Skip to main content
Glama

mcp-youtube-sheets

by Rickyyy1116

YouTube から Google Sheets MCP サーバーへ

このMCPサーバーは、YouTube動画を検索し、結果をGoogleスプレッドシートに自動保存する機能を提供します。Claudeやモデルコンテキストプロトコル(MCP)をサポートするその他のAIアシスタントと連携するように設計されています。

英語|日本語

特徴

  • YouTube Data API v3 を使用して YouTube 動画を検索する
  • 検索結果をGoogleスプレッドシートに自動的に保存する
  • 設定可能な検索パラメータ(クエリ、最大結果数)
  • 結果には、動画のタイトル、URL、チャンネル名、公開日が含まれます

インストール

npm install @rikukawa/youtube-sheets-server

前提条件

  1. YouTube Data API v3 のセットアップ:
    • Google Cloud Consoleに移動
    • 新しいプロジェクトを作成する
    • YouTube Data API v3 を有効にする
    • APIキーを作成する
  2. Google Sheets API のセットアップ:
    • 同じプロジェクトでGoogle Sheets APIを有効にします
    • サービスアカウントを作成する
    • サービス アカウント キー (JSON 形式) をダウンロードします
    • 対象のGoogleスプレッドシートをサービスアカウントのメールアドレスと共有する

構成

サーバーを MCP 設定ファイルに追加します。

{ "mcpServers": { "youtube-sheets": { "command": "node", "args": ["path/to/youtube-sheets-server/build/index.js"], "env": { "YOUTUBE_API_KEY": "your-youtube-api-key", "SPREADSHEET_ID": "your-spreadsheet-id" }, "disabled": false, "alwaysAllow": [] } } }

使用法

「AIアシスタントに『「ChatGPTの使い方」でYouTube動画を検索して10本取得して』と指示して、実際に使ってみてください。」

出力形式

このツールは、次の情報を Google スプレッドシートに保存します。

  • ビデオタイトル
  • ビデオURL
  • チャンネル名
  • 公開日

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

著者

川島陸

リポジトリ

GitHubリポジトリ

NPMパッケージ

@rikukawa/youtube-sheets-server

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

YouTube動画を検索し、結果をGoogle スプレッドシートに自動的に保存する機能を提供します。

  1. 特徴
    1. インストール
      1. 前提条件
        1. 構成
          1. 使用法
            1. 出力形式
              1. ライセンス
                1. 著者
                  1. リポジトリ
                    1. NPMパッケージ

                      Related MCP Servers

                      • -
                        security
                        F
                        license
                        -
                        quality
                        Enables AI applications to integrate with YouTube-Summarizer's APIs through the MCP protocol, offering local tool-based interaction for summarizing YouTube content.
                        Last updated -
                        1
                        Python
                      • -
                        security
                        F
                        license
                        -
                        quality
                        Enables extraction of transcript text from YouTube videos by providing the video URL, supporting standard, shortened, and embed URL formats.
                        Last updated -
                        1
                        JavaScript
                      • A
                        security
                        A
                        license
                        A
                        quality
                        Bridges YouTube API and AI assistants, enabling video analysis by downloading and processing closed captions to create summaries of YouTube videos.
                        Last updated -
                        1
                        3
                        Python
                        MIT License
                        • Apple
                      • -
                        security
                        F
                        license
                        -
                        quality
                        Enables AI language models to interact with YouTube content through a standardized interface, providing tools for retrieving video information, transcripts, channel analytics, and trend analysis.
                        Last updated -
                        852
                        1
                        JavaScript

                      View all related MCP servers

                      MCP directory API

                      We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                      curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Rickyyy1116/mcp-youtube-sheets'

                      If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server