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qualityEnables AI applications to integrate with YouTube-Summarizer's APIs through the MCP protocol, offering local tool-based interaction for summarizing YouTube content.
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Python
YouTube에서 Google 시트 MCP 서버로
이 MCP 서버는 YouTube 동영상을 검색하고 결과를 Google 스프레드시트에 자동으로 저장하는 기능을 제공합니다. Claude 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 지원하는 다른 AI 어시스턴트와 함께 작동하도록 설계되었습니다.
특징
- YouTube Data API v3를 사용하여 YouTube 비디오 검색
- 검색 결과를 Google 시트에 자동으로 저장합니다.
- 구성 가능한 검색 매개변수(쿼리, 최대 결과)
- 결과에는 비디오 제목, URL, 채널 이름 및 게시 날짜가 포함됩니다.
설치
지엑스피1
필수 조건
- YouTube 데이터 API v3 설정:
- Google Cloud Console 로 이동
- 새 프로젝트를 만듭니다
- YouTube 데이터 API v3 활성화
- API 키 생성
- Google 시트 API 설정:
- 동일한 프로젝트에서 Google Sheets API를 활성화합니다.
- 서비스 계정 생성
- 서비스 계정 키(JSON 형식) 다운로드
- 서비스 계정 이메일과 대상 Google 시트를 공유하세요.
구성
MCP 설정 파일에 서버를 추가합니다.
용법
AI 비서에게 'ChatGPT 사용'으로 YouTube 동영상을 검색하여 10개의 동영상을 가져오세요'라고 요청하고 그런 식으로 사용해 보세요.
출력 형식
이 도구는 다음 정보를 Google 시트에 저장합니다.
- 비디오 제목
- 비디오 URL
- 채널 이름
- 게시 날짜
특허
MIT
작가
리쿠 카와시마
저장소
NPM 패키지
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
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