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securityA
license-
qualityAllows the AI to read from your local Apple Notes database (macOS only)
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111
Python
MIT License
MCP Appleノート
Apple Notes上でセマンティック検索とRAG（Retrieval Augmented Generation）を可能にするモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。これにより、ClaudeのようなAIアシスタントが会話中にApple Notesを検索・参照できるようになります。
特徴
- 🔍
all-MiniLM-L6-v2オンデバイス埋め込みモデルを使用した Apple Notes のセマンティック検索 - 📝 全文検索機能
- 📊 LanceDBを使用したベクトルストレージ
- 🤖 AIアシスタント統合のためのMCP互換サーバー
- 🍎 JXA によるネイティブ Apple Notes 統合
- 🏃♂️ 完全にローカルで実行 - API キーは不要
前提条件
インストール
- リポジトリをクローンします。
- 依存関係をインストールします:
使用法
- Claudeデスクトップアプリを開き、「設定」->「開発者」->「設定の編集」に移動します。
claude_desktop_config.jsonを開き、次のエントリを追加します。
重要: <YOUR_USER_NAME>実際のユーザー名に置き換えてください。
- Claudeデスクトップアプリを再起動します。次のような画面が表示されます。
- まずはノートのインデックス作成から始めましょう。「ノートのインデックス作成」や「Apple Notesのインデックス作成」などと話しかけ、Claudeにノートのインデックス作成を依頼しましょう。
トラブルシューティング
ログを表示するには:
すべて
- [ ] AppleのメモはHTML形式で返されます。これをMarkdown形式に変換して埋め込む必要があります。
- [ ] 再帰テキストスプリッターまたはマークダウンテキストスプリッターを使用してソースコンテンツをチャンク化する
- [ ] カスタム埋め込みモデルを使用するオプションを追加
- [ ] DB のより詳細な制御 - パージ、カスタム クエリなど。
- [x] Claude経由でNotesにメモを保存する
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Apple Notes でセマンティック検索と RAG (検索拡張生成) を有効にします。
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityEnables interaction with Apple Notes via natural language, supporting note creation, search, and retrieval with iCloud integration for seamless note management.Last updated -38TypeScriptMIT License
- -securityFlicense-qualityA Model Context Protocol server that enables semantic search and retrieval of Apple Notes content, allowing AI assistants to access, search, and create notes using on-device embeddings.Last updated -2TypeScript
- -securityAlicense-qualityProvides RAG capabilities for semantic document search using Qdrant vector database and Ollama/OpenAI embeddings, allowing users to add, search, list, and delete documentation with metadata support.Last updated -514TypeScriptApache 2.0
Appeared in Searches
- Tools for Automatically Indexing Code Files and RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- A vector database for efficient similarity search and AI applications
- A knowledge base for storing and accessing information
- A tool or method for searching within PDF files
- A system for managing personal knowledge and organizing information