Deep Research MCP Server

ディープリサーチMCPサーバーを開く

AIを搭載したリサーチアシスタントは、あらゆるトピックについて深く反復的なリサーチを実行します。検索エンジン、ウェブスクレイピング、AIを組み合わせ、トピックを深く掘り下げて包括的なレポートを生成します。モデルコンテキストプロトコル（MCP）ツールまたはスタンドアロンのCLIとしてご利用いただけます。レポートの外観については、exampleout.mdをご覧ください。

クイックスタート

1. クローンしてインストール:

2. .env.localで環境を設定します。

3. 建てる：

4. cli バージョンを実行します:

5. Claude Desktop で MCP サーバーをテストします。
   サーバー クイックスタートの下部にあるガイドに従って、サーバーを Claude Desktop に追加します。
   https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server

特徴

• ターゲットを絞った検索クエリを生成して、深く反復的な調査を実行します。
• 深さ（深さ）と幅（広さ）のパラメータで研究範囲を制御する
• 詳細なスコア（0～1）と推論で情報源の信頼性を評価する
• 信頼性の高い情報源（0.7以上）を優先し、信頼性の低い情報を検証する
• 研究ニーズをより深く理解するためにフォローアップの質問を生成する
• 調査結果、ソース、信頼性評価を含む詳細なマークダウンレポートを作成します
• AIエージェント用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）ツールとして利用可能
• 現時点ではMCPバージョンではフォローアップの質問は行われません

仕組み

詳細設定

Local Firecrawl の使用（無料オプション）

Firecrawl APIを使用する代わりに、ローカルインスタンスを実行することもできます。searchapiキーの使用を避けるため、公式リポジトリまたは検索バックエンドとしてsearXNGを使用する私のフォークを使用してください。

1. ローカル Firecrawl をセットアップします。

2. .env.localを更新します:

オプション: 可観測性

Langfuse を使用して、研究フロー、クエリ、結果を追跡するための可観測性を追加します。

Langfuse キーが提供されていない場合、アプリは観測可能性なしで正常に動作します。

ライセンス

MITライセンス