remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Supports Mermaid diagram syntax for architecture visualization, as demonstrated in the README's architecture overview section.
Seamless integration with OpenAI models, enabling the use of OpenAI's AI capabilities with tools and prompts.
Enables creation and management of custom Python-based MCP servers that can be integrated with the proxy.

plugged.in MCP 代理服务器

📋 概述

plugged.in MCP 代理服务器是一款功能强大的中间件，它将多个机器对话协议 (MCP) 服务器聚合到一个统一的接口。它从plugged.in 应用获取工具、提示和资源配置，并将请求智能地路由到合适的底层 MCP 服务器。

该代理能够与任何 MCP 客户端（Claude、Cline、Cursor 等）无缝集成，同时通过 plugged.in 生态系统提供高级管理功能。

✨ 主要特点

通用 MCP 兼容性：可与任何 MCP 客户端配合使用，包括 Claude Desktop、Cline 和 Cursor
多服务器支持：连接 STDIO（命令行）和 WebSocket（基于 HTTP）MCP 服务器
命名空间隔离：使用适当的前缀保持加入的 MCP 独立且有序
多工作区层：只需单击一下即可在不同的 MCP 配置集之间切换
简化架构：简化的代码库，缩短了启动时间并降低了复杂性
API 驱动代理：从 plugged.in App API 获取功能，而不是直接发现
全面支持 MCP ：处理工具、资源、资源模板和提示
自定义指令：支持格式化为 MCP 提示的服务器特定指令

🚀 快速入门

先决条件

Node.js 18+（推荐 v20+）
来自 plugged.in 应用程序的 API 密钥（在plugged.in/api-keys获取）

安装

# Install and run with npx
npx -y @pluggedin/mcp-proxy@latest --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY

MCP 客户端配置

克劳德桌面

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "pluggedin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pluggedin/mcp-proxy@latest"],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

克莱恩

将以下内容添加到您的 Cline 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "pluggedin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pluggedin/mcp-proxy@latest"],
      "env": {
        "PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

光标

对于 Cursor，您可以使用命令行参数而不是环境变量：

npx -y @pluggedin/mcp-proxy@latest --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY

⚙️ 配置选项

环境变量

多变的	描述	必需的	默认
`PLUGGEDIN_API_KEY`	plugged.in 应用程序的 API 密钥	是的	-
`PLUGGEDIN_API_BASE_URL`	plugged.in 应用的基本 URL	不	`https://plugged.in`

命令行参数

命令行参数优先于环境变量：

npx -y @pluggedin/mcp-proxy@latest --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY --pluggedin-api-base-url https://your-custom-url.com

完整的选项列表如下：

npx -y @pluggedin/mcp-proxy@latest --help

🐳 Docker 使用

您还可以使用 Docker 构建和运行代理服务器。

构建图像

确保已安装并运行 Docker。导航到pluggedin-mcp目录并运行：

docker build -t pluggedin-mcp-proxy:latest .

包含一个.dockerignore文件来优化构建上下文。

运行容器

运行容器，提供必要的环境变量：

docker run -it --rm \
  -e PLUGGEDIN_API_KEY="YOUR_API_KEY" \
  -e PLUGGEDIN_API_BASE_URL="YOUR_API_BASE_URL" \
  --name pluggedin-mcp-container \
  pluggedin-mcp-proxy:latest

替换YOUR_API_KEY和YOUR_API_BASE_URL （如果不使用默认的https://plugged.in ）。

使用 MCP Inspector 进行测试

当容器运行时，您可以使用 MCP 检查器连接到它：

npx @modelcontextprotocol/inspector docker://pluggedin-mcp-container

这将连接到正在运行的容器的标准输入/输出。

停止容器

在执行docker run终端中按Ctrl+C 。-- --rm标志可确保容器在停止时自动删除。

🏗️ 系统架构

plugged.in MCP 代理服务器充当 MCP 客户端和多个底层 MCP 服务器之间的桥梁：

🔄 工作流程

配置：代理从 plugged.in App 获取服务器配置
功能列表：代理从 plugged.in App API 获取发现的功能
- tools/list ：从/api/tools获取（返回前缀名称）
- resources/list ：从/api/resources获取
- resource-templates/list ：从/api/resource-templates获取
- prompts/list ：从/api/prompts和/api/custom-instructions获取，合并结果
功能解析：代理将功能解析到目标服务器
- tools/call ：从工具名称解析前缀，在内部映射中查找服务器
- resources/read ：调用/api/resolve/resource?uri=...获取服务器详细信息
- prompts/get ：检查自定义指令前缀或调用/api/resolve/prompt?name=...
请求路由：请求被路由到适当的底层 MCP 服务器
响应处理：底层服务器的响应返回给客户端

🧩 与 plugged.in App 集成

plugged.in MCP 代理服务器旨在与plugged.in 应用程序无缝协作，它提供：

用于管理 MCP 服务器配置的基于 Web 的界面
集中能力发现（工具、资源、模板、提示）
自定义指令管理
对不同配置集的多工作区支持
用于测试 MCP 工具的交互式游乐场
用户身份验证和 API 密钥管理

📚 相关资源

🤝 贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

📄 许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

🙏 致谢

受MCP 代理服务器启发
基于机器对话协议

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Plugged.in MCP 服务器充当代理服务器，将多个 MCP 服务器整合到一个界面。它从 Plugged.in 获取工具、提示符和资源配置，并将对工具、提示符和资源的请求转发到相应的底层服务器。

Related Resources

Reddit Discussion about this server