Servidor MCP del creador de PRD

Estado de compilación versión npm Licencia: MIT Problemas de GitHub

Un servidor especializado de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) dedicado a la creación de Documentos de Requisitos de Producto. Este servidor MCP permite que los sistemas de IA conectados a clientes MCP generen documentos de requisitos de producto detallados y bien estructurados mediante una interfaz de protocolo estandarizada.

Inicio rápido

Vía NPX (recomendado):

npx -y prd-creator-mcp

A través de Docker:

docker pull saml1211/prd-creator-mcp docker run -i --rm saml1211/prd-creator-mcp

Configurar proveedores:

Copie .env.example a .env y configure sus claves API y modelos preferidos.
Opcionalmente, actualice las credenciales del proveedor en tiempo de ejecución utilizando la herramienta MCP update_provider_config .

Obtener ayuda:

npx prd-creator-mcp --help

Related MCP server: SupaUI MCP Server

Características

Generador de PRD : cree PRD completos basados en descripciones de productos, historias de usuarios y requisitos
Generación impulsada por IA : genere PRD de alta calidad utilizando múltiples proveedores de IA
Soporte de múltiples proveedores : elija entre OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude o modelos locales
Configuración del proveedor : personalice las opciones del proveedor para cada generación de PRD
Mecanismo de respaldo : recurre elegantemente a la generación basada en plantillas cuando la IA no está disponible
Validador de PRD : valide la integridad del PRD frente a los estándares de la industria y conjuntos de reglas personalizables
Recursos de plantillas : acceda a una biblioteca de plantillas PRD para diferentes tipos de productos
Compatibilidad con el protocolo MCP : implementa el protocolo de contexto de modelo para una integración perfecta con los clientes MCP

Instalación

Prerrequisitos

Node.js v16 o superior
npm o hilo

Instalar desde la fuente

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/Saml1211/prd-mcp-server.git cd prd-mcp-server

Instalar dependencias:

npm install

Construir el proyecto:

npm run build

Ejecutar localmente:

npm start

Para desarrollo con recarga en caliente:

npm run dev

Referencia de API

El servidor MCP de PRD Creator proporciona las siguientes herramientas:

`generate_prd`

Genere un documento PRD completo utilizando IA o generación basada en plantillas.

Parámetros:

productName : El nombre del producto
productDescription : Descripción del producto
targetAudience : Descripción del público objetivo
coreFeatures : Matriz de descripciones de funciones principales
constraints (opcional): Matriz de restricciones o limitaciones
templateName (opcional): Nombre de la plantilla a utilizar (predeterminado "estándar")
providerId (opcional): proveedor de IA específico a utilizar (openai, anthropic, gemini, local, template)
additionalContext (opcional): contexto adicional o instrucciones para el proveedor de IA
providerOptions (opcional): opciones específicas del proveedor, como temperatura, maxTokens, etc.

Ejemplo:

{ "productName": "TaskMaster Pro", "productDescription": "A task management application that helps users organize and prioritize their work efficiently.", "targetAudience": "Busy professionals and teams who need to manage multiple projects and deadlines.", "coreFeatures": [ "Task creation and management", "Priority setting", "Due date tracking", "Team collaboration" ], "constraints": [ "Must work offline", "Must support mobile and desktop platforms" ], "templateName": "comprehensive", "providerId": "openai", "additionalContext": "Focus on enterprise features and security", "providerOptions": { "temperature": 0.5, "maxTokens": 4000 } }

`validate_prd`

Validar un documento PRD contra las mejores prácticas.

Parámetros:

prdContent : El contenido del PRD a validar
validationRules (opcional): Matriz de ID de reglas de validación para comprobar

Ejemplo:

{ "prdContent": "# My Product\n\n## Introduction\n...", "validationRules": ["has-introduction", "minimum-length"] }

`list_validation_rules`

Enumere todas las reglas de validación disponibles.

`list_ai_providers`

Enumere todos los proveedores de IA disponibles y su estado de disponibilidad.

Ejemplo de respuesta:

[ { "id": "openai", "name": "OpenAI", "available": true }, { "id": "anthropic", "name": "Anthropic Claude", "available": false }, { "id": "gemini", "name": "Google Gemini", "available": false }, { "id": "local", "name": "Local Model", "available": false }, { "id": "template", "name": "Template-based (No AI)", "available": true } ]

Gestión de plantillas

El servidor proporciona herramientas adicionales para la gestión de plantillas:

create_template : Crea una nueva plantilla PRD
list_templates : Lista todas las plantillas disponibles
get_template : Obtener una plantilla específica
update_template : Actualizar una plantilla existente
delete_template : Eliminar una plantilla
export_templates : Exportar plantillas a JSON
import_templates : Importar plantillas desde JSON
render_template : Renderiza una plantilla con marcadores de posición

Gestión del sistema

get_provider_config : Obtener la configuración actual del proveedor
update_provider_config : Actualizar la configuración del proveedor
health_check : Comprueba el estado del sistema y la disponibilidad del proveedor
get_logs : Obtener registros recientes del sistema
stats : obtener estadísticas de uso

Configuración del proveedor y recarga activa

Configuración de proveedores de IA

Puede configurar las credenciales y los modelos del proveedor de dos maneras:

Archivo .env: Coloque un archivo .env en su proyecto o directorio de trabajo. Use .env.example como plantilla. Se admiten todas las variables estándar del proveedor de IA (p. ej., OPENAI_API_KEY , OPENAI_MODEL , etc.).
Herramientas de protocolo en vivo: Actualice la configuración del proveedor en tiempo de ejecución con la herramienta update_provider_config a través de su cliente MCP. Estos cambios se conservan y se aplican de inmediato, sin necesidad de reiniciar el servidor.

El servidor siempre fusionará la configuración persistente (de las herramientas de protocolo) con las variables de entorno, dando prioridad a las actualizaciones de protocolo/herramienta.

Recarga en caliente y automatización

Al actualizar la configuración del proveedor mediante cualquiera de los dos métodos, los cambios se aplican al instante a todas las nuevas solicitudes. Esto permite:

Automatización y creación de scripts sin interrupciones mediante interfaces de herramientas MCP
Rotación de credenciales y cambio de modelo sin complicaciones
Compatibilidad con entornos dinámicos para implementaciones de CI/CD y en la nube

Integraciones

Escritorio de Claude

Agregar a claude_desktop_config.json :

{ "mcpServers": { "prd-creator": { "command": "npx", "args": ["-y", "prd-creator-mcp"] } } }

Glama.ai

Disponible en: https://glama.ai/mcp/servers/@Saml1211/PRD-MCP-Server

Cursor

Agregue a su configuración de cliente Cursor MCP:

{ "mcpServers": { "prd-creator": { "command": "npx", "args": ["-y", "prd-creator-mcp"] } } }

Código Roo

Agregar a .roo/mcp.json :

{ "mcpServers": { "prd-creator-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "prd-creator-mcp"] } } }

Cline

Haga referencia prd-creator-mcp en sus definiciones de flujo de trabajo de MCP.

Uso de la CLI

Instalar globalmente (opcional)

También puede instalar el servidor MCP globalmente para exponer la CLI:

npm install -g prd-creator-mcp

Luego ejecuta:

prd-creator-mcp

Referencia de comandos

prd-creator-mcp ejecuta el servidor MCP (transporte STDIO). Se puede usar directamente mediante npx o como una CLI instalada globalmente para la integración con clientes y herramientas MCP.

Desinstalar

Para eliminar la CLI global:

npm uninstall -g prd-creator-mcp

Opciones de CLI

Ver las opciones de línea de comandos disponibles:

npx prd-creator-mcp --help

Estibador

Construyendo la imagen de Docker

docker build -t prd-creator-mcp .

Ejecutando con Docker

docker run -i --rm prd-creator-mcp

Con variables de entorno

docker run -i --rm -e OPENAI_API_KEY=your_key_here prd-creator-mcp

Contribuyendo

Lea CONTRIBUTING.md y CODE_OF_CONDUCT.md antes de enviar problemas o solicitudes de extracción.

Registro de cambios

Todos los cambios notables de este proyecto están documentados en CHANGELOG.md .

Apéndice

Enlaces útiles

Repositorio de GitHub
Protocolo de Contexto de Modelo - Especificación oficial de MCP
MCP Inspector : herramienta de prueba y depuración para servidores MCP
Paquete NPM - Paquete npm publicado