DeepLucid3D UCPF サーバー

高度な認知分析、創造的な問題解決、構造化された思考のための統合認知処理フレームワーク (UCPF) を実装するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー。

それは何ですか？

DeepLucid3D UCPFサーバーは、統合認知処理フレームワーク（Unified Cognitive Processing Framework）をMCPサーバーとして実装したものです。再帰的な自己認識と次元的な知識分類を組み合わせることで、問題解決と創造的思考への強力なアプローチを提供します。

このサーバーは、次のようなことを支援する構造化された認知ツールを提供することで、AI 機能を拡張します。

認知状態を評価する
知識の次元をマッピングする
再帰的な自己問答を適用する
創造的な視点を生み出す
複雑な問題を分解して再統合する

何をするのか

UCPF サーバーは、いくつかの主要な機能を通じて高度な認知処理を可能にします。

コア機能

認知状態評価: 現在の認知状態 (暗い惰性、情熱、または明晰さへの接近) を識別し、問題解決中の自己認識を向上させます。
知識次元マッピング: 3 つの次元にわたって知識をマッピングします。
- 認知度（既知 vs. 未知）
- コンテンツ（既知 vs. 未知）
- アクセシビリティ（認識可能 vs. 認識不可能）
再帰的な自己質問: 最初の仮定に疑問を投げかけ、潜在的な認知バイアスを特定します。
創造的な視点の生成: 新しい視点と比喩的な思考を生み出し、新しい解決策を生み出します。
問題の分解: 複雑な問題を管理可能なコンポーネントに分割し、システム全体を意識しながら再統合します。
オプションの状態管理: 進行中の分析のためにセッション間のコンテキストを維持します。

セットアップとインストール

前提条件

Node.js (v14以上)
npm (v6以上)
モデルコンテキストプロトコルと互換性のある環境

インストール手順

リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/yourusername/DeepLucid3D-UCPF-Server.git cd DeepLucid3D-UCPF-Server
依存関係をインストールする
npm install
プロジェクトを構築する
npm run build
MCP設定を構成するMCP設定ファイルにサーバーを追加してください。Claude/Clineの場合、通常は以下の場所にあります。
- Claude デスクトップの場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
- VSCode Cline の場合: ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json (Linux)
次の構成を追加します。
{ "mcpServers": { "ucpf": { "command": "node", "args": ["path/to/DeepLucid3D-MCP/build/index.js"], "env": {}, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
MCP 対応アプリケーション (Claude、Cline を使用した VSCode など) を再起動します。

使い方

サーバーは、MCP を通じてアクセスできる 3 つの主要なツールといくつかのリソースを公開します。

ツール

analyze_problem : UCPFフレームワーク全体を通して問題ステートメントを処理する
<use_mcp_tool> <server_name>ucpf</server_name> <tool_name>analyze_problem</tool_name> <arguments> { "problem": "Your problem statement here", "session_id": "optional-session-id", "enable_state": false, "detailed": false } </arguments> </use_mcp_tool>
creative_exploration : トピックに関する新しい視点やつながりを生み出す
<use_mcp_tool> <server_name>ucpf</server_name> <tool_name>creative_exploration</tool_name> <arguments> { "topic": "Your topic here", "constraints": ["Optional constraint 1", "Optional constraint 2"], "perspective_count": 3, "include_metaphors": true } </arguments> </use_mcp_tool>
manage_state : UCPF処理の状態管理を制御する
<use_mcp_tool> <server_name>ucpf</server_name> <tool_name>manage_state</tool_name> <arguments> { "action": "enable", // or "disable", "reset", "status" "session_id": "optional-specific-session-id" } </arguments> </use_mcp_tool>

リソース

アクセスフレームワークのドキュメント:

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://framework/overview</uri>
</access_mcp_resource>

利用可能なリソース:

ucpf://framework/overview : UCPF フレームワークの概要
ucpf://framework/cognitive-states : 認知状態へのガイド
ucpf://framework/knowledge-dimensions : 知識次元のリファレンス
ucpf://session/{sessionId}/analysis : 特定のセッションの分析結果

使用例: UCPF を使用して謎を解く

古典的ななぞなぞを解いてみましょう。「朝は4本足で歩き、午後は2本足で歩き、夕方は3本足で歩くものは何ですか？」

ステップ1: セッション永続性のための状態管理を有効にする

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
{
  "action": "enable"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

ステップ2: UCPFフレームワークを使用して謎を分析する

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
{
  "problem": "What walks on four legs in the morning, two legs in the afternoon, and three legs in the evening?",
  "session_id": "sphinx-riddle",
  "enable_state": true
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

分析により以下のことが分かります。

認知状態の評価（潜在的な比喩的思考を特定する可能性が高い）
私たちが知っていることと知らないことの知識マッピング
最初の仮定に疑問を投げかける再帰的な質問 (例: 「文字通りの脚を想定していますか?」)
異なる解釈に対する構造化された視点

ステップ3: 創造的な視点を探って解決策を見つける

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
{
  "topic": "Walking with different numbers of legs at different times of day",
  "constraints": ["morning", "afternoon", "evening", "four", "two", "three"],
  "include_metaphors": true,
  "session_id": "sphinx-riddle"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>

この調査により、次のことが明らかになるかもしれません。

「脚」を支持構造として比喩的に解釈する
一日の時間を人生の段階として比喩的に解釈する
古典的な答えに辿り着く。人間は赤ちゃんの頃は四肢で這い、大人になると二足歩行し、老齢になると杖（第三の「足」）を使う。

ステップ4: セッション分析を確認する

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://session/sphinx-riddle/analysis</uri>
</access_mcp_resource>

これにより、フレームワークが構造化された認知処理を通じてどのようにソリューションを導いたかを示す完全な分析の過程が提供されます。

謝辞

このプロジェクトは巨人たちの肩の上に成り立っています:

AIシステムが外部ツールやリソースにアクセスできるようにする基礎プロトコルを作成した**モデルコンテキストプロトコル（MCP）**チーム
MCPを活用できる高度なAIシステムの開発に取り組んだAnthropic Claudeチーム
認知分析方法論を支える統合認知処理フレームワークの概念の貢献者
このようなプロジェクトを可能にするライブラリやツールを提供するオープンソースコミュニティ

ライセンス

MITライセンス

プロジェクト構造

DeepLucid3D-UCPF-Server/
├── src/
│   ├── engine/
│   │   ├── ucpf-core.ts       # Core UCPF processing logic
│   │   ├── creative-patterns.ts  # Creative thinking utilities
│   │   └── state-manager.ts   # Session state management
│   ├── tools/
│   │   ├── analyze-problem.ts # Problem analysis tool
│   │   └── creative-exploration.ts  # Creative exploration tool
│   └── index.ts               # Main server implementation
├── build/                     # Compiled JavaScript files
├── package.json               # Project dependencies and scripts
└── README.md                  # This documentation

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quality - not tested

知識マッピング、再帰的な質問、および視点生成のための構造化されたツールを通じて、高度な問題解決、創造的思考、および認知分析を実現する統合認知処理フレームワークを実装する MCP サーバー。

DeepLucid3D UCPF Server