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Luma MCP Server

by Sunwood-ai-labs
GitHub
TypeScript
3
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Luma MCP 服务器

提供 Luma AI 视频生成 API 作为模型上下文协议 (MCP) 的服务器

🌟 概述

Luma MCP Server 作为 MCP 服务器提供 Luma AI 的视频生成功能。它具有从文本和图像生成视频以及增强和插入现有视频的能力。

🏗️ 项目结构

src/ ├── types/ - 型定義 │ ├── schemas.ts - 入力スキーマ │ └── types.ts - 共通型定義 ├── services/ - ビジネスロジック ├── handlers/ - リクエストハンドラー │ └── tool-handlers.ts ├── clients/ - 外部APIクライアント │ └── luma-client.ts ├── utils/ - ユーティリティ │ └── error-handler.ts ├── config/ - 設定 │ └── server-config.ts └── index.ts - エントリーポイント

📦安装

npm install @sunwood-ai-labs/luma-mcp-server

⚙️ 偏好设置

  1. 获取 Luma API 密钥

  2. 设置环境变量

    export LUMA_API_KEY=your_api_key_here

🛠️ 可用工具

生成视频

根据文本提示生成视频。

{ name: 'generate_video', arguments: { prompt: "A teddy bear in sunglasses playing electric guitar and dancing", loop: true, // オプション callback_url: "https://your-callback-url.com" // オプション } }

从图像生成视频

使用图像作为起始帧生成视频。

{ name: 'generate_video_from_image', arguments: { prompt: "Low-angle shot of a majestic tiger prowling through a snowy landscape", image_url: "https://your-image-url.com/start-frame.jpg", loop: true, // オプション callback_url: "https://your-callback-url.com" // オプション } }

扩展视频

扩展现有视频。

{ name: 'extend_video', arguments: { prompt: "Continue the dance sequence", source_generation_id: "existing-video-generation-id", loop: true, // オプション callback_url: "https://your-callback-url.com" // オプション } }

插值视频

它可以平滑地在两个视频之间进行插入。

{ name: 'interpolate_videos', arguments: { prompt: "Create a smooth transition between the videos", start_generation_id: "first-video-generation-id", end_generation_id: "second-video-generation-id", callback_url: "https://your-callback-url.com" // オプション } }

🔧 开发者信息

建筑学

  • 类型定义（ ：

    • schemas.ts ：使用 Zod 的输入验证模式

    • types.ts ：通用类型定义和接口

  • handlers/ ：

    • tool-handlers.ts ：MCP 工具请求处理

  • 客户（ ：

    • luma-client.ts ：负责与 Luma AI API 进行通信

  • 实用程序（ ：

    • error-handler.ts ：统一错误处理

  • 配置（ ：

    • server-config.ts ：集中式服务器配置

错误处理

  • 统一错误处理系统

  • 正确映射到 MCP 错误代码

  • 详细的错误消息和日志记录

📝 注释

  • 请用英语写下你的提示

  • 视频生成可能需要一些时间

  • 请注意 API 使用限制

🤝 贡献

  1. Fork此存储库

  2. 创建新分支（ git checkout -b feature/amazing-feature ）

  3. 提交更改（ git commit -m '✨ feat: Add amazing feature' ）

  4. 推送分支（ git push origin feature/amazing-feature ）

  5. 创建拉取请求

📄 许可证

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

This server cannot be installed

-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

提供Luma AI 视频生成 API 作为模型上下文协议 (MCP) 的服务器

  1. 🌟 概述
    1. 🏗️ 项目结构
      1. 📦安装
        1. ⚙️ 偏好设置
          1. 🛠️ 可用工具
            1. 生成视频
            2. 从图像生成视频
            3. 扩展视频
            4. 插值视频
          2. 🔧 开发者信息
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            2. 错误处理
          3. 📝 注释
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                curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Sunwood-ai-labs/luma-mcp-server'

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