MCP 服务器哨兵

MCP 服务器哨兵 - TypeScript 实现

这是一个用 TypeScript 实现的模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于连接 Sentry 错误跟踪服务。该服务器允许 AI 模型查询和分析 Sentry 上的错误报告和事件。

特征

get_sentry_issue工具
- 通过 ID 或 URL 检索并分析 Sentry 问题
- 输入：
  - issue_id_or_url (字符串): 要分析的 Sentry 问题 ID 或 URL
- 返回：发行详情包括：
  - 标题
  - 问题 ID
  - 地位
  - 等级
  - 首次出现时间戳
  - 上次上线时间戳
  - 事件计数
  - 完整的堆栈跟踪
sentry-issue提示模板
- 从 Sentry 检索问题详细信息
- 输入：
  - issue_id_or_url (字符串): Sentry 问题 ID 或 URL
- 返回：格式化的问题详细信息作为对话上下文

安装

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

配置

服务器使用环境变量进行配置。在项目根目录中创建一个.env文件：

# Required: Sentry authentication token
SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token

# Optional: Sentry organization name
SENTRY_ORGANIZATION_SLUG=your_organization_slug

# Optional: Sentry project name
SENTRY_PROJECT_SLUG=your_project_slug

# Optional: Sentry base url
SENTRY_BASE_URL=https://sentry.com/api/0

或者，您可以在运行时设置这些环境变量。

跑步

通过标准 IO 运行服务器：

node dist/index.js

使用 MCP Inspector 进行调试：

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

环境变量说明

SENTRY_AUTH_TOKEN （必需）：您的 Sentry API 访问令牌
SENTRY_PROJECT_SLUG （可选）：Sentry 项目的 slug
SENTRY_ORGANIZATION_SLUG （可选）：您的 Sentry 组织的 slug

如果 URL 中提供了项目和组织信息，则可以省略后两个变量。

执照

该项目已获得 MIT 许可。

This server cannot be installed

security - not tested

license - not tested

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

连接到 Sentry 错误跟踪服务的模型上下文协议服务器的 TypeScript 实现，允许 AI 模型查询和分析错误报告和事件。

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