Integrations
Used for environment variable management to store Ideogram API credentials
Used for source code hosting and version control for the Ideogram MCP Server project
Used for package distribution and dependency management for the Ideogram MCP Server
🎨 Идеограмма MCP Сервер
Сервер Model Context Protocol (MCP), который обеспечивает функциональность генерации изображений с использованием API Ideogram. Совместимо с Ideogram 3.0 !
https://github.com/user-attachments/assets/041553d3-6fbc-4dfa-b149-d195dcb9e8f8
📋 Особенности
- Генерация изображений на основе подсказок
- Настраиваемые параметры
- Соотношение сторон
- Выбор модели (V1, V2, V3 )
- Волшебная подсказка
- Стиль Тип
- Отрицательные подсказки
- Количество сгенерированных изображений
- Функция ссылки на стиль (новое в Ideogram 3.0)
- URL-ссылки изображений (до 3)
- Код стиля
- Случайный стиль
🚀 Настройка
- Установите необходимые зависимости:
- Установите переменные среды: создайте файл
.env
и добавьте в него следующее:
- Строить:
- (Необязательно) Установить глобально:
💻 Как использовать
Инструменты МКП
сгенерировать_изображение
Инструмент для генерации изображений.
Необходимые параметры:
prompt
: приглашение, используемое для генерации изображения.
Необязательные параметры:
aspect_ratio
: Соотношение сторон изображения.ASPECT_1_1
ASPECT_4_3
ASPECT_3_4
ASPECT_16_9
ASPECT_9_16
model
: модель для использованияV_1
V_1_TURBO
V_2
V_2_TURBO
V_3
V_3_TURBO
V_3_DEFAULT
V_3_QUALITY
magic_prompt_option
: Настройка магической подсказкиAUTO
ON
OFF
style_type
: Стиль генерацииnegative_prompt
: Описание элемента, который вы хотите исключитьnum_images
: Количество изображений для генерации (1-8)style_reference
: опция ссылки на стиль (новое в Ideogram 3.0)urls
: Массив URL-адресов для справочных изображений (максимум 3)style_code
: Код стиляrandom_style
: Использовать ли случайный стиль (логическое значение)
Пример использования
🔧 Развитие
Структура каталога
сценарий
npm run build
: Компиляция TypeScriptnpm run watch
: запуск в режиме разработки (наблюдение за изменениями файлов)npm run lint
: проверка кода на линтингnpm test
: Запуск тестов
📄 Лицензия
Массачусетский технологический институт
🤝 Вклады
- Форк этого репозитория
- Создайте новую ветку (
git checkout -b feature/amazing-feature
) - Зафиксируйте изменения (
git commit -m '✨ feat: Add amazing feature'
) - Отправить в ветку (
git push origin feature/amazing-feature
) - Создать запрос на извлечение
🚀 Развертывание
Этот пакет будет автоматически опубликован в npm с помощью GitHub Actions.
Как выпустить новую версию
Публикация с использованием тегов
- Версии пакетов обновлений:Copy
- Теги push-уведомлений:Copy
Это позволит GitHub Actions автоматически публиковать новую версию в npm.
Дополнительная информация
Подробные инструкции по развертыванию и настройке см. в документации по развертыванию .
You must be authenticated.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
Сервер Model Context Protocol, предоставляющий возможности генерации изображений с использованием API Ideogram, позволяя пользователям создавать изображения из текстовых подсказок с настраиваемыми параметрами.
Related Resources
Related MCP Servers
- AsecurityFlicenseAqualityA Model Context Protocol server that provides an image generation tool using Templated.io, allowing users to create customized images based on templates with text and image layers.Last updated -TypeScript
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol server that enables high-quality image generation using the Flux.1 Schnell model via Together AI with customizable parameters.Last updated -1578JavaScriptMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityA Model Context Protocol server that enables generation of high-quality images using the Flux.1 Schnell model via Together AI, allowing users to create images from text prompts with customizable dimensions.Last updated -18PythonMIT License
- -security-license-qualityA Model Context Protocol server enabling AI assistants to generate images through OpenAI's DALL-E API with full support for all available options and fine-grained control.Last updated -JavaScriptMIT License