PRD Creator MCP 服务器

专用于创建产品需求文档的模型上下文协议 (MCP) 服务器。该 MCP 服务器使连接到 MCP 客户端的 AI 系统能够通过标准化协议接口生成详细且结构良好的产品需求文档。

• 快速入门

• 特征

• 安装

• API 参考

• 提供程序配置

• 集成

• CLI 使用

• Docker

• 贡献

• 变更日志

• 附录

快速入门

通过 NPX（推荐）：

通过 Docker：

配置提供程序：

• 将.env.example复制到.env并设置您的 API 密钥和首选模型。

• 或者，使用update_provider_config MCP 工具在运行时更新提供商凭据。

获取帮助：

Related MCP server: SupaUI MCP Server

特征

• PRD 生成器：根据产品描述、用户故事和需求创建完整的 PRD

• 人工智能驱动生成：使用多个人工智能提供商生成高质量的 PRD

• 多供应商支持：从 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude 或本地模型中选择

• 提供商配置：为每个 PRD 生成定制提供商选项

• 回退机制：当 AI 不可用时，优雅地回退到基于模板的生成

• PRD 验证器：根据行业标准和可定制的规则集验证 PRD 的完整性

• 模板资源：访问不同产品类型的 PRD 模板库

• MCP 协议支持：实现模型上下文协议，与 MCP 客户端无缝集成

安装

先决条件

• Node.js v16 或更高版本

• npm 或 yarn

从源安装

1. 克隆存储库：

2. 安装依赖项：

3. 构建项目：

4. 本地运行：

5. 对于使用热重载进行开发：

API 参考

PRD Creator MCP 服务器提供以下工具：

generate_prd

使用 AI 或基于模板的生成来生成完整的 PRD 文档。

参数：

• productName ：产品名称

• productDescription ：产品描述

• targetAudience ：目标受众的描述

• coreFeatures ：核心功能描述数组

• constraints （可选）：约束或限制的数组

• templateName （可选）：要使用的模板名称（默认为“标准”）

• providerId （可选）：要使用的特定 AI 提供商（openai、anthropic、gemini、local、template）

• additionalContext （可选）：AI 提供商的附加上下文或说明

• providerOptions （可选）：提供商特定的选项，如温度、maxTokens 等。

例子：

validate_prd

根据最佳实践验证 PRD 文档。

参数：

• prdContent ：需要验证的 PRD 内容

• validationRules （可选）：要检查的验证规则 ID 数组

例子：

list_validation_rules

列出所有可用的验证规则。

list_ai_providers

列出所有可用的 AI 提供商及其可用性状态。

响应示例：

模板管理

服务器提供了用于模板管理的附加工具：

• create_template ：创建一个新的 PRD 模板

• list_templates ：列出所有可用的模板

• get_template ：获取特定模板

• update_template ：更新现有模板

• delete_template ：删除模板

• export_templates ：将模板导出为 JSON

• import_templates ：从 JSON 导入模板

• render_template ：使用占位符渲染模板

系统管理

• get_provider_config ：获取当前提供商配置

• update_provider_config ：更新提供商配置

• health_check ：检查系统健康状况和提供商可用性

• get_logs ：获取最近的系统日志

• stats ：获取使用情况统计信息

提供商配置和热重载

配置AI提供者

您可以通过两种方式配置提供商凭证和模型：

• **.env 文件：**将.env文件放入您的项目或工作目录中。使用.env.example作为模板。所有标准 AI 提供程序变量（例如OPENAI_API_KEY 、 OPENAI_MODEL等）均受支持。

• **实时协议工具：**通过 MCP 客户端使用update_provider_config工具在运行时更新提供程序配置。这些更改将持久化并立即生效，无需重启服务器。

服务器将始终将持久配置（来自协议工具）与环境变量合并，优先考虑协议/工具更新。

热重载和自动化

无论使用哪种方法更新提供程序设置，更改都会立即对所有新请求生效。这样可以：

• 通过 MCP 工具接口实现无缝自动化和脚本编写

• 轻松的凭证轮换和模型切换

• CI/CD 和云部署的动态环境支持

集成

克劳德桌面

添加到claude_desktop_config.json ：

Glama.ai

链接： https://glama.ai/mcp/servers/@Saml1211/PRD-MCP-Server

光标

添加到您的 Cursor MCP 客户端配置：

罗奥代码

添加到.roo/mcp.json ：

克莱恩

在您的 MCP 工作流定义中引用prd-creator-mcp 。

CLI 使用

全局安装（可选）

您还可以全局安装 MCP 服务器来公开 CLI：

然后运行：

命令参考

• prd-creator-mcp运行 MCP 服务器（STDIO 传输）。可直接通过 npx 使用，或作为全局安装的 CLI 与 MCP 客户端和工具集成。

卸载

要删除全局 CLI：

CLI 选项

查看可用的命令行选项：

Docker

构建 Docker 镜像

使用 Docker 运行

使用环境变量

贡献

在提交问题或拉取请求之前，请阅读CONTRIBUTING.md和CODE_OF_CONDUCT.md 。

变更日志

该项目所有值得注意的变化都记录在CHANGELOG.md中。

附录

有用的链接

• GitHub 存储库

• 模型上下文协议- 官方 MCP 规范

• MCP Inspector - MCP 服务器的测试和调试工具

• NPM 包- 已发布的 npm 包