深度研究 MCP 服务器

开放深度研究 MCP 服务器

一款 AI 驱动的研究助手，可对任何主题进行深入、迭代的研究。它结合了搜索引擎、网页抓取和 AI 技术，能够深入探索主题并生成全面的报告。它可作为模型上下文协议 (MCP) 工具或独立 CLI 使用。查看 exampleout.md 了解报告的具体内容。

git clone https://github.com/Ozamatash/deep-research
cd deep-research
npm install

# Copy the example environment file
cp .env.example .env.local

# Build the server
npm run build

npm run start "Your research query here"

使用 Claude Desktop 测试 MCP 服务器：
按照服务器快速启动底部的指南将服务器添加到 Claude Desktop：
https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server

除了使用 Firecrawl API，您还可以运行本地实例。您可以使用官方仓库或我的 fork（使用 searXNG 作为搜索后端），以避免使用 searchapi 键：

git clone https://github.com/Ozamatash/localfirecrawl
cd localfirecrawl
# Follow setup in localfirecrawl README

FIRECRAWL_BASE_URL="http://localhost:3002"

使用 Langfuse 添加可观察性以跟踪研究流程、查询和结果：

# Add to .env.local
LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your_langfuse_public_key"
LANGFUSE_SECRET_KEY="your_langfuse_secret_key"

如果没有提供 Langfuse 密钥，应用程序将正常运行，但无法被观察。

MIT 许可证