DeepLucid3D UCPF サーバー
高度な認知分析、創造的な問題解決、構造化された思考のための統合認知処理フレームワーク (UCPF) を実装するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。
それは何ですか？
DeepLucid3D UCPFサーバーは、統合認知処理フレームワーク（Unified Cognitive Processing Framework）をMCPサーバーとして実装したものです。再帰的な自己認識と次元的な知識分類を組み合わせることで、問題解決と創造的思考への強力なアプローチを提供します。
このサーバーは、次のようなことを支援する構造化された認知ツールを提供することで、AI 機能を拡張します。
- 認知状態を評価する
- 知識の次元をマッピングする
- 再帰的な自己問答を適用する
- 創造的な視点を生み出す
- 複雑な問題を分解して再統合する
何をするのか
UCPF サーバーは、いくつかの主要な機能を通じて高度な認知処理を可能にします。
コア機能
- 認知状態評価: 現在の認知状態 (暗い惰性、情熱、または明晰さへの接近) を識別し、問題解決中の自己認識を向上させます。
- 知識次元マッピング: 3 つの次元にわたって知識をマッピングします。
- 認知度（既知 vs. 未知）
- コンテンツ（既知 vs. 未知）
- アクセシビリティ（認識可能 vs. 認識不可能）
- 再帰的な自己質問: 最初の仮定に疑問を投げかけ、潜在的な認知バイアスを特定します。
- 創造的な視点の生成: 新しい視点と比喩的な思考を生み出し、新しい解決策を生み出します。
- 問題の分解: 複雑な問題を管理可能なコンポーネントに分割し、システム全体を意識しながら再統合します。
- オプションの状態管理: 進行中の分析のためにセッション間のコンテキストを維持します。
セットアップとインストール
前提条件
- Node.js (v14以上)
- npm (v6以上)
- モデルコンテキストプロトコルと互換性のある環境
インストール手順
- リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/yourusername/DeepLucid3D-UCPF-Server.git
cd DeepLucid3D-UCPF-Server
- 依存関係をインストールする
- プロジェクトを構築する
- MCP設定を構成するMCP設定ファイルにサーバーを追加してください。Claude/Clineの場合、通常は以下の場所にあります。
- Claude デスクトップの場合:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) - VSCode Cline の場合:
~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (Linux)
次の構成を追加します。
{
"mcpServers": {
"ucpf": {
"command": "node",
"args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
- MCP 対応アプリケーション (Claude、Cline を使用した VSCode など) を再起動します。
使い方
サーバーは、MCP を通じてアクセスできる 3 つの主要なツールといくつかのリソースを公開します。
ツール
- analyze_problem : UCPFフレームワーク全体を通して問題ステートメントを処理する
<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
{
"problem": "Your problem statement here",
"session_id": "optional-session-id",
"enable_state": false,
"detailed": false
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
- creative_exploration : トピックに関する新しい視点やつながりを生み出す
<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
{
"topic": "Your topic here",
"constraints": ["Optional constraint 1", "Optional constraint 2"],
"perspective_count": 3,
"include_metaphors": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
- manage_state : UCPF処理の状態管理を制御する
<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
{
"action": "enable", // or "disable", "reset", "status"
"session_id": "optional-specific-session-id"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
リソース
アクセス フレームワークのドキュメント:
<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://framework/overview</uri>
</access_mcp_resource>
利用可能なリソース:
ucpf://framework/overview : UCPF フレームワークの概要ucpf://framework/cognitive-states : 認知状態へのガイドucpf://framework/knowledge-dimensions : 知識次元のリファレンスucpf://session/{sessionId}/analysis : 特定のセッションの分析結果
使用例: UCPF を使用して謎を解く
古典的ななぞなぞを解いてみましょう。「朝は4本足で歩き、午後は2本足で歩き、夕方は3本足で歩くものは何ですか？」
ステップ1: セッション永続性のための状態管理を有効にする
<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
{
"action": "enable"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
ステップ2: UCPFフレームワークを使用して謎を分析する
<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
{
"problem": "What walks on four legs in the morning, two legs in the afternoon, and three legs in the evening?",
"session_id": "sphinx-riddle",
"enable_state": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
分析により以下のことが分かります。
- 認知状態の評価（潜在的な比喩的思考を特定する可能性が高い）
- 私たちが知っていることと知らないことの知識マッピング
- 最初の仮定に疑問を投げかける再帰的な質問 (例: 「文字通りの脚を想定していますか?」)
- 異なる解釈に対する構造化された視点
ステップ3: 創造的な視点を探って解決策を見つける
<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
{
"topic": "Walking with different numbers of legs at different times of day",
"constraints": ["morning", "afternoon", "evening", "four", "two", "three"],
"include_metaphors": true,
"session_id": "sphinx-riddle"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
この調査により、次のことが明らかになるかもしれません。
- 「脚」を支持構造として比喩的に解釈する
- 一日の時間を人生の段階として比喩的に解釈する
- 古典的な答えに辿り着く。人間は赤ちゃんの頃は四肢で這い、大人になると二足歩行し、老齢になると杖（第三の「足」）を使う。
ステップ4: セッション分析を確認する
<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://session/sphinx-riddle/analysis</uri>
</access_mcp_resource>
これにより、フレームワークが構造化された認知処理を通じてどのようにソリューションを導いたかを示す完全な分析の過程が提供されます。
謝辞
このプロジェクトは巨人たちの肩の上に成り立っています:
- AIシステムが外部ツールやリソースにアクセスできるようにする基礎プロトコルを作成した**モデルコンテキストプロトコル（MCP）**チーム
- MCPを活用できる高度なAIシステムの開発に取り組んだAnthropic Claudeチーム
- 認知分析方法論を支える統合認知処理フレームワークの概念の貢献者
- このようなプロジェクトを可能にするライブラリやツールを提供するオープンソースコミュニティ
ライセンス
MITライセンス
プロジェクト構造
DeepLucid3D-UCPF-Server/
├── src/
│ ├── engine/
│ │ ├── ucpf-core.ts # Core UCPF processing logic
│ │ ├── creative-patterns.ts # Creative thinking utilities
│ │ └── state-manager.ts # Session state management
│ ├── tools/
│ │ ├── analyze-problem.ts # Problem analysis tool
│ │ └── creative-exploration.ts # Creative exploration tool
│ └── index.ts # Main server implementation
├── build/ # Compiled JavaScript files
├── package.json # Project dependencies and scripts
└── README.md # This documentation
© 2025 DeepLucid3D UCPFサーバー