remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Leverages Google's LearnLM/Gemini API to provide metacognitive guidance for Claude, analyzing thinking processes and offering targeted advice to improve reasoning outcomes.

ウィズダムレイヤーMCP

LearnLM を利用した Claude のメタ認知アドバイザー。

概要

Wisdom Layer MCPは、Claudeの推論能力を強化するために設計された、特別なモデルコンテキストプロトコルサーバーです。Claudeにとって戦略的な質問者、アドバイザー、そして複雑性軽減者として機能する「Wisdom Layer」を作成し、Claudeが繰り返しミスを回避し、より良い結果を達成できるよう支援します。

特徴

戦略的メタ認知アドバイザー：クロードの思考プロセスを分析し、的を絞ったアドバイスを提供する
プランの蒸留：明確さと焦点を絞るために極端に簡素化された要約を強制します
ミストラッキング：過去のミスから学び、将来のミスを回避します
LearnLM 統合: メタ認知ガイダンスのための Google の LearnLM/Gemini API を搭載

ツール

1. 知恵のアドバイス

挑戦的なメンターのように機能する、制約のない戦略アドバイザー:

クロードの認知バイアスを避けるために、生の、フィルタリングされていない文脈を採用する
ユーザーの調整チェックと複雑さの軽減を実現
パターンを破る質問と視点を提供する
適切なMCPツールの使用を提案します
過去の間違いのパターンから学ぶ

<use_mcp_tool>
<server_name>wisdom</server_name>
<tool_name>wisdom_advise</tool_name>
<arguments>
{
  "plan": "My current plan is...",
  "userRequest": "Original request from user",
  "thinkingLog": "Raw sequential thinking output",
  "availableTools": ["tool1", "tool2"]
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

2. 知恵キャンバス

最終計画の抽出ツール:

極端に単純化された計画表現を強制する
アプローチを正当化するための「理由」セクションが含まれています
実装前にチェックポイントを作成する
実行中の参照として機能します

<use_mcp_tool>
<server_name>wisdom</server_name>
<tool_name>wisdom_canvas</tool_name>
<arguments>
{
  "plan": "Detailed plan to distill",
  "userRequest": "Original request from user"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

3. 知恵ログ

ミス追跡システム:

間違いと修正についての一文の説明
繰り返し発生するミスを分類して集計する
持続的な学習フィードバックループを作成する
LearnLM が読み上げ、ターゲットを絞ったガイダンスを提供します

<use_mcp_tool>
<server_name>wisdom</server_name>
<tool_name>wisdom_log</tool_name>
<arguments>
{
  "mistake": "One-sentence description of the mistake",
  "category": "mistake-category",
  "solution": "How it was corrected"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

インストール

前提条件

Node.js (v18.0.0 以上)
npm (v7.0.0以上)
LearnLM機能用のGemini APIキー

インストール手順

# Install globally
npm install -g wisdom-layer-mcp

# Or run directly
npx wisdom-layer-mcp

MCP構成

MCP設定ファイルにサーバーを追加してください。Claude/Clineの場合、通常は以下の場所にあります。

Claude デスクトップの場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
VSCode Cline の場合: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (Linux)

次の構成を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "wisdom": {
      "command": "wisdom-layer-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-gemini-api-key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

使用パターン

クロードにとって理想的な使用パターン:

クロードは、最初の計画を策定するために連続的な思考を使用します
クロードは生のコンテキストでwisdom_adviseを呼び出す
クロードはLearnLMのアドバイスに基づいてアプローチを改良した
クロードはwisdom_canvasで超明瞭さを実現
クロードは解決策を実行する
クロードは学んだ教訓をwisdom_logに記録します。

これにより、クロードが自分の考えをよりよく理解するのに役立つメタ認知層が作成されます。

発達

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/wisdom-layer-mcp.git
cd wisdom-layer-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Start development mode
npm run dev

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

クロードの推論能力を強化するために、戦略的なガイダンス、計画の要約、およびミスの追跡を提供する、クロードのためのメタ認知アドバイザー。

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