Bybit AI Trader

# 🔧 Решение Проблемы Переполнения Контекста ## Проблема Во время анализа рынка контекст переполнялся, и задача не могла быть завершена в рамках одного контекстного окна. Процесс "крутился по кругу" и не доходил до решения. ### Корневые Причины: 1. **Дублирование анализа:** - `scan_market` уже вызывает `analyze_asset` для каждого кандидата - Протокол требовал делать `analyze_asset` ЕЩЕ РАЗ для 20-30 активов - Результат: один и тот же актив анализировался дважды 2. **Накопление огромного объема данных:** - `analyze_asset` возвращает огромный объем данных для каждого таймфрейма: - Все индикаторы (RSI, MACD, BB, EMA, ATR, ADX, Stochastic, и т.д.) - Multi-TF анализ (5m, 15m, 1h, 4h, 1d) - Паттерны, уровни S/R, Volume Profile - Для 20-30 активов это тысячи строк данных в контексте 3. **Неэффективная фильтрация:** - Протокол требовал анализировать 200-500 активов на УРОВНЕ 1 - Затем 50-100 на УРОВНЕ 2 - Затем 20-30 на УРОВНЕ 3 с полным `analyze_asset` - Все данные накапливались в контексте 4. **Отсутствие использования уже полученных данных:** - `scan_market` уже возвращает `analysis`, `score`, `probability`, `entry_plan` - Но протокол игнорировал эти данные и требовал повторный анализ ## Решение Создан **оптимизированный протокол** (`prompts/market_analysis_protocol_optimized.md`), который: ### 1. Использует Результаты scan_market Напрямую **БЫЛО (неэффективно):** ``` scan_market() → получаем список → для каждого: analyze_asset() // ДУБЛИРОВАНИЕ! → накопление огромного объема данных ``` **СТАЛО (оптимизировано):** ``` scan_market() → получаем список с УЖЕ готовым analysis → используем analysis напрямую → дополнительный анализ ТОЛЬКО для топ 3-5 ``` ### 2. Ограничивает Количество Активов **БЫЛО:** - УРОВЕНЬ 1: 200-500 активов - УРОВЕНЬ 2: 50-100 активов - УРОВЕНЬ 3: 20-30 активов с `analyze_asset` **СТАЛО:** - ШАГ 1: 50-80 активов (из `scan_market` + `find_*`) - ШАГ 2: 10-20 активов (фильтрация по score) - ШАГ 3: 3-5 активов (детальный анализ) ### 3. Немедленная Фильтрация **Правило:** Отбрасывать слабые результаты сразу, не хранить в контексте. ``` Если score < 7.0 → исключить сразу Если probability < 65% → исключить сразу Если volume < $1M → исключить сразу ``` ### 4. Детальный Анализ Только для Лучших **Правило:** `analyze_asset` ТОЛЬКО для топ 3-5 кандидатов с score >= 8.0 **Не делать:** - ❌ `analyze_asset` для всех 20-30 активов - ❌ `get_kline` для всех активов на всех TF - ❌ Накопление промежуточных данных **Делать:** - ✅ Использовать `analysis` из `scan_market` результатов - ✅ Использовать `score` и `probability` из `scan_market` - ✅ Детальный анализ ТОЛЬКО для финальных кандидатов ## Результат ### До Оптимизации: - ~50-100 вызовов инструментов - Анализ 20-30 активов с полным `analyze_asset` - Тысячи строк данных в контексте - Переполнение контекста → невозможность завершить задачу ### После Оптимизации: - ~10-12 вызовов инструментов - Детальный анализ только 3-5 топ кандидатов - Минимальное накопление данных - Задача завершается в рамках одного контекста ✅ ## Использование 1. **Читай оптимизированный протокол:** ``` prompts/market_analysis_protocol_optimized.md ``` 2. **Следуй правилам:** - Используй результаты `scan_market` напрямую - НЕ вызывай `analyze_asset` повторно для уже проанализированных активов - Фильтруй и отбрасывай слабые результаты сразу - Детальный анализ ТОЛЬКО для топ 3-5 кандидатов 3. **Обновленные инструкции:** - `prompts/agent_core_instructions.md` обновлен с ссылкой на оптимизированный протокол - `prompts/market_analysis_protocol.md` содержит предупреждение об использовании оптимизированной версии ## Ключевые Принципы > **Используй то, что уже есть.** > **Анализируй детально только лучшее.** > **Отбрасывай слабое сразу.** --- *Создано: 2024* *Версия: 1.0*