DeepLucid3D UCPF 서버

고급 인지 분석, 창의적 문제 해결, 구조적 사고를 위한 통합 인지 처리 프레임워크(UCPF)를 구현한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다.

그것은 무엇입니까?

DeepLucid3D UCPF 서버는 통합 인지 처리 프레임워크(UCPF)를 MCP 서버로 구현한 것입니다. 재귀적 자기 인식과 차원 지식 분류를 결합하여 문제 해결 및 창의적 사고에 대한 강력한 접근 방식을 제공합니다.

이 서버는 다음과 같은 데 도움이 되는 구조화된 인지 도구를 제공하여 AI 기능을 확장합니다.

• 인지 상태 평가
• 지도 지식 차원
• 재귀적 자기 질문 적용
• 창의적인 관점을 만들어내다
• 복잡한 문제를 분해하고 재통합합니다

그것이 하는 일

UCPF 서버는 다음과 같은 몇 가지 주요 기능을 통해 고급 인지 처리를 가능하게 합니다.

핵심 역량

1. 인지 상태 평가 : 문제 해결 중 자기 인식을 향상시키기 위해 현재의 인지 상태(어둠의 관성, 열정 또는 명료성 접근)를 식별합니다.
2. 지식 차원 매핑 : 세 가지 차원에 걸쳐 지식을 매핑합니다.
   • 인지(알려진 것 vs. 알려지지 않은 것)
   • 콘텐츠(알려진 것 vs. 알려지지 않은 것)
   • 접근성(알 수 있는 것 vs. 알 수 없는 것)
3. 재귀적 자기 질문 : 초기 가정에 이의를 제기하고 잠재적인 인지적 편견을 파악합니다.
4. 창의적인 관점 생성 : 새로운 솔루션을 위한 영감을 주기 위해 새로운 관점과 은유적 사고를 생성합니다.
5. 문제 분해 : 복잡한 문제를 관리 가능한 구성 요소로 분해하고 전체 시스템에 대한 인식을 바탕으로 이를 다시 통합합니다.
6. 선택적 상태 관리 : 지속적인 분석을 위해 세션 간 컨텍스트를 유지합니다.

설정 및 설치

필수 조건

• Node.js(v14 이상)
• npm(v6 이상)
• 모델 컨텍스트 프로토콜과 호환되는 환경

설치 단계

1. 저장소를 복제합니다지엑스피1
2. 종속성 설치
   npm install
3. 프로젝트를 빌드하세요
   npm run build
4. MCP 설정 구성MCP 설정 파일에 서버를 추가하세요. Claude/Cline의 경우 일반적으로 다음 위치에 있습니다.
   • Claude Desktop의 경우: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
   • VSCode Cline의 경우: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (Linux)

   다음 구성을 추가합니다.

   { "mcpServers": { "ucpf": { "command": "node", "args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"], "env": {}, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
5. MCP 호환 애플리케이션(Claude, Cline이 포함된 VSCode 등)을 다시 시작합니다.

사용 방법

서버는 MCP를 통해 액세스할 수 있는 세 가지 주요 도구와 여러 리소스를 제공합니다.

도구

1. analyze_problem : 전체 UCPF 프레임워크를 통해 문제 진술을 처리합니다.
   <use_mcp_tool> <server_name>ucpf</server_name> <tool_name>analyze_problem</tool_name> <arguments> { "problem": "Your problem statement here", "session_id": "optional-session-id", "enable_state": false, "detailed": false } </arguments> </use_mcp_tool>
2. creative_exploration : 주제에 대한 새로운 관점과 연결을 생성합니다.
   <use_mcp_tool> <server_name>ucpf</server_name> <tool_name>creative_exploration</tool_name> <arguments> { "topic": "Your topic here", "constraints": ["Optional constraint 1", "Optional constraint 2"], "perspective_count": 3, "include_metaphors": true } </arguments> </use_mcp_tool>
3. manage_state : UCPF 처리를 위한 상태 관리 제어
   <use_mcp_tool> <server_name>ucpf</server_name> <tool_name>manage_state</tool_name> <arguments> { "action": "enable", // or "disable", "reset", "status" "session_id": "optional-specific-session-id" } </arguments> </use_mcp_tool>

자원

프레임워크 문서에 액세스하세요:

사용 가능한 리소스:

• ucpf://framework/overview : UCPF 프레임워크 개요
• ucpf://framework/cognitive-states : 인지 상태 가이드
• ucpf://framework/knowledge-dimensions : 지식 차원에 대한 참조
• ucpf://session/{sessionId}/analysis : 특정 세션에 대한 분석 결과

예시 사용 사례: UCPF를 사용하여 수수께끼 풀기

고전적인 수수께끼를 풀어봅시다: "아침에는 네 발로 걷고, 오후에는 두 발로 걷고, 저녁에는 세 발로 걷는 것은 무엇일까?"

1단계: 세션 지속성을 위한 상태 관리 활성화

2단계: UCPF 프레임워크를 사용하여 수수께끼 분석

분석에서는 다음 내용을 제공합니다.

• 인지 상태 평가(잠재적인 은유적 사고를 식별할 가능성이 높음)
• 우리가 아는 것과 모르는 것에 대한 지식 매핑
• 초기 가정에 이의를 제기하는 재귀적 질문(예: "우리는 문자 그대로 다리를 가정하고 있는가?")
• 다양한 해석에 대한 구조화된 관점

3단계: 해결책을 찾기 위해 창의적인 관점을 탐색하세요

이 탐색을 통해 다음 사항을 알 수 있습니다.

• 지지 구조로서의 "다리"의 은유적 해석
• 하루 중 시간을 삶의 단계로 비유적으로 해석
• 고전적인 답변으로 이어집니다. 인간은 아기일 때는 네 발로 기어다니고, 성인이 되면 두 발로 걷고, 노년에는 지팡이(세 번째 "다리")를 사용합니다.

4단계: 세션 분석 검토

이는 구조화된 인지 처리를 통해 프레임워크가 어떻게 솔루션으로 이어지는지 보여주는 완전한 분석 과정을 제공합니다.

감사의 말

이 프로젝트는 거인들의 어깨 위에 서 있습니다.

• AI 시스템이 외부 도구 및 리소스에 액세스할 수 있도록 하는 기본 프로토콜을 만든 MCP(Model Context Protocol) 팀
• MCP를 활용할 수 있는 고급 AI 시스템 개발에 기여한 Anthropic Claude 팀
• 인지 분석 방법론을 뒷받침하는 통합 인지 처리 프레임워크 개념에 기여한 사람들
• 이와 같은 프로젝트를 가능하게 하는 라이브러리와 도구를 제공하는 오픈 소스 커뮤니티

특허

MIT 라이센스

프로젝트 구조

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