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deenesjakoruzh

Ideogram MCP Server

by Sunwood-ai-labs
npmGitHub
TypeScript
97
3
OverviewInspectNewSchemaRelated ServersReviewsScore
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📦 プロジェクト概要

  • Ideogram API (v3.0) をMCPサーバー経由で使えるTypeScript製ツール
  • 画像生成・スタイル参照・マジックプロンプト・アスペクト比・モデル選択など多機能
  • Claude Desktopや他MCPクライアントから即利用OK

⚡️ クイックスタート

Claude Desktopや他MCPクライアントで爆速連携したいなら、
下記JSONスニペットを設定ファイルにコピペでOK！✨

{ "mcpServers": { "ideogram": { "command": "npx", "args": [ "@sunwood-ai-labs/ideagram-mcp-server" ], "env": { "IDEOGRAM_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

🛠️ MCPツール仕様

generate_image

パラメータ一覧（最新版）
パラメータ型説明必須/任意備考
promptstring画像生成プロンプト（英語推奨）必須
aspect_ratiostringアスペクト比（例: "1x1", "16x9", "4x3" など）任意15種類
resolutionstring解像度（公式ドキュメント参照、全69種）任意
seedinteger乱数シード（再現性担保用）任意0～2147483647
magic_promptstringマジックプロンプト（"AUTO""ON""OFF"）
rendering_speedstringv3用レンダリング速度（"TURBO""DEFAULT""QUALITY"）
style_codesstring[]8文字のスタイルコード配列任意
style_typestringスタイルタイプ（"AUTO""GENERAL""REALISTIC"
negative_promptstring除外要素（英語推奨）任意
num_imagesnumber生成画像数（1～8）任意
style_referenceobjectスタイル参照（Ideogram 3.0新機能）任意下記詳細
└ urlsstring[]参照画像URL配列（最大3つ）任意
└ style_codestringスタイルコード任意
└ random_stylebooleanランダムスタイル使用任意
output_dirstring画像保存ディレクトリ（デフォルト: "docs"）任意
base_filenamestring保存ファイル名のベース（デフォルト: "ideogram-image"）任意タイムスタンプ・ID付与
blur_maskboolean画像の縁をぼかす（trueでマスク合成）任意デフォルト: false
📝 使用例
const result = await use_mcp_tool({ server_name: "ideagram-mcp-server", tool_name: "generate_image", arguments: { prompt: "A beautiful sunset over mountains", aspect_ratio: "16x9", rendering_speed: "QUALITY", num_images: 2, style_reference: { urls: [ "https://example.com/ref1.jpg", "https://example.com/ref2.jpg" ], random_style: false }, blur_mask: true } });

🧑‍💻 開発・ビルド・テスト

  • npm run build ... TypeScriptビルド
  • npm run watch ... 開発モード（自動ビルド）
  • npm run lint ... コードリント
  • npm test ... テスト実行

🗂️ ディレクトリ構成

ideagram-mcp-server/ ├── assets/ ├── docs/ │ └── ideogram-image_2025-05-18T06-31-45-777Z.png ├── src/ │ ├── tools/ │ ├── types/ │ ├── utils/ │ ├── ideogram-client.ts │ ├── index.ts │ ├── server.ts │ └── test.ts ├── .env.example ├── package.json ├── tsconfig.json ├── README.md └── ...（省略）

📝 コントリビューション

  1. このリポジトリをフォーク
  2. 新ブランチ作成 (git checkout -b feature/awesome)
  3. 変更コミット（コミットメッセージは日本語＋絵文字推奨！）
  4. プッシュ＆プルリク作成

🚀 デプロイ & リリース

  • GitHub Actionsで自動npm公開
  • バージョン更新→タグpushで自動デプロイ
npm version patch|minor|major git push --follow-tags

詳細は docs/npm-deploy.md を参照！

📄 ライセンス

MIT

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

A Model Context Protocol server that provides image generation capabilities using the Ideogram API, allowing users to create images from text prompts with customizable parameters.

  1. ⚡️ クイックスタート
    1. 🛠️ MCPツール仕様
      1. generate_image
    2. 🧑‍💻 開発・ビルド・テスト
      1. 🗂️ ディレクトリ構成
        1. 📝 コントリビューション
          1. 🚀 デプロイ & リリース
            1. 📄 ライセンス

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                A
                quality
                A Model Context Protocol server that provides an image generation tool using Templated.io, allowing users to create customized images based on templates with text and image layers.
                Last updated -
                TypeScript
                • Apple

              • Image Generation MCP Server

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                quality
                A Model Context Protocol server that enables high-quality image generation using the Flux.1 Schnell model via Together AI with customizable parameters.
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                JavaScript
                MIT License

              • Image Generation MCP Server

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                A Model Context Protocol server that enables generation of high-quality images using the Flux.1 Schnell model via Together AI, allowing users to create images from text prompts with customizable dimensions.
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                Python
                MIT License
                • Apple

              • OpenAI MCP

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                quality
                A Model Context Protocol server enabling AI assistants to generate images through OpenAI's DALL-E API with full support for all available options and fine-grained control.
                Last updated -
                JavaScript
                MIT License

              View all related MCP servers

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              MCP directory API

              We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Sunwood-ai-labs/ideagram-mcp-server'

              If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server