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Glama

Servidor MCP de Luma

Un servidor que proporciona la API de generación de video de Luma AI como Protocolo de contexto de modelo (MCP)

🌟 Descripción general

Luma MCP Server proporciona las capacidades de generación de video de Luma AI como un servidor MCP. Proporciona la capacidad de generar vídeo a partir de texto e imágenes, así como aumentar e interpolar vídeo existente.

Related MCP server: MCP Base

🏗️ Estructura del proyecto

src/ ├── types/ - 型定義 │ ├── schemas.ts - 入力スキーマ │ └── types.ts - 共通型定義 ├── services/ - ビジネスロジック ├── handlers/ - リクエストハンドラー │ └── tool-handlers.ts ├── clients/ - 外部APIクライアント │ └── luma-client.ts ├── utils/ - ユーティリティ │ └── error-handler.ts ├── config/ - 設定 │ └── server-config.ts └── index.ts - エントリーポイント

📦 Instalación

npm install @sunwood-ai-labs/luma-mcp-server

⚙️ Preferencias

  1. Obtener una clave API de Luma

  2. Configuración de variables de entorno

    export LUMA_API_KEY=your_api_key_here

🛠️ Herramientas disponibles

generar_video

Generar vídeos a partir de indicaciones de texto.

{ name: 'generate_video', arguments: { prompt: "A teddy bear in sunglasses playing electric guitar and dancing", loop: true, // オプション callback_url: "https://your-callback-url.com" // オプション } }

generar_vídeo_a_partir_de_imagen

Generar un vídeo utilizando la imagen como cuadro inicial.

{ name: 'generate_video_from_image', arguments: { prompt: "Low-angle shot of a majestic tiger prowling through a snowy landscape", image_url: "https://your-image-url.com/start-frame.jpg", loop: true, // オプション callback_url: "https://your-callback-url.com" // オプション } }

extender_video

Ampliar un vídeo existente.

{ name: 'extend_video', arguments: { prompt: "Continue the dance sequence", source_generation_id: "existing-video-generation-id", loop: true, // オプション callback_url: "https://your-callback-url.com" // オプション } }

interpolar_vídeos

Interpola suavemente entre dos vídeos.

{ name: 'interpolate_videos', arguments: { prompt: "Create a smooth transition between the videos", start_generation_id: "first-video-generation-id", end_generation_id: "second-video-generation-id", callback_url: "https://your-callback-url.com" // オプション } }

🔧 Información para desarrolladores

arquitectura

  • Definición de tipo ( :

    • schemas.ts : Esquema de validación de entrada usando Zod

    • types.ts : Definiciones de tipos e interfaces comunes

  • handlers/ :

    • tool-handlers.ts : Manejo de solicitudes de herramientas MCP

  • Clientes ( :

    • luma-client.ts : Responsable de la comunicación con la API de IA de Luma

  • Utilidades ( :

    • error-handler.ts : Manejo unificado de errores

  • Configuración ( :

    • server-config.ts : Configuración centralizada del servidor

Manejo de errores

  • Sistema unificado de gestión de errores

  • Asignación adecuada a los códigos de error de MCP

  • Mensajes de error detallados y registro

📝 Notas

  • Por favor escribe tus indicaciones en inglés.

  • La generación de video puede tardar algún tiempo

  • Tenga en cuenta las restricciones de uso de la API

🤝 Contribuciones

  1. Bifurcar este repositorio

  2. Crea una nueva rama ( git checkout -b feature/amazing-feature )

  3. Confirmar los cambios ( git commit -m '✨ feat: Add amazing feature' )

  4. Empujar la rama ( git push origin feature/amazing-feature )

  5. Crear una solicitud de extracción

📄 Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Sunwood-ai-labs/luma-mcp-server'

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