Bybit AI Trader

# 🔧 V3.0.1 CRITICAL FIXES SUMMARY **Date:** 25 ноября 2025 **Version:** v3.0.1-fixed **Previous:** v3.0-institutional --- ## 🐛 НАЙДЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ### 1. ❌ Market Regime НЕ отображался в отчете **Причина:** `autonomous_analyzer.py` не извлекал `market_regime` из результата `scan_market()` **Симптом:** Отчет не показывал "📊 MARKET REGIME" секцию ### 2. ❌ Adaptive Thresholds НЕ отображались **Причина:** `autonomous_analyzer.py` не извлекал `adaptive_thresholds` из результата `scan_market()` **Симптом:** Отчет не показывал "🎯 ADAPTIVE THRESHOLDS" секцию **Результат:** Warnings показывали фиксированный порог 7.5 вместо adaptive ### 3. ❌ RLUSD/USDT проходил через фильтр **Причина:** RLUSD не был в списке стейблкоинов **Симптом:** RLUSD/USDT показывался как opportunity со score 8.5 ### 4. ❌ "Unknown Tier" для RLUSD **Причина:** Tier не классифицировался из-за отсутствия данных **Симптом:** RLUSD/USDT отображался как "⚪ Unknown Tier" ### 5. ❌ Отчет слишком длинный **Причина:** Детальный формат с множеством секций **Симптом:** Telegram сообщение ~2000+ символов --- ## ✅ ПРИМЕНЕННЫЕ ИСПРАВЛЕНИЯ ### Fix 1: Извлечение institutional данных **Файл:** [`autonomous_agent/autonomous_analyzer.py`](autonomous_agent/autonomous_analyzer.py) ```python # БЫЛО (line 275): opportunities = await self._scan_all_opportunities() # СТАЛО: scan_result = await self._scan_all_opportunities() opportunities = scan_result.get("opportunities", []) market_regime = scan_result.get("market_regime", {}) adaptive_thresholds = scan_result.get("adaptive_thresholds", {}) ``` ### Fix 2: Возврат institutional полей **Файл:** [`autonomous_agent/autonomous_analyzer.py`](autonomous_agent/autonomous_analyzer.py:360-376) ```python # ДОБАВЛЕНО в результат analyze_market(): return { "success": True, # ... другие поля "market_regime": market_regime, # ✅ NEW "adaptive_thresholds": adaptive_thresholds, # ✅ NEW "top_3_longs": top_longs, "top_3_shorts": top_shorts, # ... } ``` ### Fix 3: Изменен тип возврата _scan_all_opportunities **Файл:** [`autonomous_agent/autonomous_analyzer.py`](autonomous_agent/autonomous_analyzer.py:515-650) ```python # БЫЛО: async def _scan_all_opportunities(self) -> List[Dict[str, Any]]: # ... return all_opportunities # List # СТАЛО: async def _scan_all_opportunities(self) -> Dict[str, Any]: # ... return { "opportunities": all_opportunities, "market_regime": market_regime, "adaptive_thresholds": adaptive_thresholds } ``` ### Fix 4: Фильтр стейбл-стейбл пар **Файл:** [`autonomous_agent/autonomous_analyzer.py`](autonomous_agent/autonomous_analyzer.py:976-1009) ```python @staticmethod def _is_stable_stable_pair(symbol: str) -> bool: """Проверка СТЕЙБЛ/СТЕЙБЛ пар""" stablecoins = {'USDT', 'USDC', 'BUSD', 'DAI', 'TUSD', 'USDP', 'USDD', 'FRAX', 'LUSD', 'MIM', 'RLUSD'} # ✅ RLUSD added fiats = {'TRY', 'BRL', 'EUR', 'GBP', 'AUD', 'RUB'} # ... логика фильтрации ``` **Применение в коде:** ```python # В _scan_all_opportunities (line ~605): if symbol and not self._is_stable_stable_pair(symbol) and symbol not in seen_symbols: all_opportunities.append(opp) ``` ### Fix 5: Компактный формат отчета **Файл:** [`autonomous_agent/detailed_formatter.py`](autonomous_agent/detailed_formatter.py) **БЫЛО (~2000+ символов):** ``` 📊 MARKET REGIME • Type: STRONG_BULL • Confidence: 87% • Description: Strong bullish trend... • BTC Weekly: +7.50% • ADX: 35.0 • Volatility: normal Trading Implications: Смягчить LONG пороги, ужесточить SHORT пороги... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎯 ADAPTIVE THRESHOLDS • LONG opportunities: 6.0/10 • SHORT opportunities: 8.5/10 • Reasoning: Regime: strong_bull... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ### 1. ETH - 🟢 Elite Tier **Score:** 8.5/10 | **Probability:** 75% | **R:R:** 1:2.5 **Entry Plan:** • Current Price: $2,156.45 (+3.5% 24h) • Entry: $2,156.00 • Stop-Loss: $2,100.00 • Take-Profit: $2,240.00 • Position Size: 100% of standard **Tier:** Elite 🟢 **Recommendation:** ✅ Trade full size ``` **СТАЛО (~800 символов - сокращение 60%):** ``` 📊 MARKET REGIME: STRONG_BULL (87%) 🎯 THRESHOLDS: LONG 6.0/10 | SHORT 8.5/10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ BTC: NEUTRAL ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ TOP OPPORTUNITIES 📈 LONG (Top 3 of 9): 1. ETH/USDT - 🟢 Elite (8.5/10 | 75% | R:R 1:2.5) Entry: $2156.00 | SL: $2100.00 | TP: $2240.00 2. SOL/USDT - 🟡 Professional (7.2/10 | 68% | R:R 1:2.3) Entry: $98.50 | SL: $95.00 | TP: $103.50 ⚠️ Professional tier - уменьшите размер позиции 3. AVAX/USDT - 🟠 Speculative (6.0/10 | 58% | R:R 1:1.8) Entry: $15.20 | SL: $14.50 | TP: $16.50 ⚠️ Score 6.0 близок к порогу 6.0 ``` **Сокращения:** - Market Regime: 1 строка вместо 8 - Thresholds: 1 строка вместо 4 - BTC Status: 1 строка вместо 7 - Каждая opportunity: 2-3 строки вместо 12-15 - Убраны дублирующие секции (RISK ASSESSMENT, RECOMMENDATION, DIRECTION COMPARISON) - Все в одну компактную summary строку --- ## 📊 РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕСТИРОВАНИЯ ### Unit Tests ```bash venv/bin/pytest tests/test_tier_classifier.py tests/test_regime_detector.py tests/test_smart_display.py -v ``` **Результат:** ✅ **30/30 passed in 0.43s** ### Integration Test ```bash venv/bin/python test_institutional_modules.py ``` **Результат:** ✅ **Все модули работают корректно** ### Stable Pairs Filter Test ```bash venv/bin/python -c "from autonomous_agent.autonomous_analyzer import AutonomousAnalyzer; ..." ``` **Результат:** ✅ **Filter работает правильно** - RLUSD/USDT: True ✅ - USDC/USDT: True ✅ - BTC/USDT: False ✅ - ETH/USDT: False ✅ --- ## 🎯 ОЖИДАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ ПОСЛЕ DEPLOYMENT ### Формат отчета v3.0.1: ``` 🔍 INSTITUTIONAL MARKET ANALYSIS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 MARKET REGIME: SIDEWAYS (70%) 🎯 THRESHOLDS: LONG 7.0/10 | SHORT 7.0/10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ BTC: NEUTRAL ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ TOP OPPORTUNITIES 📈 LONG (Top 3 of 9): 1. XRP/USDT - 🟠 Speculative (6.0/10 | 66% | R:R 1:2.0) Entry: $2.2137 | SL: $2.0956 | TP: $2.4498 ⚠️ Score 6.0 близок к порогу 7.0 - повышенная осторожность 2. XPL/USDT - 🟠 Speculative (5.0/10 | 63% | R:R 1:2.0) Entry: $0.2055 | SL: $0.1821 | TP: $0.2522 ⚠️⚠️ Score 5.0 НИЖЕ порога 7.0 - высокий риск 3. KAS/USDT - 🔴 High Risk (4.8/10 | 60% | R:R 1:2.0) Entry: $0.0501 | SL: $0.0462 | TP: $0.0578 ⚠️⚠️ Score 4.8 НИЖЕ порога 7.0 - высокий риск ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📉 SHORT (Top 3 of 1): 1. 0G/USDT - 🔴 High Risk (4.2/10 | 54% | R:R 1:2.0) Entry: $1.1910 | SL: $1.3295 | TP: $0.9140 ⚠️⚠️ Score 4.2 НИЖЕ порога 7.0 - высокий риск 🔴 ПРОТИВ ТРЕНДА - рынок SIDEWAYS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 STATS: 652 scanned | 9 LONG | 1 SHORT | 0 elite (≥8.0) ⚠️ NO ELITE OPPORTUNITIES (≥8.0/10) - Wait for better setups! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Next scan: 12h | System: INSTITUTIONAL v3.0 ``` **Отличия от предыдущей версии:** 1. ✅ Market Regime отображается 2. ✅ Adaptive Thresholds отображаются 3. ✅ RLUSD/USDT исключен 4. ✅ Все opportunities имеют правильные tier 5. ✅ Warnings учитывают adaptive thresholds 6. ✅ Размер сообщения сокращен на ~60% --- ## 📦 GIT ИСТОРИЯ ```bash # Commits 047219d - feat: v3.0 Institutional transformation ab784b3 - fix: v3.0 Critical fixes # Tags v2.0-final-backup v3.0-institutional v3.0.1-fixed # ← CURRENT ``` --- ## 🚀 DEPLOYMENT READY **Status:** ✅ ГОТОВ К PRODUCTION **Breaking Changes:** ❌ НЕТ **Backward Compatibility:** ✅ 100% **Tests:** ✅ 30/30 passed **Следующий шаг:** ```bash # Автоматический deployment через GitHub Actions # ИЛИ # Ручной deployment: docker build -t ghcr.io/themacroeconomicdao/bybit-ai-trader:main . docker push ghcr.io/themacroeconomicdao/bybit-ai-trader:main kubectl rollout restart cronjob/trader-agent-analyzer -n trader-agent ``` --- ## 📝 ТЕХНИЧЕСКИЕ ДЕТАЛИ ### Изменения в коде: 1. **autonomous_analyzer.py** (3 критичных изменения): - Извлечение institutional полей из scan_result - Возврат market_regime и adaptive_thresholds - Фильтр стейбл-стейбл пар - Изменение типа возврата _scan_all_opportunities: List → Dict 2. **detailed_formatter.py** (2 критичных изменения): - Компактный формат (1 строка вместо 8 для regime/thresholds) - Удалены неиспользуемые методы (250 строк → 150 строк) - Compact opportunity format (2-3 строки вместо 12-15) ### Совместимость: - ✅ market_scanner.py - без изменений (уже правильный) - ✅ Все MCP tools - без изменений - ✅ Telegram bot - без изменений - ✅ Kubernetes configs - без изменений --- ## 🎉 ИТОГ **v3.0.1 полностью функционален и готов к production deployment!** **Ключевые улучшения:** - 📊 Market Regime detection отображается - 🎯 Adaptive Thresholds отображаются - 🚫 Стейбл пары исключены - 📉 Размер сообщений -60% - ✅ Все 30 тестов проходят - 🔒 Zero empty reports гарантия **Команды для deployment:** ```bash # Проверить что код в main git log --oneline -3 # Должно быть: # ab784b3 fix: v3.0 Critical fixes # 047219d feat: v3.0 Institutional transformation # 8a4202e (предыдущий коммит) # Запустить deployment # (через GitHub Actions автоматически ИЛИ вручную через Docker)