MCP Server Sentry - TypeScript実装

これは、Sentryエラー追跡サービスに接続するためのTypeScriptで実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。このサーバーにより、AIモデルはSentry上のエラーレポートやイベントをクエリして分析できるようになります。

特徴

get_sentry_issueツール
- IDまたはURLでSentryの問題を取得して分析します
- 入力：
  - issue_id_or_url (文字列): 分析する Sentry の問題 ID または URL
- 返品: 問題の詳細には以下が含まれます:
  - タイトル
  - 問題ID
  - 状態
  - レベル
  - 初回表示タイムスタンプ
  - 最終閲覧タイムスタンプ
  - イベント数
  - 完全なスタックトレース
sentry-issueプロンプトテンプレート
- Sentryから問題の詳細を取得します
- 入力：
  - issue_id_or_url (文字列): Sentry の問題 ID または URL
- 戻り値: 会話のコンテキストとしてフォーマットされた問題の詳細

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インストール

# Install dependencies npm install # Build the project npm run build

構成

サーバーは環境変数を使用して設定されます。プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成します。

# Required: Sentry authentication token SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token # Optional: Sentry organization name SENTRY_ORGANIZATION_SLUG=your_organization_slug # Optional: Sentry project name SENTRY_PROJECT_SLUG=your_project_slug # Optional: Sentry base url SENTRY_BASE_URL=https://sentry.com/api/0

あるいは、実行時にこれらの環境変数を設定することもできます。