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Glama

Wisdom Layer MCP

Capa de sabiduría MCP

Un asesor metacognitivo para Claude impulsado por LearnLM.

Descripción general

El MCP de Capa de Sabiduría es un servidor especializado del Protocolo de Contexto de Modelo, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento de Claude. Crea una "capa de sabiduría" que actúa como interrogador estratégico, asesor y reductor de complejidad para Claude, ayudándole a evitar errores recurrentes y a lograr mejores resultados.

Características

  • Asesor metacognitivo estratégico : analiza el proceso de pensamiento de Claude y brinda asesoramiento específico.
  • Plan Destilación : Fuerza resúmenes ultra simplificados para mayor claridad y enfoque
  • Seguimiento de errores : aprende de los errores pasados para evitar los futuros
  • Integración con LearnLM : impulsada por la API LearnLM/Gemini de Google para orientación metacognitiva

Herramientas

1. sabiduría_consejo

Un asesor estratégico sin restricciones que funciona como un mentor desafiante:

  • Toma un contexto crudo y sin filtros para evitar los sesgos cognitivos de Claude.
  • Proporciona controles de alineación del usuario y reducción de la complejidad.
  • Ofrece preguntas y perspectivas que rompen patrones.
  • Sugiere herramientas MCP apropiadas para utilizar
  • Aprende de los patrones de errores pasados
<use_mcp_tool> <server_name>wisdom</server_name> <tool_name>wisdom_advise</tool_name> <arguments> { "plan": "My current plan is...", "userRequest": "Original request from user", "thinkingLog": "Raw sequential thinking output", "availableTools": ["tool1", "tool2"] } </arguments> </use_mcp_tool>

2. lienzo_de_sabiduría

Una herramienta de destilación para planes finales:

  • Fuerza una representación del plan ultra simplificada
  • Incluye una sección "por qué" para justificar el enfoque.
  • Crea un punto de control antes de la implementación
  • Sirve como referencia durante la ejecución.
<use_mcp_tool> <server_name>wisdom</server_name> <tool_name>wisdom_canvas</tool_name> <arguments> { "plan": "Detailed plan to distill", "userRequest": "Original request from user" } </arguments> </use_mcp_tool>

3. registro_de_sabiduría

Un sistema de seguimiento de errores:

  • Descripciones de una sola oración de errores cometidos y corregidos
  • Categoriza y contabiliza los errores recurrentes
  • Crea un ciclo de retroalimentación de aprendizaje persistente
  • Leído por LearnLM para brindar orientación específica
<use_mcp_tool> <server_name>wisdom</server_name> <tool_name>wisdom_log</tool_name> <arguments> { "mistake": "One-sentence description of the mistake", "category": "mistake-category", "solution": "How it was corrected" } </arguments> </use_mcp_tool>

Instalación

Prerrequisitos

  • Node.js (v18.0.0 o superior)
  • npm (v7.0.0 o superior)
  • Una clave API de Gemini para la funcionalidad de LearnLM

Pasos de instalación

# Install globally npm install -g wisdom-layer-mcp # Or run directly npx wisdom-layer-mcp

Configuración de MCP

Agregue el servidor a su archivo de configuración de MCP. Para Claude/Cline, normalmente se encuentra en:

  • Para Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
  • Para VSCode Cline: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (Linux)

Agregue la siguiente configuración:

{ "mcpServers": { "wisdom": { "command": "wisdom-layer-mcp", "args": [], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-gemini-api-key" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Patrón de uso

El patrón de uso ideal para Claude:

  1. Claude utiliza el pensamiento secuencial para formular un plan inicial
  2. Claude llama a wisdom_advise con contexto crudo
  3. Claude perfecciona su enfoque basándose en los consejos de LearnLM
  4. Claude finaliza con wisdom_canvas para una ultra claridad
  5. Claude implementa la solución
  6. Claude registra todas las lecciones aprendidas en wisdom_log

Esto crea una capa metacognitiva que ayuda a Claude a pensar mejor sobre su propio pensamiento.

Desarrollo

# Clone the repository git clone https://github.com/yourusername/wisdom-layer-mcp.git cd wisdom-layer-mcp # Install dependencies npm install # Build npm run build # Start development mode npm run dev

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un asesor metacognitivo para Claude que brinda orientación estratégica, destilación de planes y seguimiento de errores para mejorar las capacidades de razonamiento de Claude.

  1. Descripción general
    1. Características
      1. Herramientas
        1. 1. sabiduría_consejo
        2. 2. lienzo_de_sabiduría
        3. 3. registro_de_sabiduría
      2. Instalación
        1. Prerrequisitos
        2. Pasos de instalación
        3. Configuración de MCP
      3. Patrón de uso
        1. Desarrollo
          1. Licencia

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              Enhances Claude's reasoning capabilities by integrating DeepSeek R1's advanced reasoning engine for intricate multi-step reasoning tasks with precision and efficiency.
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              Enhances Claude's reasoning capabilities by integrating DeepSeek R1's advanced reasoning engine, allowing Claude to tackle complex multi-step reasoning tasks with greater precision.
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              Implements Anthropic's 'think' tool for Claude, providing a dedicated space for structured reasoning during complex problem-solving tasks that improves performance in reasoning chains and policy adherence.
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