Wisdom Layer MCP

by PV-Bhat
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remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Leverages Google's LearnLM/Gemini API to provide metacognitive guidance for Claude, analyzing thinking processes and offering targeted advice to improve reasoning outcomes.

지혜 레이어 MCP

LearnLM이 제공하는 클로드를 위한 메타인지 자문 서비스입니다.

개요

Wisdom Layer MCP는 Claude의 추론 능력을 향상시키도록 설계된 특수 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. Claude에게 전략적 질문자, 조언자, 그리고 복잡성 감소 기능을 제공하는 "지혜 계층"을 생성하여 Claude가 반복적인 실수를 피하고 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 돕습니다.

특징

  • 전략적 메타인지 자문가 : 클로드의 사고 과정을 분석하고 맞춤형 조언을 제공합니다.
  • Plan Distillation : 명확성과 집중력을 위해 매우 단순화된 요약을 강제합니다.
  • 실수 추적 : 과거 실수로부터 학습하여 미래의 실수를 방지합니다.
  • LearnLM 통합 : 메타인지적 안내를 위한 Google의 LearnLM/Gemini API 기반

도구

1. 지혜_조언

도전적인 멘토처럼 일하는 제약 없는 전략적 고문:

  • 클로드의 인지적 편견을 피하기 위해 거칠고 여과되지 않은 맥락을 취합니다.
  • 사용자 정렬 검사 및 복잡성 감소를 제공합니다.
  • 패턴을 깨는 질문과 관점을 제공합니다.
  • 사용할 적절한 MCP 도구를 제안합니다.
  • 과거의 실수 패턴으로부터 배웁니다

지엑스피1

2. 지혜 캔버스

최종 계획을 위한 증류 도구:

  • 초간단한 평면 표현을 강제로 구현합니다.
  • 접근 방식을 정당화하기 위한 "이유" 섹션이 포함되어 있습니다.
  • 구현 전에 체크포인트를 생성합니다.
  • 실행 중 참조로 사용됩니다.
<use_mcp_tool> <server_name>wisdom</server_name> <tool_name>wisdom_canvas</tool_name> <arguments> { "plan": "Detailed plan to distill", "userRequest": "Original request from user" } </arguments> </use_mcp_tool>

3. 지혜의 기록

실수 추적 시스템:

  • 저지른 실수와 수정된 실수에 대한 한 문장 설명
  • 반복되는 실수를 분류하고 계산합니다.
  • 지속적인 학습 피드백 루프를 생성합니다.
  • LearnLM에서 읽어 타겟화된 지침을 제공합니다.
<use_mcp_tool> <server_name>wisdom</server_name> <tool_name>wisdom_log</tool_name> <arguments> { "mistake": "One-sentence description of the mistake", "category": "mistake-category", "solution": "How it was corrected" } </arguments> </use_mcp_tool>

설치

필수 조건

  • Node.js(v18.0.0 이상)
  • npm(v7.0.0 이상)
  • LearnLM 기능을 위한 Gemini API 키

설치 단계

# Install globally npm install -g wisdom-layer-mcp # Or run directly npx wisdom-layer-mcp

MCP 구성

MCP 설정 파일에 서버를 추가하세요. Claude/Cline의 경우 일반적으로 다음 위치에 있습니다.

  • Claude Desktop의 경우: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
  • VSCode Cline의 경우: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (Linux)

다음 구성을 추가합니다.

{ "mcpServers": { "wisdom": { "command": "wisdom-layer-mcp", "args": [], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-gemini-api-key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

사용 패턴

Claude의 이상적인 사용 패턴:

  1. Claude는 순차적 사고를 사용하여 초기 계획을 수립합니다.
  2. Claude는 원시 맥락으로 wisdom_advise를 호출합니다.
  3. Claude는 LearnLM의 조언을 바탕으로 접근 방식을 개선합니다.
  4. Claude는 매우 명확한 표현을 위해 wisdom_canvas로 마무리합니다.
  5. Claude는 솔루션을 구현합니다.
  6. Claude는 배운 교훈을 wisdom_log에 기록합니다.

이는 클로드가 자신의 사고에 대해 더 잘 생각하도록 돕는 메타인지적 층을 생성합니다.

개발

# Clone the repository git clone https://github.com/yourusername/wisdom-layer-mcp.git cd wisdom-layer-mcp # Install dependencies npm install # Build npm run build # Start development mode npm run dev

특허

MIT

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security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

클로드의 추론 능력을 향상시키기 위해 전략적 지침, 계획 요약, 실수 추적을 제공하는 클로드의 메타인지적 자문가입니다.

  1. Overview
    1. Features
      1. Tools
        1. 1. wisdom_advise
        2. 2. wisdom_canvas
        3. 3. wisdom_log
      2. Installation
        1. Prerequisites
        2. Installation Steps
        3. MCP Configuration
      3. Usage Pattern
        1. Development
          1. License
            ID: 89v7jbn2c8