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Glama

ComfyUI MCP Server

by Overseer66
test_comfyui.py1.82 kB
import asyncio import os import io from client.comfyui import ComfyUI from PIL import Image async def test_text_to_image(): # ComfyUI 서버 연결 설정 comfy = ComfyUI( url=f'http://{os.environ.get("COMFYUI_HOST", "localhost")}:{os.environ.get("COMFYUI_PORT", 8188)}' ) # 테스트할 파라미터 설정 params = { "text": "Flowers in a vase, highly detailed, 4k", # 프롬프트 텍스트 "seed": 42, # 시드값 "steps": 20, # 스텝 수 "cfg": 8.0, # CFG Scale "denoise": 1.0, # Denoising strength } try: # 워크플로우 실행 print("워크플로우 실행 중...") images = await comfy.process_workflow("text_to_image", params, return_url=False) # 결과 이미지 처리 print(f"생성된 이미지 수: {sum(len(node_images) for node_images in images.values())}") # test 폴더 생성 os.makedirs("test", exist_ok=True) # 이미지 데이터 확인 및 표시 for node_id, node_images in images.items(): print(f"\nNode {node_id}에서 생성된 이미지:") for idx, image_data in enumerate(node_images): # 바이트 데이터를 PIL Image로 변환 image = Image.open(io.BytesIO(image_data)) print(f"이미지 {idx + 1} 크기: {image.size}") # test 폴더에 이미지 저장 save_path = os.path.join("test", f"test_output_{node_id}_{idx}.png") image.save(save_path) print(f"이미지 저장됨: {save_path}") except Exception as e: print(f"에러 발생: {str(e)}") if __name__ == "__main__": # 테스트 실행 asyncio.run(test_text_to_image())

MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Overseer66/comfyui-mcp-server'

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