Skip to main content
Glama

MSC MCP Server

MCP server for MSC (Multi‑Screencap Control), 提供通过 MCP 协议调用 Android 截图/设备信息等能力的后台服务。

简单理解:在支持 MCP 的客户端里(例如 Claude 桌面版), 可以把这个项目配置成一个本地 MCP Server,然后直接调用 list_devices / capture_screenshot 等工具来操作你的 Android 设备。


功能概览

  • list_devices:列出当前通过 ADB 连接的 Android 设备。

  • get_device_info:获取指定设备的型号、SDK 版本、厂商等信息。

  • install_droidcast:在指定设备上安装 DroidCast,用于高质量投屏截图。

  • capture_screenshot:从设备截取屏幕图像并以 PNG 形式通过 MCP 返回。

    • 支持的截图方式:adb(默认)、droidcastminicapmumu


环境要求

  • Python >= 3.10

  • 已安装并在 PATH 中的 adb

  • uv(用于创建虚拟环境和运行命令)

  • 系统可以访问 GitHub 以安装 msc 依赖


安装与开发环境(本地 clone 场景)

在项目根目录执行(会自动创建/使用 .venv 虚拟环境):

uv sync

运行单元测试(入口函数 + 工具函数):

uv run python -m unittest tests.test_main tests.test_server

如需运行全部测试:

uv run python -m unittest

通过 uvx 直接使用(推荐,免手动 clone 仓库)

如果你只想在 MCP 客户端中使用本工具,而不关心本地开发环境, 可以使用 uvx 直接从 Git 仓库拉取并运行,无需手动 git clone

假设本项目托管在:https://github.com/<your-username>/msc-mcp
你可以这样启动 MCP server:

uvx --from git+https://github.com/<your-username>/msc-mcp.git msc-mcp

说明:

  • uvx --from git+... 会在临时环境中安装运行依赖,用完即走,不污染全局环境。

  • msc-mcp 对应 pyproject.toml 里的脚本入口:msc-mcp = "msc_mcp:main"

  • 如果未来发布到了 PyPI,也可以直接:uvx msc-mcp

使用 uvx 的 MCP 客户端配置示例

以一个典型的 MCP 客户端(伪代码)为例:

{ "mcpServers": { "msc-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/<your-username>/msc-mcp.git", "msc-mcp" ] } } }

这样配置后,客户端在需要时会通过 uvx 自动拉取并运行本工具, 用户无需提前 clone 仓库或手动创建虚拟环境。


作为 MCP Server 启动(本地开发调试)

在本地 clone 了仓库并执行过 uv sync 后,可以直接在项目根目录运行:

uv run python -m msc_mcp

或使用脚本入口:

uv run msc-mcp

这两种方式都会在标准输入/输出上启动 MCP server,供支持 MCP 的客户端通过本地进程方式连接。


项目结构

  • src/msc_mcp/server.py:MCP 工具实现(截屏、设备信息等)。

  • src/msc_mcp/__main__.py:命令行/模块入口,启动 MCP server。

  • tests/test_server.py:针对工具函数的单元测试。

  • tests/test_main.py:针对入口函数的单元测试。


贡献与开发

  • 新功能/修复请优先补充或更新 tests/ 下的对应单元测试。

  • 保持函数短小、加上合理的类型标注(Python 3.10+)。

  • 在提交前确保所有测试通过:

uv run python -m unittest
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/NakanoSanku/msc-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server