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securityF
license-
qualityA Model Context Protocol server that enables seamless interaction with LinkedIn for job applications, profile retrieval, feed browsing, and resume analysis through natural language commands.
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10
Python
Greenhouse Harvest API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。该服务器提供通过 MCP 与 Greenhouse 招聘和申请人跟踪系统进行交互的工具。
.env.example
复制到.env
.env
:GREENHOUSE_API_KEY
的新密钥.env
文件包含正确的GREENHOUSE_API_KEY
.env
文件作为环境变量对于服务器上的手动部署:
列出 Greenhouse 中的所有作业,并提供可选的状态过滤。
参数:
status
(可选):按状态过滤作业(‘开放’、‘关闭’、‘草稿’)列出 Greenhouse 中的候选人并支持分页。
参数:
per_page
(可选):每页候选人数量page
(可选):页码列出 Greenhouse 中的应用程序并附带过滤选项。
参数:
job_id
(可选):按作业 ID 过滤status
(可选):按申请状态过滤将应用程序移至不同的阶段。
参数:
application_id
(必需):要移动的应用程序的 IDstage_id
(必填):目标阶段的ID服务器在/tools
处提供健康检查端点,返回可用工具的列表。
欢迎贡献代码!欢迎提交 Pull 请求。
麻省理工学院
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
服务器实现可以通过模型上下文协议与 Greenhouse 的招聘和申请人跟踪系统进行交互,提供职位列表、候选人管理、申请过滤和阶段转换的工具。
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Motta239/greenhouse-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server