DeepLucid3D UCPF 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现统一认知处理框架 (UCPF)，用于高级认知分析、创造性解决问题和结构化思维。

它是什么？

DeepLucid3D UCPF 服务器是统一认知处理框架 (UCPF) 的 MCP 服务器实现。它将递归自我意识与维度知识分类相结合，为解决问题和创造性思维提供了强大的方法。

该服务器通过提供结构化的认知工具来扩展人工智能功能，这些工具有助于：

• 评估认知状态
• 地图知识维度
• 运用递归自我质疑
• 产生创造性的观点
• 分解并重新整合复杂问题

它的作用

UCPF 服务器通过几个关键功能实现高级认知处理：

核心能力

1. 认知状态评估：识别当前的认知状态（黑暗惯性、激情或接近清醒），以提高解决问题时的自我意识。
2. 知识维度映射：跨三个维度映射知识：
   • 意识（已知与未知）
   • 内容（已知与未知）
   • 可访问性（可知与不可知）
3. 递归自我质疑：挑战最初的假设并识别潜在的认知偏差。
4. 创造性视角的生成：产生新颖的观点和隐喻思维来激发新的解决方案。
5. 问题分解：将复杂问题分解为可管理的组件，并根据整个系统的意识重新整合它们。
6. 可选状态管理：维护会话之间的上下文以进行持续分析。

设置和安装

先决条件

• Node.js（v14 或更高版本）
• npm（v6 或更高版本）
• 与模型上下文协议兼容的环境

安装步骤

1. 克隆存储库
   git clone https://github.com/yourusername/DeepLucid3D-UCPF-Server.git cd DeepLucid3D-UCPF-Server
2. 安装依赖项
   npm install
3. 构建项目
   npm run build
4. 配置 MCP 设置将服务器添加到您的 MCP 设置文件中。对于 Claude/Cline，通常位于：
   • 对于 Claude Desktop： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
   • 对于 VSCode Cline： ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (Linux)

   添加以下配置：

   { "mcpServers": { "ucpf": { "command": "node", "args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"], "env": {}, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
5. 重新启动与 MCP 兼容的应用程序（Claude、带有 Cline 的 VSCode 等）

如何使用

该服务器公开了三个主要工具和一些可通过 MCP 访问的资源：

工具

1. analyze_problem ：通过完整的 UCPF 框架处理问题陈述
   <use_mcp_tool> <server_name>ucpf</server_name> <tool_name>analyze_problem</tool_name> <arguments> { "problem": "Your problem statement here", "session_id": "optional-session-id", "enable_state": false, "detailed": false } </arguments> </use_mcp_tool>
2. creative_exploration ：为某个主题生成新颖的视角和联系
   <use_mcp_tool> <server_name>ucpf</server_name> <tool_name>creative_exploration</tool_name> <arguments> { "topic": "Your topic here", "constraints": ["Optional constraint 1", "Optional constraint 2"], "perspective_count": 3, "include_metaphors": true } </arguments> </use_mcp_tool>
3. manage_state ：控制 UCPF 处理的状态管理
   <use_mcp_tool> <server_name>ucpf</server_name> <tool_name>manage_state</tool_name> <arguments> { "action": "enable", // or "disable", "reset", "status" "session_id": "optional-specific-session-id" } </arguments> </use_mcp_tool>

资源

访问框架文档：

可用资源：

• ucpf://framework/overview ：UCPF 框架概述
• ucpf://framework/cognitive-states : 认知状态指南
• ucpf://framework/knowledge-dimensions ：知识维度参考
• ucpf://session/{sessionId}/analysis ：特定会话的分析结果

示例用例：使用 UCPF 解决谜题

让我们来解答这个经典谜语：“什么东西早上用四条腿走路，下午用两条腿走路，晚上用三条腿走路？”

步骤 1：启用会话持久性的状态管理

第二步：使用 UCPF 框架分析谜题

分析将提供：

• 认知状态评估（可能识别潜在的隐喻思维）
• 我们已知和未知的知识图谱
• 递归问题挑战初始假设（例如，“我们是否假设字面意义上的腿？”）
• 对不同解释的结构化观点

第三步：探索创造性视角，找到解决方案

这次探索可能会揭示：

• “腿”作为支撑结构的隐喻解释
• 将一天中的各个时间隐喻为人生的各个阶段
• 经典答案：婴儿时期用四肢爬行，成年时期用两条腿行走，老年时期用拐杖（第三条“腿”）

步骤 4：查看会话分析

这提供了完整的分析过程，展示了框架如何通过结构化的认知处理找到解决方案。

致谢

该项目站在巨人的肩膀上：

• **模型上下文协议 (MCP)**团队创建了基础协议，使 AI 系统能够访问外部工具和资源
• Anthropic Claude团队在利用 MCP 的先进 AI 系统方面的工作
• 为认知分析方法提供支持的统一认知处理框架概念的贡献者
• 开源社区的库和工具使这样的项目成为可能

执照

MIT 许可证

项目结构

© 2025 DeepLucid3D UCPF 服务器