YouTube MCP
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para el análisis de videos de YouTube, que proporciona herramientas para obtener transcripciones, resumir contenido y consultar videos mediante Gemini AI.
Características
- 📝 Extracción de transcripciones : obtén transcripciones detalladas de videos de YouTube
- 📊 Resumen de video : genere resúmenes concisos con Gemini AI
- ❓ Consultas en lenguaje natural : haga preguntas sobre el contenido del video
- Búsqueda en YouTube : encuentra videos que coincidan con consultas específicas
- 💬 Análisis de comentarios : recupera y analiza comentarios de vídeos
Requisitos
- Python 3.9+
- Clave API de Google Gemini
- Clave API de datos de YouTube
Ejecutando localmente
Instalación mediante herrería
Para instalar youtube-mcp para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
Opción 1: Instalación directa
- Clonar el repositorio:
- Cree un entorno virtual e instale dependencias:
- Crea un archivo
.env
con tus claves API: - Ejecute el servidor MCP:
Opción 2: Uso de la CLI de MCP
- Instalar la CLI de MCP:
- Crea un archivo
mcp.json
en tu proyecto: - Inicie el servidor con MCP:
Uso con Docker
- Construya la imagen de Docker:
- Ejecute el contenedor con sus claves API:
Desplegando en Smithery
Este servidor MCP se puede implementar en Smithery para un acceso más sencillo:
- Añade o reclama tu servidor en Smithery
- Haga clic en "Implementar" en la pestaña Implementaciones de Smithery
- Proporcione sus claves API cuando se le solicite
Herramientas disponibles
youtube/get-transcript
: Obtener la transcripción del videoyoutube/summarize
: Generar un resumen de videoyoutube/query
: Responder preguntas sobre un vídeoyoutube/search
: busca vídeos de YouTubeyoutube/get-comments
: Recuperar comentarios de vídeosyoutube/get-likes
: Obtener el recuento de "Me gusta" del video
Contribuyendo
¡Se agradecen las contribuciones! No dudes en enviar una solicitud de incorporación de cambios.
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que analiza videos de YouTube y permite a los usuarios extraer transcripciones, generar resúmenes y consultar contenido de video mediante Gemini AI.
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