing & Druck)", "Business Content (Products & Brands)": "Geschäftsinhalte (Produkte & Marken)", "📱 Portrait (512×768) - Social Media": "📱 Portrait (512×768) - Soziale Medien", "🖥️ Landscape (768×512) - Banners": "🖥️ Landschaften (768×512) - Banner", "⬜ Square (512×512) - Profile Pictures": "⬜ Square (512×512) - Profilbilder", "📺 Wide (1024×576) - Headers": "📺 Breite (1024×576) - Kopfzeilen", "⚙️ Custom Dimensions": "⚙️ Eigene Dimensionen", "⚡ Fast (10-20 steps)": ":High_spannung: Schnell (10-20 Schritte)", "⚖️ Balanced (20-30 steps)": "⚖️ Ausgewogen (20-30 Schritte)", "🎯 High Quality (30-50 steps)": "🎯 Hohe Qualität (30-50 Schritte)", "🏆 Maximum Quality (50+ steps)": ":trophäe: Maximale Qualität (50+ Schritte)", "⚙️ Custom Steps": "⚙️ Benutzerdefinierte Schritte", "DPM++ 2M Karras (Recommended)": "DPM++ 2M Karras (empfohlen)", "Euler A (Fast)": "Euler A (Schnell)", "DDIM (Stable)": "DDIM (Stable)", "LMS (Classic)": "LMS (klassisch)", "📋 General Objects (COCO Dataset)": ":Zwischenablage: Allgemeine Objekte (COCO Dataset)", "📊 Documents & Tables": "📊 Dokumente & Tabellen", "🛡️ Security & Monitoring": "🛡️ Sicherheit & Überwachung", "🏢 Business & Commerce": "🏢 Business & Commerce", "🎯 High Confidence Only (>0.7)": "🎯 Nur hohes Vertrauen (>0,7)", "⚖️ Balanced Results (>0.5)": "⚖️ Balancierte Ergebnisse (>0,5)", "📊 All Detections (>0.1)": "📊 Alle Erkennungen (>0.1)", "⚙️ Custom Threshold": "⚙️ Eigener Grenzwert", "📋 Business Summary": ":Zwischenablage: Geschäftsübersicht", "🔧 Technical Details": "🔧 Technische Details", "📊 Statistical Analysis": "📊 Statistische Analyse", "🌐 All Information": "🌐 Alle Informationen", "🏷️ Pre-trained Categories (Standard)": "🏷️ Vorausgebildete Kategorien (Standard)", "🎯 Custom Categories (Zero-shot)": "🎯 Benutzerdefinierte Kategorien (Null-Schuss)", "🛡️ Content Moderation & Safety": "🛡️ Inhalt Moderation & Sicherheit", "🏷️ General Image Tagging": "🏷️ Allgemeine Bild-Markierung", "👤 People & Demographics": "👤 Leute & Demographie", "🎨 Creative & Media": "🎨 Kreative & Medien", "💼 Business & Commerce": "💼 Business & Commerce", "📎 Upload File": "📎 Datei hochladen", "🔗 Image URL": "🔗 Bild-URL", "🌐 Comprehensive Report": "🌐 Umfassender Bericht" }