YouTube MCP

YouTube ビデオ分析用の Model Context Protocol (MCP) サーバー。Gemini AI を使用してトランスクリプトを取得し、コンテンツを要約し、ビデオをクエリするためのツールを提供します。

特徴

• 📝トランスクリプト抽出：YouTube動画から詳細なトランスクリプトを取得します
• 📊動画要約：Gemini AI を使って簡潔な要約を生成
• ❓自然言語クエリ: 動画コンテンツに関する質問をする
• 🔍 YouTube検索：特定のクエリに一致する動画を検索
• 💬コメント分析：動画のコメントを取得して分析する

要件

• Python 3.9以上
• Google Gemini APIキー
• YouTubeデータAPIキー

ローカルで実行

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の youtube-mcp を自動的にインストールするには:

オプション1: 直接インストール

1. リポジトリをクローンします。
   git clone https://github.com/Prajwal-ak-0/youtube-mcp cd youtube-mcp
2. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。
   python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e .
3. API キーを使用して.envファイルを作成します。
   GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key
4. MCP サーバーを実行します。
   python main.py

オプション2: MCP CLIを使用する

1. MCP CLI をインストールします。
   pip install mcp
2. プロジェクトにmcp.jsonファイルを作成します。
   { "youtube": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/youtube-mcp", "run", "main.py", "--transport", "stdio", "--debug" ] } }
3. MCP を使用してサーバーを起動します。
   mcp run youtube

Dockerでの使用

1. Docker イメージをビルドします。
   docker build -t youtube-mcp .
2. API キーを使用してコンテナを実行します。
   docker run -e GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key -e YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key youtube-mcp

Smitheryへの展開

この MCP サーバーは、アクセスを容易にするためにSmitheryにデプロイできます。

1. Smitheryでサーバーを追加または申請する
2. Smitheryの展開タブで「展開」をクリックします。
3. プロンプトが表示されたらAPIキーを入力してください

利用可能なツール

• youtube/get-transcript : 動画のトランスクリプトを取得
• youtube/summarize : ビデオの要約を生成する
• youtube/query : 動画に関する質問に答える
• youtube/search : YouTube動画を検索
• youtube/get-comments : 動画のコメントを取得する
• youtube/get-likes : 動画のいいね数を取得する

貢献

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