Bybit AI Trader

# 🔍 РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМЫ AUTONOMOUS AGENT **Дата:** 2025-01-20 **Аналитик:** AI Architect **Цель:** Комплексный анализ работоспособности агента для анализа рынка и публикации сигналов в Telegram --- ## 📊 EXECUTIVE SUMMARY Система Autonomous Trading Agent представляет собой сложную многокомпонентную архитектуру для автоматического анализа криптовалютного рынка и публикации торговых сигналов. Проведенный анализ выявил как сильные стороны системы, так и критические проблемы, требующие немедленного решения. **Общий статус:** 🟡 ЧАСТИЧНО РАБОТОСПОСОБЕН (требует интеграции и исправлений) --- ## 🏗️ АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ ### 1. КОМПОНЕНТЫ СИСТЕМЫ ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRADER-AGENT ECOSYSTEM │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌──────────────────────┐ ┌────────────────────────────┐ │ │ │ AUTONOMOUS AGENT │ │ MCP SERVERS (2 штуки) │ │ │ │ (Python) │ │ │ │ │ │ │ │ 1. bybit-analysis (Node.js)│ │ │ │ • autonomous_ │◄────►│ - Market data │ │ │ │ analyzer.py │ │ - ML-RSI │ │ │ │ • qwen_client.py │ │ - 12 tools │ │ │ │ • telegram_ │ │ │ │ │ │ formatter.py │ │ 2. bybit-trading (Python) │ │ │ │ • main.py │ │ - Trading operations │ │ │ └──────────┬───────────┘ │ - 35 tools │ │ │ │ └────────────┬───────────────┘ │ │ │ │ │ │ ┌──────────▼────────────────────────────────▼───────────────┐ │ │ │ TELEGRAM BOT (Python) │ │ │ │ • send_message() │ │ │ │ • edit_message() │ │ │ │ • Интеграция с autonomous agent │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ WEB UI (React + TypeScript) │ │ │ │ • Trading terminal interface │ │ │ │ • Real-time market data │ │ │ │ • Position management │ │ │ │ • ⚠️ ПРОБЛЕМА: TypeScript ошибки при сборке │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ ▼ ▼ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ │ Bybit API │ │ Qwen AI API │ │ (REST + WS) │ │ (OpenRouter) │ └─────────────┘ └──────────────┘ ``` ### 2. КЛЮЧЕВЫЕ МОДУЛИ #### 2.1 Autonomous Agent (✅ РЕАЛИЗОВАН) - **Расположение:** [`autonomous_agent/`](autonomous_agent/) - **Основные файлы:** - [`autonomous_analyzer.py`](autonomous_agent/autonomous_analyzer.py:1) - Ядро анализа (618 строк) - [`qwen_client.py`](autonomous_agent/qwen_client.py:1) - Клиент для Qwen AI - [`telegram_formatter.py`](autonomous_agent/telegram_formatter.py:1) - Форматирование для Telegram - [`main.py`](autonomous_agent/main.py:1) - Точка входа (199 строк) **Возможности:** - ✅ Автоматический анализ рынка через Bybit API - ✅ Интеграция с Qwen AI (OpenRouter) - ✅ Поиск ТОП 3 ЛОНГОВ и ТОП 3 ШОРТОВ - ✅ Фильтрация по confluence ≥ 8.0/10, вероятность ≥ 70%, R:R ≥ 1:2 - ✅ Форматирование результатов для Telegram - ✅ Сохранение результатов в файл - ✅ Опциональная публикация в Telegram #### 2.2 MCP Servers (✅ РЕАЛИЗОВАНЫ) **Сервер 1: bybit-analysis (Node.js)** - **Функции:** 12 инструментов - **Основное:** Market data, ML-RSI, advanced analysis - **Статус:** ✅ Работает **Сервер 2: bybit-trading (Python)** - **Файл:** [`mcp_server/full_server.py`](mcp_server/full_server.py:1) (1481 строка) - **Функции:** 35 инструментов - **Категории:** - 📊 Рыночные данные (3 инструмента) - 📈 Технический анализ (8 инструментов) - 🔍 Сканирование рынка (5 инструментов) - 🎯 Валидация входа (2 инструмента) - 💰 Счёт и позиции (3 инструмента) - ⚡ Торговые операции (5 инструментов) - 📡 Real-time мониторинг (2 инструмента) - 🛠️ Вспомогательные функции (2 инструмента) - 📊 Контроль качества сигналов (5 инструментов) - **Статус:** ✅ Работает #### 2.3 Telegram Bot (✅ РЕАЛИЗОВАН) - **Файл:** [`mcp_server/telegram_bot.py`](mcp_server/telegram_bot.py:1) (287 строк) - **Возможности:** - ✅ `send_message()` - Отправка сообщений - ✅ `edit_message()` - Редактирование сообщений - ✅ `get_updates()` - Получение обновлений - ✅ `get_chat_info()` - Информация о чате - **Интеграция:** Встроена в [`autonomous_agent/main.py`](autonomous_agent/main.py:53) #### 2.4 Web UI (⚠️ ЧАСТИЧНО РАБОТОСПОСОБЕН) - **Расположение:** `bybit-mcp/webui/` - **Технологии:** React + TypeScript + Vite - **Проблема:** ❌ TypeScript ошибки препятствуют production сборке - **Решение:** - ✅ Development режим работает (`pnpm dev`) - ❌ Production сборка требует исправления TS ошибок - 📝 См. [`START_WEBUI.md`](START_WEBUI.md:1) --- ## ✅ СИЛЬНЫЕ СТОРОНЫ ### 1. Полная архитектура - ✅ Все основные компоненты реализованы - ✅ Модульная структура (легко расширять) - ✅ Разделение ответственности (analysis, trading, communication) ### 2. Мощный анализ - ✅ 35 MCP инструментов для полноценного анализа - ✅ Multi-timeframe анализ (5m, 15m, 1h, 4h, 1d) - ✅ Все основные индикаторы (RSI, MACD, BB, EMA, ATR, etc.) - ✅ Детекция паттернов (candlestick + chart patterns) - ✅ Поиск уровней S/R ### 3. AI-Driven подход - ✅ Интеграция с Qwen AI для интеллектуального анализа - ✅ Автоматическая оценка confluence (0-10) - ✅ Расчёт вероятности успеха - ✅ Expected Value анализ ### 4. Качественный контроль - ✅ Signal Tracker для отслеживания качества сигналов - ✅ Quality Metrics для анализа производительности - ✅ Signal Reports для детальных отчетов - ✅ Автоматический мониторинг сигналов ### 5. База знаний - ✅ 8 документов по трейдингу (7,396 строк) - ✅ Детальные промпты и протоколы - ✅ Zero Risk Methodology - ✅ Entry Strategies --- ## ❌ ПРОБЛЕМЫ И НЕДОСТАТКИ ### 🔴 КРИТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ #### 1. РАЗОБЩЕННОСТЬ КОМПОНЕНТОВ **Проблема:** Autonomous Agent работает ИЗОЛИРОВАННО от MCP серверов **Детали:** - ❌ Autonomous Agent использует ТОЛЬКО [`BybitClient`](mcp_server/bybit_client.py:1), [`TechnicalAnalysis`](mcp_server/technical_analysis.py:1), [`MarketScanner`](mcp_server/market_scanner.py:1) - ❌ НЕ использует 35 инструментов MCP сервера - ❌ НЕ использует WebUI для визуализации - ❌ НЕ использует все возможности системы трейдинга **Последствия:** - 🚫 Пользователь НЕ может управлять агентом через UI - 🚫 Агент НЕ может открывать реальные позиции - 🚫 Агент НЕ может управлять портфелем - 🚫 Отсутствует единая точка взаимодействия #### 2. ОТСУТСТВИЕ CURSOR ИНТЕГРАЦИИ **Проблема:** Агент НЕ интегрирован с Cursor как полноценный MCP **Детали:** - ❌ `autonomous_agent/main.py` - это standalone скрипт - ❌ НЕТ MCP server wrapper для autonomous agent - ❌ Пользователь НЕ может вызывать агента через Cursor - ❌ Нужно вручную запускать `python -m autonomous_agent.main` **Ожидаемое поведение:** ``` В Cursor: ТЫ: "Проанализируй рынок и найди сигналы" АГЕНТ: [Автоматически запускает анализ через MCP] ``` **Текущее поведение:** ``` Нужно вручную: 1. Открыть терминал 2. Запустить: python -m autonomous_agent.main 3. Дождаться результата 4. Открыть файл data/latest_telegram_message.txt ``` #### 3. ОТСУТСТВИЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПУБЛИКАЦИИ **Проблема:** Telegram публикация НЕ автоматическая **Детали:** - ❌ Нужно вручную настраивать `TELEGRAM_BOT_TOKEN` и `TELEGRAM_CHAT_IDS` - ❌ Нет автоматического расписания (cron job) - ❌ Нет мониторинга публикаций - ❌ Отсутствует error handling для failed публикаций #### 4. НЕТ UNIFIED UI **Проблема:** WebUI НЕ интегрирован с autonomous agent **Детали:** - ❌ WebUI показывает ТОЛЬКО рыночные данные - ❌ WebUI НЕ показывает анализ от агента - ❌ WebUI НЕ показывает опубликованные сигналы - ❌ Нет dashboard для мониторинга качества сигналов ### 🟡 СРЕДНИЕ ПРОБЛЕМЫ #### 5. КОНФИГУРАЦИЯ API КЛЮЧЕЙ **Проблема:** Множественные способы конфигурации создают путаницу **Варианты:** 1. `.env` файл 2. `config/credentials.json` 3. Переменные окружения 4. `config/autonomous_agent.json` **Последствие:** Неясно какой использовать, конфликты конфигураций #### 6. QWEN API МИГРАЦИЯ **Проблема:** Qwen API изменён с Alibaba Cloud на OpenRouter **Детали:** - ⚠️ Документация упоминает Alibaba Cloud - ✅ Код использует OpenRouter - ⚠️ Модель изменена: `qwen-max` → `qwen/qwen-turbo` - ⚠️ Путаница в документации #### 7. ДУБЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ **Проблема:** Autonomous Agent дублирует функции MCP сервера **Примеры:** - `autonomous_analyzer.py` → `_scan_all_opportunities()` дублирует `scan_market()` - `autonomous_analyzer.py` → `_analyze_btc()` дублирует `analyze_asset()` - Много параллельной логики вместо использования MCP инструментов ### 🟢 МЕЛКИЕ ПРОБЛЕМЫ #### 8. WebUI TypeScript ошибки - ❌ Production build не работает - ✅ Development mode работает - 📝 Требуется исправление TypeScript ошибок #### 9. Отсутствие мониторинга - ❌ Нет логов публикаций в БД - ❌ Нет метрик качества агента - ❌ Нет алертов при failures #### 10. Документация - ⚠️ Множество README файлов (путаница) - ⚠️ Некоторые устаревшие ссылки - ⚠️ Не все конфигурации описаны --- ## 📋 АНАЛИЗ СООТВЕТСТВИЯ ТРЕБОВАНИЯМ ### Требование: "Полноценный агент для взаимодействия с пользователем" | Критерий | Статус | Комментарий | |----------|--------|-------------| | Анализ рынка | ✅ ЕСТЬ | Autonomous agent выполняет | | Публикация в Telegram | 🟡 ЧАСТИЧНО | Работает, но нужна настройка | | Подключение к UI | ❌ НЕТ | WebUI НЕ интегрирован | | Использование всех MCP функций | ❌ НЕТ | Агент изолирован от MCP | | Открытие позиций | ❌ НЕТ | Агент только анализирует | | Управление портфелем | ❌ НЕТ | Функции есть в MCP, но не используются | | Взаимодействие через Cursor | ❌ НЕТ | Нет MCP wrapper | | Real-time мониторинг | ❌ НЕТ | Функции есть, но не интегрированы | **Вывод:** Система имеет ВСЕ необходимые компоненты, но они НЕ интегрированы в единое целое. --- ## 🎯 СРАВНЕНИЕ С ОЖИДАНИЯМИ ### ЧТО ОЖИДАЛОСЬ (из запроса) > "Этот агент должен быть основным агентом системы и должен быть подключен к полной мощности нашей системы трейдинга. Он должен быть подключен к трейдерской панели нашего UI и к боту телеграм который рассылает сигналы. В общем это должен быть полноценный агент для взаимодействия с пользователем ничем не уступающий тому что я могу делать через курсор." ### ЧТО ЕСТЬ СЕЙЧАС 1. ✅ Autonomous Agent существует и работает 2. ✅ Telegram Bot существует и работает 3. ✅ MCP Server с 35 инструментами работает 4. ✅ WebUI существует (частично работает) 5. ❌ **НО**: Все эти компоненты работают РАЗДЕЛЬНО, а не как единая система ### РАЗРЫВ (GAP) ``` ЕСТЬ: [Агент] [MCP] [UI] [Telegram] НУЖНО: [Unified Agent System] ↓ ┌────────┴────────┐ ↓ ↓ [MCP + UI] [Telegram] ``` --- ## 🔧 ТЕХНИЧЕСКИЕ ДЕТАЛИ ### 1. Autonomous Agent Workflow **Текущий процесс:** ```python # autonomous_agent/main.py async def main(): 1. Загрузить конфигурацию 2. Инициализировать AutonomousAnalyzer 3. Запустить analyzer.analyze_market() 4. Отформатировать результат 5. Сохранить в файл 6. (Опционально) Опубликовать в Telegram ``` **Что делает анализатор:** ```python # autonomous_agent/autonomous_analyzer.py async def analyze_market(): 1. get_market_overview() - через BybitClient 2. _analyze_btc() - детальный анализ BTC 3. _scan_all_opportunities() - параллельное сканирование 4. _deep_analyze_top_candidates() - детальный анализ топ-10 5. qwen.analyze_market_opportunities() - AI анализ 6. _finalize_top_3_longs_and_shorts() - финализация 7. (Опционально) _record_signal_to_tracker() - запись сигналов ``` ### 2. MCP Server Capabilities **Доступные инструменты (не используемые агентом):** - `validate_entry()` - Валидация точки входа - `place_order()` - Открытие позиции - `close_position()` - Закрытие позиции - `monitor_positions()` - Real-time мониторинг - `get_account_info()` - Информация о счёте - `transfer_funds()` - Перевод средств - `track_signal()` - Отслеживание качества сигналов - `get_signal_quality_metrics()` - Метрики качества - ... и 27 других инструментов ### 3. Конфигурация **Требуемые переменные окружения:** ```bash # Для Autonomous Agent QWEN_API_KEY=sk-... # OpenRouter API key BYBIT_API_KEY=... BYBIT_API_SECRET=... QWEN_MODEL=qwen/qwen-turbo # OpenRouter модель BYBIT_TESTNET=false # Для Telegram публикации TELEGRAM_BOT_TOKEN=... TELEGRAM_CHAT_IDS=... # Comma-separated ``` **Файлы конфигурации:** - [`config/credentials.json`](config/credentials.json:1) - Bybit credentials - `config/autonomous_agent.json` - Agent config (optional) - [`.env.example`](.env.example:1) - Шаблон переменных окружения --- ## 📊 МЕТРИКИ И СТАТИСТИКА ### Размер кодовой базы - **Autonomous Agent:** ~2,000 строк Python - **MCP Server:** ~10,000 строк Python + JavaScript - **WebUI:** ~5,000 строк TypeScript + React - **Knowledge Base:** 7,396 строк Markdown - **Prompts:** ~3,000 строк Markdown ### Покрытие функциональности - **Анализ рынка:** ✅ 100% реализовано - **Telegram публикация:** ✅ 100% реализовано - **UI интеграция:** ❌ 0% реализовано - **MCP интеграция:** ❌ 20% реализовано (только базовые клиенты) - **Торговые операции:** ❌ 0% реализовано в агенте --- ## 🚀 РЕКОМЕНДАЦИИ ### Приоритет 1 (КРИТИЧНО) 1. **Создать Unified Agent MCP Server** - Обернуть autonomous agent в MCP server - Добавить инструменты для запуска анализа из Cursor - Интегрировать с существующими MCP инструментами 2. **Интегрировать с WebUI** - Добавить endpoint для отображения сигналов - Dashboard для autonomous agent - Real-time статус анализа 3. **Автоматизировать публикацию** - Cron job для регулярного анализа - Kubernetes CronJob setup - Error handling и retry logic ### Приоритет 2 (ВАЖНО) 4. **Использовать MCP инструменты** - Заменить дублированную логику на вызовы MCP - Добавить возможность открытия позиций - Интегрировать signal tracking 5. **Унифицировать конфигурацию** - Один источник правды для API keys - Централизованный config manager - Валидация конфигурации при старте 6. **Исправить WebUI TypeScript ошибки** - Fix production build - Добавить autonomous agent dashboard ### Приоритет 3 (ЖЕЛАТЕЛЬНО) 7. **Мониторинг и алерты** - Логирование публикаций в БД - Метрики качества агента - Alerts при failures 8. **Улучшить документацию** - Единый README с четкой структурой - Setup guide для autonomous agent - Architecture diagram --- ## 📝 ВЫВОДЫ ### Текущее состояние Система **ЧАСТИЧНО РАБОТОСПОСОБНА**. Все компоненты существуют и функционируют, но работают изолированно друг от друга. Autonomous Agent выполняет анализ и может публиковать в Telegram, но: 1. ❌ НЕ интегрирован с UI 2. ❌ НЕ использует полную мощность MCP сервера 3. ❌ НЕ доступен через Cursor как MCP инструмент 4. ❌ НЕ может открывать реальные позиции 5. ❌ НЕ имеет автоматического расписания ### Что работает - ✅ Анализ рынка (качественный, через Qwen AI) - ✅ Поиск топ-3 лонгов и топ-3 шортов - ✅ Форматирование для Telegram - ✅ Публикация в Telegram (при настройке) - ✅ MCP Server с 35 инструментами - ✅ Telegram Bot функции ### Что НЕ работает - ❌ Unified user experience - ❌ UI интеграция - ❌ MCP wrapper для агента - ❌ Автоматическое открытие позиций - ❌ Real-time мониторинг через агента - ❌ Автоматическое расписание ### Финальная оценка **6/10** - Хорошая основа, но требует интеграционной работы для превращения в полноценную систему. --- ## 🎯 СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ См. детальный промпт с исправлениями в [`AGENT_FIX_PROMPT.md`](AGENT_FIX_PROMPT.md) **Основные направления:** 1. 🔴 Создать Unified Agent MCP Server 2. 🔴 Интегрировать с WebUI 3. 🔴 Автоматизировать публикацию 4. 🟡 Рефакторинг для использования MCP инструментов 5. 🟡 Унификация конфигурации 6. 🟢 Мониторинг и улучшения --- **Дата завершения исследования:** 2025-01-20 **Статус:** ✅ ЗАВЕРШЕНО **Следующий документ:** AGENT_FIX_PROMPT.md