Integrations
Fetches and analyzes Fear & Greed Index data from CNN, providing current values, historical trends, and market sentiment analysis for investment decision-making.
Leverages data from GitHub repositories to provide financial analysis tools, with the finance-tools-mcp being derived from the investor-agent GitHub project.
Integrates with PyPI packages including yfinance for market data retrieval, ta-lib-python for technical indicators, and fredapi for macroeconomic indicators.
finance-tools-mcp: Ein MCP-Server für Finanzanalysen
Überblick
Der finance-tools-mcp , modifiziert von investor-agent , ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der umfassende Finanzinformationen und -analysen für Large Language Models bereitstellt. Er nutzt Echtzeit-Marktdaten, Nachrichten und erweiterte Analysen, um Benutzern Folgendes zu bieten:
- Detaillierte Tickerberichte einschließlich Unternehmensübersicht, Neuigkeiten, Schlüsselkennzahlen, Leistung, Daten, Analystenempfehlungen und Upgrades/Downgrades.
- Optionsdaten, die ein hohes offenes Interesse hervorheben.
- Historische Preisentwicklungen für Aktien.
- Wesentliche Finanzberichte (Einnahmen, Bilanz, Cashflow) im Format Millionen USD.
- Aktuelle Informationen zum institutionellen Eigentum und den Investmentfondsbeständen.
- Aktuelle und historische Daten und Trendanalysen zum CNN Fear & Greed Index.
- Hinweise zu den wichtigsten Anlageprinzipien und Strategien zur Portfoliokonstruktion.
- Gewinnhistorie und Insiderhandelsaktivitäten.
- Aktuelle Weltnachrichten von CNBC.
- Suchergebnisse der FRED-Serie.
- Technische Indikatoren mit ta-lib-python.
Der Server ist zum Abrufen von Marktdaten in yfinance integriert und ruft Fear & Greed-Daten von CNN ab.
Es enthält auch Tools zum Berechnen mathematischer Ausdrücke und technischer Indikatoren mithilfe von ta-lib-python .
Und makroökonomische Indikatoren mit Fredapi .
Und aktuelle Weltnachrichten von cnbc.com .
Aktivieren Sie unbedingt auch die Websuchfunktion, wenn Sie aktuelle Nachrichten in Ihre Analyse einbeziehen möchten.
Beispielbericht
Voraussetzungen
- Python: 3.10 oder höher
- Paketmanager: uv
Installation
Installieren Sie zunächst uv , falls Sie dies noch nicht getan haben:
Anschließend können Sie den MCP-Server finance-tools-mcp mit uvx
ausführen:
Wenn Sie Ihren eigenen FRED-API-Schlüssel verwenden möchten, können Sie ihn als Umgebungsvariable festlegen:
Sie können den Server auch mithilfe des Server-Sent Events (SSE)-Transports ausführen:
Oder mit dem FRED-API-Schlüssel und SSE-Transport:
Verwendung mit MCP-Clients
Um finance-tools-mcp in einen MCP-Client (z. B. Claude Desktop) zu integrieren, fügen Sie Ihrer claude_desktop_config.json
die folgende Konfiguration hinzu:
Debuggen
Sie können den MCP-Inspektor zum Debuggen des Servers nutzen:
oder
Überprüfen Sie zur Protokollüberwachung die folgenden Verzeichnisse:
- macOS:
~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
- Windows:
%APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log
Entwicklung
Für lokale Entwicklung und Tests:
- Verwenden Sie den MCP-Inspektor wie im Abschnitt „Debuggen“ beschrieben.
- Testen Sie mit Claude Desktop mit dieser Konfiguration:
Lizenz
Dieser MCP-Server ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE .
Proben
Aufgaben
- [ ] Unterstützungs- und Widerstandsniveaus für Aktien hinzufügen
- [ ] Fibonacci-Retracement-Levels für Aktien hinzufügen
- [ ] Fügen Sie gleitende Durchschnittskonfluenzniveaus für Aktien hinzu
- [-] Optionsmodell zur Vorhersage hinzufügen
You must be authenticated.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
Ein MCP-Server, der umfassende finanzielle Einblicke und Analysen bietet, indem er Echtzeit-Marktdaten, Nachrichten und erweiterte Analysen für Aktien, Optionen, Finanzberichte und Wirtschaftsindikatoren nutzt.
- Überblick
- Beispielbericht
- Voraussetzungen
- Installation
- Verwendung mit MCP-Clients
- Debuggen
- Entwicklung
- Lizenz
- Proben
- Aufgaben
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