Provides a TypeScript implementation of the MCP server for structured thinking with thought quality scoring, thought stages, and memory management capabilities
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de TypeScript basado en el servidor Python de Pensamiento Secuencial de Arben Ademi . El objetivo de este proyecto es permitir a los estudiantes de maestría en derecho (LLM) construir mapas mentales programáticamente para explorar un espacio de ideas, con autorreflexión metacognitiva forzada.
Establezca la configuración de la herramienta en Claude Desktop, Cursor u otro cliente MCP de la siguiente manera:
Cuando un LLM captura un pensamiento, le asigna una puntuación de calidad entre 0 y 1. Esta puntuación se utiliza, en combinación con la etapa del pensamiento, para proporcionar retroalimentación "metacognitiva" al LLM sobre cómo "dirigir" su proceso de pensamiento.
Cada pensamiento se etiqueta con una etapa (p. ej., Definición del Problema, Análisis, Ideación) para ayudar a gestionar el ciclo de vida del proceso de pensamiento del LLM. En la implementación actual, estas etapas desempeñan un papel fundamental. De hecho, si el LLM dedica demasiado tiempo a una etapa determinada o tiene pensamientos de baja calidad en la etapa actual, el servidor le proporcionará retroalimentación para orientar su pensamiento hacia otras etapas, o al menos hacia estrategias de pensamiento atípicas de la etapa actual. (P. ej., en modo deductivo, se animará al LLM a considerar pensamientos más creativos).
El Máster en Derecho (LLM) puede generar ramificaciones a partir de una idea específica para explorar diferentes líneas de razonamiento en paralelo. Cada rama se rastrea por separado, lo que permite gestionar escenarios donde deben coexistir múltiples soluciones o ideas.
El servidor mantiene un búfer de memoria de "corto plazo" de los diez pensamientos más recientes del LLM y una memoria de "largo plazo" de pensamientos que se pueden recuperar en función de sus etiquetas para resumir todo el historial del proceso de pensamiento del LLM sobre un tema determinado.
Actualmente, las métricas de calidad y la retroalimentación metacognitiva se derivan mecánicamente a partir de multiplicadores ingenuos basados en etapas aplicados a una única puntuación de calidad autoinformada.
Como parte del trabajo futuro, planeo agregar retroalimentación metacognitiva más sofisticada, incluido el análisis semántico del contenido del pensamiento, procesos de verificación del pensamiento y un monitoreo más inteligente de errores de razonamiento.
Actualmente, el servidor almacena todos los pensamientos en la memoria y no los conserva en un archivo ni en una base de datos. Tampoco existe una interfaz de usuario para revisar el espacio de pensamiento ni visualizar el mapa mental.
Como parte del trabajo futuro, planeo incorporar un cliente de visualización simple para que el usuario pueda ver cómo evoluciona el gráfico de pensamiento.
El servidor expone las siguientes herramientas MCP:
Cree un pensamiento en el historial de pensamientos, con metadatos sobre el tipo de pensamiento, la calidad, el contenido y las relaciones con otros pensamientos.
Parámetros:
thought : El contenido del pensamiento actualthought_number : Posición actual en la secuenciatotal_thoughts : Número total esperado de pensamientosnext_thought_needed : Si debería seguir otro pensamientostage : Etapa actual del pensamiento (por ejemplo, "Definición del problema", "Análisis")is_revision (opcional): si esto revisa un pensamiento previorevises_thought (opcional): Número de pensamiento que se está revisandobranch_from_thought (opcional): Punto de partida para una nueva rama de pensamientobranch_id (opcional): identificador de la rama actualneeds_more_thoughts (opcional): si se necesitan pensamientos adicionalesscore (opcional): Puntuación de calidad (de 0,0 a 1,0)tags (opcional): Categorías o etiquetas para el pensamientoRevisar un pensamiento en el historial de pensamientos, con metadatos sobre el tipo de pensamiento, la calidad, el contenido y las relaciones con otros pensamientos.
Parámetros:
thought_id : El ID del pensamiento a revisarcapture_thoughtRecupere pensamientos del almacenamiento a largo plazo que comparten etiquetas con el pensamiento especificado.
Parámetros:
thought_id : El ID del pensamiento para recuperar pensamientos relevantesGenerar un resumen completo de todo el proceso de pensamiento.
Borre todos los pensamientos registrados y restablezca el estado del servidor.
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
This server cannot be installed
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de TypeScript que permite a los LLM construir programáticamente mapas mentales para explorar un espacio de ideas, con autorreflexión "metacognitiva" reforzada.